카카오톡 채널 1:1 채팅 버튼

중소기업 AI 도입

중소기업의 AI 도입, AI 사용 가이드라인, AI 운영 기준, AI 보안, AI 거버넌스와 관련된 실무 콘텐츠를 모아 기업이 안전하고 효과적으로 AI를 활용할 수 있도록 돕는 카테고리입니다.

전부 맡기지도, 전부 막지도 않습니다 — AI 에이전트 실행 권한 모드 설계하기

AI 에이전트 교육과정 · 모듈9 실행 권한 모드 설계 전부 맡기지도, 전부 막지도 않습니다 — AI 에이전트 실행 권한 모드 설계하기 SOP로 성공을 반복하는 법을 익혔다면, 이제 그 SOP를 실행할 때 AI에게 얼마나 맡길지를 정할 차례입니다. A사 대표가 소문 하나로 “전부 내 승인”을 지시했다가, 위험도 기준으로 권한을 다시 설계하는 하루를 따라갑니다. 이전 학습 · 모듈8

전부 맡기지도, 전부 막지도 않습니다 — AI 에이전트 실행 권한 모드 설계하기 더 읽기"

한 번의 성공을 반복 가능한 절차로 — AI 실습을 SOP로 남기는 법

AI 에이전트 교육과정 · 모듈8 SOP 전환 한 번의 성공을 반복 가능한 절차로 — AI 실습을 SOP로 남기는 법 나만의 AI 업무 지침을 만들었다면, 이제 그 지침으로 한 번 성공한 업무를 다음에도 다른 사람이 다시 할 수 있는 절차로 남길 차례입니다. A사 기획·행정 담당자가 월간 업무보고서를 만들며 SOP를 완성해가는 하루를 따라갑니다. 이전 학습 · 모듈7

한 번의 성공을 반복 가능한 절차로 — AI 실습을 SOP로 남기는 법 더 읽기"

프롬프트 대신, 나만의 AI 업무 지침이 필요한 이유

AI 에이전트 교육과정 · 모듈7 지침 설계 프롬프트 대신, 나만의 AI 업무 지침이 필요한 이유 여러 AI에게 역할을 나눠 맡기는 법을 알았다면, 이제 나 자신의 AI 업무환경을 설계할 차례입니다. A사 인사총무팀 담당자가 매번 반복하던 자기소개를 멈추고, 나만의 AI 업무 지침을 만들어가는 하루를 따라갑니다. 이전 학습 · 모듈6 혼자 다 하는 AI에서, 나눠 맡기는 AI로 모듈6에서는

프롬프트 대신, 나만의 AI 업무 지침이 필요한 이유 더 읽기"

혼자 다 하는 AI에서, 나눠 맡기는 AI로 — 다중 AI 협업 구조 설계

AI 에이전트 모듈6 핵심요약 한 AI에게 조사부터 승인까지 다 맡기면, 결국 사람이 AI 수습만 하게 됩니다 다중 AI 협업은 AI를 여러 개 켜두는 것이 아닙니다. 업무를 기능 단위로 나누고, 각 역할에 맞는 AI에게 배정하고, 위험이 큰 부분만 교차 검토한 뒤, 사람이 최종 판단하는 운영 방식입니다. 01 ● 왜 AI 하나로는 한계가 있나요? 조사도 잘하고 글도

혼자 다 하는 AI에서, 나눠 맡기는 AI로 — 다중 AI 협업 구조 설계 더 읽기"

AI 비용, 구독료만 확인하면 충분할까요?

AI 에이전트 교육과정 · 모듈5 비용 관리 AI 비용, 구독료만 확인하면 충분할까요? 업무와 권한을 정했다면, 이제 그 권한으로 실제 AI를 쓰는 비용을 어떻게 배분할 것인가입니다. A사 영업팀장이 청구서를 다시 들여다보는 하루를 따라가며, 우리 팀의 AI 비용 운영 기준을 함께 세워봅니다. 이전 학습 · 모듈4 AI에게 권한을 얼마나 줘도 될까요? 이번 모듈의 팀장 시나리오는 모듈4의 권한·승인

AI 비용, 구독료만 확인하면 충분할까요? 더 읽기"

AI에게 권한을 얼마나 줘도 될까요?

AI 에이전트 교육과정 · 모듈4 Human Oversight·권한 관리 AI에게 권한을 얼마나 줘도 될까요? 업무환경을 정했다면, 이제 그 안에서 AI에게 얼마나 맡길 것인가를 정할 차례입니다. 모듈3의 그 직원을 지켜본 영업팀장의 하루를 따라가며, 우리 팀의 권한·승인 기준을 함께 세워봅니다. 이전 학습 · 모듈3 이 업무, AI에게 어디까지 맡겨도 될까요? 이번 모듈의 팀장 시나리오는 모듈3의 그 A사 직원

AI에게 권한을 얼마나 줘도 될까요? 더 읽기"

AI 에이전트, 아무 업무 환경에나 심으면 안 되는 이유

AI 에이전트 교육과정 · 모듈3 업무환경 선택 이 업무, AI에게 어디까지 맡겨도 될까요? 같은 AI를 쓰고 있어도, 데이터·연결·권한이 달라지면 필요한 환경도 달라집니다. A사 영업팀 직원 한 명의 하루를 따라가며, 우리 회사의 AI 업무환경을 함께 점검해봅니다. 이전 학습 · 모듈2 AI가 다 만들어준다는 착각 — 영상 한 편을 만들며 배운 것 이번 모듈의 A사 직원 시나리오를

AI 에이전트, 아무 업무 환경에나 심으면 안 되는 이유 더 읽기"

AI가 다 만들어준다는 착각 — 《AI 에이전트와 인간의 판단》 영상 한 편을 만들며 배운 것

AI 에이전트 교육과정 · 모듈2 제작기 AI가 다 만들어준다는 착각 《2026 AI 에이전트와 인간의 판단》 영상 한 편을 만들며 배운 것 에이전틱 AI가 이미지와 영상까지 대신 만들어주는 시대, 국제AI교육원은 실제로 무엇을 검증하고 판단했을까요. 여러 AI와 역할을 나눠 협업하며 겪은 실패와 판단의 기록입니다. 이전 학습 · 모듈1 AI가 답변에서 행동으로 이동한 시대 — 2026 AI 에이전트와

AI가 다 만들어준다는 착각 — 《AI 에이전트와 인간의 판단》 영상 한 편을 만들며 배운 것 더 읽기"

AI가 답변에서 행동으로 이동한 시대 — 2026 AI 에이전트와 인간의 판단

AI 에이전트 모듈1 핵심요약 AI는 답변에서 행동으로 이동했습니다. 그래서 사람의 판단이 더 중요해졌습니다 이 영상은 특정 AI 서비스의 사용법을 소개하지 않습니다. AI 에이전트 시대에 사람이 갖춰야 할 질문, 검증, 판단, 승인과 통제의 역할을 다룹니다. 01 ● AI 에이전트는 무엇이 달라졌나요? 질문에 답하는 도구를 넘어, 문맥을 연결하고 계획을 세우며 실제로 행동하는 단계로 이동했습니다. 02 ● AI가

AI가 답변에서 행동으로 이동한 시대 — 2026 AI 에이전트와 인간의 판단 더 읽기"

YouTube Instagram