기존 심사원 경력을 바탕으로
AI Governance 심사 판단 체계를 완성하십시오
※ 실제 AI 심사의 핵심은 조항 이해보다 인터뷰와 Evidence 연결 판단에 있습니다.
01 심사 관점의 성공적 전환
기존 ISO 심사 경험을 AI Governance 심사로 확장: ISO 9001, 14001, 45001, 27001 등 기존 심사 경험을 기반으로 AI 운영 책임 구조와 AIMS 판단 체계로 심사 관점을 전환합니다.
02 실전 Audit Thinking 주입
조항 암기보다 인터뷰와 Evidence 판단에 집중: 실제 심사에서는 표준 문구보다 현장 책임자 인터뷰, 승인 흐름, 운영 기록을 통해 Control Gap과 책임 단절을 포착하는 능력이 중요합니다.
03 운영 실증 증거 역추적
Human Oversight와 운영 Evidence 검증: 선언적 정책이 아니라 개입 절차, 승인 기록, 변경 관리, 접근 권한, 운영 로그가 실제로 연결되어 있는지를 확인하는 심사 사고를 훈련합니다.
04 압축적 실무 하이브리드 시스템
26강 하이브리드 구조로 실무 판단력 강화: 온라인 선행학습과 서울역 대면 워크숍을 결합하여 AI Governance 질문 구조, Evidence 해석, 부적합 판단 흐름을 압축적으로 학습합니다.
05 글로벌 통용성 및 규제 방어
EU AI Act와 인공지능기본법 대응 관점 확보: ISO/IEC 42001 심사 관점에서 글로벌 AI 규제와 국내 법제화 흐름을 이해하고, 조직의 AI 리스크 관리 체계와 연결해 판단하는 역량을 갖춥니다.
국제AI교육원의 목표는 단순 자격증 발급이 아닙니다.
조직의 통제 환류 구조 내에서 단절된 책임 경로를 철저히 판독해내는 외부 인증 심사원 수준의 사고력을 이식하는 것입니다.
기존 ISO 심사 자격 보유자를 위한
ISO/IEC 42001 자격확대과정
본 과정은 신규 입문 과정이 아니라,
기존 ISO 심사 경험자를 대상으로 AI Governance 심사 구조를 확장하는 실무 중심 과정입니다.
ISO/IEC 42001 심사는 단순 조항 이해가 아니라,
Human Oversight·운영 Evidence·책임 구조 연결 여부를 판단하는 심사 흐름이 핵심입니다.
신청 시 ISO 심사원 자격증 또는 관련 교육 이수 내역 제출이 필요합니다.
교육 과정 선택에는 충분한 판단 근거가 필요합니다
국제AI교육원은 수강자가 과정의 방향과 강의 관점을 미리 확인할 수 있도록 실제 온라인 선행학습 일부를 공개합니다.
이 영상은 ISO/IEC 42001 심사에서 AI 기술보다 운영 구조와 책임 체계를 어떻게 바라보는지 설명하는 입문 강의 일부입니다.
이 영상을 보면서 확인해야 할 관점
✓ AI 심사의 대상은 기술 자체인가, 운영 시스템인가
✓ 책임 구조와 위험 통제는 어떻게 연결되는가
✓ Human Oversight는 실제 운영에서 어떻게 검증되는가
✓ 심사원은 무엇을 Evidence로 판단하는가
이 영상은 시작에 불과합니다
실제 심사에서는 개념 이해만으로 충분하지 않습니다. 인터뷰 진술, 운영 기록, 승인 흐름, 책임 구조가 서로 연결되는지를 판단해야 합니다.
본 과정에서는 다음 내용을 실제 사례와 함께 학습합니다.
인터뷰 질문 구조
검증 방법
심사 판단
서비스 심사 사례
보고서 작성
※ 본 영상은 온라인 선행학습 과정 중 일부입니다. 이후 과정에서는 실제 심사 시나리오와 판단 실습이 본격적으로 진행됩니다.
ISO/IEC 42001 자격확대과정 핵심 정보
ISO/IEC 42001 심사원보 자격확대과정 핵심 요약
국제AI교육원의 ISO/IEC 42001 심사원보 자격확대과정은 기존 ISO 심사원 자격 보유자를 대상으로, AI Governance, Human Oversight, 운영 Evidence, 부적합 판단 흐름을 실무 중심으로 확장하는 과정입니다.
신청 전 자격 확인이 필요합니다.
본 과정은 기존 ISO 심사원 자격 보유자를 대상으로 운영됩니다. 신청 시 ISO 심사원 자격증 또는 관련 교육 이수 내역 제출이 필요합니다. ISO 심사가 처음인 경우에는 일반 ISO/IEC 42001 심사원보 통합과정을 권장합니다.
과정명
ISO/IEC 42001 심사원보 자격확대과정
교육 비용
수강료 800,000원
기존 ISO 심사 자격 보유자 대상 자격확대과정
교육 구성
총 26강
온라인 12강 + 오프라인 14강
대상자
기존 ISO 심사원 자격 보유자
ISO 9001 · 14001 · 45001 · 27001 등
자격확대과정의 핵심 초점
이 과정은 ISO/IEC 42001 조항을 처음부터 길게 설명하는 과정이 아니라, 기존 심사 경험을 AI Governance 심사 판단 구조로 전환하는 과정입니다.
핵심은 인터뷰 질문 구조, 운영 Evidence 해석, Human Oversight 검증, 책임 구조 단절 여부, 부적합(NC) 판단 흐름입니다.
심사 인터뷰에서는 무엇을 확인하나요?
AI 의사결정 책임자가 누구인지, 승인 기준은 무엇인지, 리스크 발생 시 어떤 Evidence로 설명할 수 있는지 확인합니다.
어떤 판단 역량을 확장하나요?
조항 암기가 아니라 질문 구조, Evidence 해석, 책임 구조 검증, 관찰사항·경부적합·중부적합 판단 로직을 훈련합니다.
단순히 ISO/IEC 42001 조항을 이해하는 것만으로는 실제 AI Governance 심사를 수행하기 어렵습니다. 실제 심사 실패는 문서 부재보다 인터뷰 답변, Evidence 연결, 책임 구조 설명 단계에서 자주 발생합니다.
ISO/IEC 42001 심사원 과정이 온라인 학습 + 실무 워크숍 구조로 운영되는 이유
ISO/IEC 42001 심사원 교육에 하이브리드 시뮬레이션이 필수적인 이유 (Why ISO/IEC 42001 Auditor Training Requires Hybrid Audit Simulation)
ISO/IEC 42001 심사는 단순 AI 기술 이해가 아니라, AI Governance · Human Oversight · Evidence 기반 판단 구조를 검증하는 심사 체계입니다.
많은 교육 과정이 조항 설명에서 끝나지만, 실제 심사에서는 운영 구조·책임 권한·AI 리스크 통제 흐름을 연결해서 설명할 수 있어야 합니다.
단순한 조항 암기만으로는 실제 현장 심사를 대비할 수 없으며, 대부분의 심사 실패는 인터뷰와 실행 증거(Evidence)를 설명하는 단계의 논리적 단절에서 발생합니다.
국제AI교육원 ISO/IEC 42001 기반 AI 거버넌스 전문위원단
국제 표준에 근거한 실무 경험과 전문성을 바탕으로,
대한민국 AI 경영시스템의 올바른 기준과 판단의 근육을 제시합니다.
OFFICIAL INSTRUCTOR
전병선 전문위원
- ✔통합심사원 (ISO 9001 · 45001 · 14001)
- ✔ISO/IEC 27001 및 42001 심사원
- ✔CISA(국제공인정보시스템감사사)
- ✔국내외 공공 IT 프로젝트 및 ISP 컨설팅 수행
OFFICIAL INSTRUCTOR
박은석 전문위원
- ✔교육학 박사(Ph.D) 및 DX 전략 연구
- ✔ISO/IEC 27001 및 42001 경영시스템 심사원
- ✔AI 거버넌스 및 국방 AI 미래 전략 연구 수행
- ✔저서: 『Military AI, 전쟁의 미래를 다시 쓰다』
OFFICIAL INSTRUCTOR
이무건 전문위원
- ✔AIFP 기업경영컨설팅 대표 / AI 공학사
- ✔한양대 경영학 박사 / PMP · PRINCE2 보유
- ✔ICT 산업 32년 경력 및 대형 프로젝트(PMO) 수행
- ✔저서: 『중소기업을 위한 AI경영』
신뢰할 수 있는 AI를 위한 6가지 핵심 관리 기준
AI 리스크 관리 (Risk Management)
기술적 오류뿐만 아니라 편향성, 차별 등 윤리적 위험 요소를 식별하고, 이를 통제 가능한 범위 내에서 관리하는 체계를 수립합니다.
데이터 거버넌스 (Data Governance)
학습 데이터의 품질, 저작권, 프라이버시 보호 절차를 검증하여 AI 모델의 산출물에 대한 신뢰성을 확보합니다.
투명성 및 설명 가능성 (Transparency)
AI 시스템의 의사결정 과정을 추적 가능하게 기록하고, 이해관계자에게 명확히 설명할 수 있는 프로세스를 구축합니다.
규제 준수 (Regulatory Compliance)
EU AI Act 등 강화되는 글로벌 법적 규제 요구사항을 충족하여 기업의 법적 리스크를 최소화합니다.
지속적 개선 (Continuous Improvement)
PDCA 사이클을 통해 변화하는 기술 환경에 맞춰 시스템을 지속적으로 업데이트하고 최적화합니다.
검토·승인 및 책임 구조
AI 결과가 자동으로 신뢰되는 것이 아니라, 누가 검토하고 승인하며 모니터링하는지 확인할 수 있어야 합니다. ISO/IEC 42001 심사에서는 검토 절차, 승인 흐름, 운영 기록이 실제 통제 구조로 작동하는지를 판단합니다.
Curriculum Structure
기존 ISO 심사 경험자를 위한
ISO/IEC 42001 실무 확장 학습 구조
본 과정은 기초 입문형 과정이 아니라, 기존 ISO 심사 경험을 AI Governance 심사 판단 구조로 확장하기 위한 자격 확대과정입니다.
인공지능 개요 및 ISO/IEC 42001 기초 이론 12hrs
목적: 오프라인 실무 워크숍에 앞서 AI Governance 심사에 필요한 공통 개념과 기본 판단 기준을 정렬합니다.
- • 인공지능 개요와 AI 시스템 운영 리스크 이해
- • ISO/IEC 42001의 AIMS 구조와 적용 범위 정리
- • AI Governance, 책임 구조, Human Oversight 개념 이해
- • 오프라인 인터뷰·Evidence 판단을 위한 사전 사고 정렬
오프라인 실무 집중 교육 14hrs
목적: 실제 심사 상황에서 질문하고, Evidence를 해석하고, 부적합 여부를 판단하는 흐름을 훈련합니다.
기존 ISO 심사 경험을 AI Governance 심사 판단 구조로 확장하는 실무 집중 과정입니다.
인터뷰 → Evidence → 판단 → NC 연결 흐름 중심 실습
글로벌 AI 법제화 시대, 기업의 운영 책임은 이제 “검증 대상”이 되고 있습니다
“ISO/IEC 42001은 단순한 인증이 아닙니다. AI 규제 시대의 Governance 운영 구조를 검증하기 위한 실무 프레임워크입니다.”
2026년 현재, AI Governance는 더 이상 선택 영역이 아닙니다. EU AI Act와 대한민국 인공지능기본법은 조직에게 “AI를 어떻게 운영하고 통제하고 설명할 것인가”를 요구하기 시작했습니다. 단순 조항 암기나 형식적인 문서 구축만으로는 실제 규제 환경과 심사 요구사항에 대응하기 어려워지고 있습니다.
고위험 AI 시스템에 대한 운영 책임 구조 요구
EU AI Act는 High-Risk AI 시스템에 대해 Risk Management, Human Oversight, Transparency, Accountability 구조를 요구하고 있습니다. 기업은 이제 AI 운영 흐름과 의사결정 구조를 실제 Evidence 기반으로 설명할 수 있어야 합니다.
고영향 AI 시대, 기업의 책임 운영 체계 강화
국내에서도 인공지능기본법 시행 이후, 고영향 AI 사업자에게 안전성·신뢰성 확보 조치와 사람의 감독 구조 마련이 중요해지고 있습니다. 조직은 위험관리와 Governance 운영 체계를 실제 프로세스로 연결해야 합니다.
심사원의 시선은 실제 운영 흐름과 승인 로그의 책임 구조를 향합니다
[실전 심사 인터뷰 및 판독 예시]
Q. AI 결과 승인 권한은 누구에게 있으며 어떻게 통제합니까?
→ 절차 문서는 존재하나 실제 승인 로그 없음 / 인터뷰 답변 불일치 👉 판단 결과: Human Oversight 운영 Evidence 부족으로 OBS 또는 NC 검토 집행
ISO/IEC 42001 심사는 인터뷰 기반 검증 과정입니다. 규제가 요구하는 책임 있는 구조가 실제 조직 내부에서 어떻게 통제되는지 증명하지 못하면 심사는 멈춥니다. 서류의 존재가 아닌, 연속적인 실행 기록과 매칭을 통해 단절을 판독해내야 합니다.
ISO/IEC 42001 심사는 조항 암기가 아니라 질문 · Evidence · 판단 흐름을 검증하는 과정입니다
AI 심사는 모델 설명보다 조직의 책임 구조, 운영 통제, Human Oversight, 실행 기록이 실제로 연결되어 있는지를 확인합니다. 대부분의 실패는 인터뷰 단계에서 발생하며, 이 섹션은 영상과 PDF를 통해 실제 심사 판단 흐름을 압축해서 점검하도록 설계되었습니다.
영상은 설명 자료가 아니라 심사 사고를 훈련하는 도구입니다
이 구조를 이해하지 못하면 심사는 멈춥니다. 단순 조항을 외우는 것이 아니라, 조직 상황 → AI 리스크 → 운영 통제 → Evidence → 심사 판단으로 연결되는 흐름을 관찰하십시오.
관찰 기준: 질문이 어떤 Evidence를 요구하는지, 문서와 실행 기록이 어떻게 연결되는지, AI Governance의 단절이 OBS 또는 NC 판단으로 어떻게 전환되는지 확인하십시오.
심사 판단을 돕는 ISO/IEC 42001 실무 리소스
PDF는 단순 자료가 아니라 인터뷰 질문 구조와 Evidence 판단 기준을 점검하기 위한 실무 도구입니다.
AIMS 운영 구조도
전략, 실행, 성과, 개선으로 이어지는 AIMS 운영 흐름과 ISO/IEC 42001 조항 연결 구조를 정리합니다.
OBS vs NC 판단 흐름
증거와 리스크가 만나는 지점에서 관찰사항과 부적합을 어떻게 구분하는지 실제 판단 흐름을 확인합니다.
인터뷰 Evidence 리허설
문서 너머의 실행 기록, 승인 흐름, 운영 로그를 어떻게 질문하고 판단해야 하는지 점검합니다.
Understand the actual audit response logic
책임 있는 AI 운영 구조를 위한 국제 표준
ISO/IEC 42001은 인공지능의 책임성(Accountability)과 투명성(Transparency)을 확보하기 위한 관리 기준입니다. 조직이 AI 시스템을 개발하고 운영함에 있어 발생할 수 있는 리스크를 식별하고, 이를 효과적으로 통제·개선할 수 있는 시스템(AIMS) 구축에 초점을 둡니다.
책임감 있는 AI 운영을 위한
리스크 관리 체계
ISO/IEC 42001은 AI 제품 및 서비스를 개발·운영하는 모든 조직에 적용 가능한 국제 표준입니다.
ISO/IEC 42001 AIMS 조항 구조도
ISO 42001은 단일 조항 확인이 아닌, 4~10조의 유기적인 연결 흐름을 파악해야 심사 대응이 가능합니다.
아래 도식은 국제 표준의 핵심인 PDCA Cycle 안에서 각 조항이 작동하는 순서를 요약한 구조도입니다.
심사 시 가장 중요한 것은 개별 조항의 준수 여부보다, “기획(Plan)된 리스크 통제가 운영(Do)을 거쳐 개선(Act)으로 이어지는가”를 증명하는 연결성입니다.
구조를 이해하는 것에서 끝나지 않습니다. 실제 심사에서는 “어떻게 판단하는가”가 중요합니다.
ISO/IEC 42001 심사는 단순히 조항 존재 여부를 확인하는 과정이 아닙니다. 실제 심사에서는 조직의 AI 운영 흐름 안에서 Risk-based Thinking · Evidence · 검토·승인 흐름 구조가 어떻게 연결되는지를 판단하게 됩니다.
AI 경영시스템 심사 질문 구조 이해
심사에서는 “문서가 있는가”보다, 실제 운영 과정에서 AI 리스크가 어떻게 검토되고 관리되는지를 질문하게 됩니다. 이 과정에서는 조항을 단순 암기하는 것이 아니라, 시스템 흐름 안에서 질문이 어떻게 연결되는지 이해하는 데 초점을 둡니다.
Evidence 기반 판단 구조 이해
실제 심사에서는 운영 기록, 검토 절차, 승인 흐름, 책임 구조와 같은 Evidence를 통해 시스템 운영 여부를 판단합니다. 단순 체크리스트 접근만으로는 실제 심사 대응이 어려울 수 있습니다.
AI 결과 검토 및 승인 구조
실제 심사에서는 누가 검토·승인하며 어떤 운영 기록이 남는지를 확인하게 됩니다. AI 결과에 대한 검토 절차와 승인 흐름은 운영 Evidence를 통해 검증 가능해야 합니다. 검토·승인·모니터링 구조는 ISO/IEC 42001 AI Governance 심사에서 중요한 운영 통제 요소입니다.
AI 리스크를 바라보는 실무 관점
조직이 생성형 AI를 빠르게 도입하는 상황에서, 앞으로는 AI 활용 자체보다 운영 구조를 설명할 수 있는 능력, AI 결과를 검토하고 통제하는 역량이 더욱 중요해질 가능성이 높습니다.
ISO/IEC 42001은 단순 조항 학습이 아니라,
AI Governance 기반의 운영 판단 구조를 이해하는 과정입니다.
실제 심사에서는 시스템 연결 흐름, 운영 Evidence, 검토·승인 흐름, 리스크 대응 구조를 함께 이해해야 합니다.
다양한 산업군에 적용되는
글로벌 AI 표준
ISO/IEC 42001은 특정 분야에 국한되지 않고, AI 시스템의 신뢰성과 책임성을 필요로 하는 모든 산업 분야에 폭넓게 적용됩니다.
기술 및 연구 (R&D)
- 기술 연구소 및 대학
- 우주·항공 산업
- AI 원천 기술 개발
생활 및 서비스
- 이커머스/온라인 쇼핑
- 헬스케어 및 의료 서비스
- 소셜 미디어 플랫폼
제조 및 산업
- 스마트 팩토리/공정 관리
- 운송 및 물류 시스템
- 응급 구조 및 안전 관제
금융 및 엔터테인먼트
- 핀테크 및 금융 서비스
- 게이밍 산업
- 소비자 맞춤형 제품 설계
“ISO/IEC 42001 도입은 산업 전반의 AI 신뢰성, 보안성, 효율성을 입증하는 글로벌 기준이 됩니다.”
기존 ISO 심사 경험을
AI Governance 심사 구조로 확장하고 싶은 분
본 과정은 일반 입문 교육이 아니라, 기존 ISO 심사원 자격 보유자를 대상으로 AI Governance 인터뷰·Evidence·NC 판단 구조를 실무 중심으로 확장하는 자격확대과정입니다.
기존 ISO 심사원 자격 보유자
- ISO 9001 · 14001 · 45001 · 27001 심사원 자격 보유자
- 기존 심사 구조를 AI Governance 심사로 확장하려는 분
- AI 심사 인터뷰 구조를 실무 중심으로 배우고 싶은 분
AI Governance 심사 실무 확장이 필요한 분
- Human Oversight 검증 흐름이 어려운 분
- 운영 Evidence 연결 구조를 배우고 싶은 분
- Annex·SoA 판단 로직을 실무 중심으로 이해하고 싶은 분
부적합(NC) 판단 역량을 강화하려는 분
- 인터뷰 기반 NC 판단이 어려운 심사원
- Observation·Minor·Major 흐름을 배우고 싶은 분
- 문서보다 운영 흐름을 심사하는 관점을 배우고 싶은 분
AI 심사 대응 실무가 필요한 컨설팅·인증 실무자
- AI Governance 대응 구조를 설계하는 컨설턴트
- AI 리스크 및 책임 구조 검토가 필요한 담당자
- AI 운영 통제 체계를 설명해야 하는 인증·심사 실무자
기존 ISO 심사 경험만으로는
AI Governance 심사를 수행하기 어렵습니다.
본 과정은 인터뷰·Evidence·Human Oversight·운영 책임 구조를 연결하여 판단하는 AI 심사 사고(Audit Thinking)를 실무 중심으로 확장합니다.
누가 인증을 받아야 할까요?
ISO/IEC 42001은 산업 분야와 관계없이, AI 시스템을 개발·제공·운영하는 모든 조직이 인증 대상이 될 수 있습니다.
연구 · 개발 (R&D)
AI 원천 기술을 실험하거나 연구하는 대학, 연구소, 기업 R&D 센터
제품 · 서비스 기업
AI 기술을 탑재한 애플리케이션, 솔루션, 플랫폼을 고객에게 제공하는 기업
품질 · 테스트 기관
AI 모델의 성능 검증, 데이터 품질 평가, 관리 체계 검수를 수행하는 기관
운영 조직
사내외 AI 시스템의 실무 적용을 주도하고, 윤리 기준 이행을 관리하는 팀
지속성장 전략 기업
ESG 경영, SDGs(지속가능개발목표), DX(디지털 전환) 전략에 집중하는 기업
“ISO 42001은 IT 기술과 윤리의 융합을 통해, 신뢰받는 조직을 위한 책임 있는 프레임워크를 제공합니다.”
왜 ISO/IEC 42001인가?
인공지능 개발과 운영에는 높은 수준의 책임성과 투명성이 요구됩니다.
인증 획득은 단순한 스펙을 넘어, 기업의 리스크 관리 역량을 증명하는 가장 확실한 수단입니다.
규제 및 윤리 준수
급변하는 AI 법제도 및 규제 환경에 부합하는 시스템 설계 및 대응력 확보
신뢰성 향상
고객 및 파트너에게 객관적 신뢰 제공, 내부 운영 프로세스의 투명성 강화
리스크 관리 고도화
기술적 오류뿐 아니라 법적, 윤리적 위험 요소까지 체계적으로 식별 및 대응
지속적 개선 (PDCA)
일회성 구축이 아닌, 프로세스 기반의 반복적 개선과 최적화 수행
글로벌 경쟁력 강화
AI 특화 국제 인증 획득으로 기업 차별성 확보 및 해외 시장 진출 기반 마련
“ISO/IEC 42001은 단순한 기술 인증이 아닙니다. AI 경영의 책임성과 전략적 방향성을 갖춘 조직임을 증명하는 글로벌 스탠다드입니다.”
실제 수업에서 연결되는 심사 사고 예시
아래 항목은 수업에서 다루는 심사 사고의 예시입니다. 단순히 조항을 외우는 것이 아니라, AI 리스크를 질문으로 바꾸고, Evidence와 검토·승인·책임 구조를 기준으로 심사 판단을 구성하는 흐름을 이해합니다.
AI 리스크를 질문으로 바꾸기
“이 AI 사용 과정에서 어떤 리스크가 발생할 수 있는가?”를 실제 심사 질문으로 전환하는 사고 흐름을 이해합니다.
검토·승인·책임 구조 확인 질문
AI 결과를 누가 검토하고 승인하며, 모니터링과 책임 관리가 운영 기록으로 확인되는지 질문하는 구조를 이해합니다.
Evidence 확인 관점
AI 사용 기록, 검토 절차, 승인 이력, 내부 운영 기준 등 어떤 Evidence를 통해 시스템 작동 여부를 판단하는지 이해합니다.
인터뷰 답변을 심사 판단으로 연결
인터뷰에서 나온 답변을 단순 의견으로 끝내지 않고, 요구사항, 리스크, Evidence와 연결해 판단하는 흐름을 이해합니다.
이해해야 할 것은 “정답 문장”이 아니라, 실제 심사에서 질문하고 확인하고 판단하는 구조입니다.
산업 지식을 심사의 언어로 바꾸는 첫 단계
배포해 드린 사전 교육 자료(AI Industry)를 통해 산업군별 핵심 리스크를 파악하셨나요? 단순한 기술 지식을 넘어, 이를 ISO 42001 표준 조항과 매핑하여 해석하는 법이 본 심사원보 교육의 핵심입니다.
💡 심사원보 과정 학습 포인트:
- 리포트 속 실제 산업 사례를 ISO 42001 요구사항으로 판독하는 기초 훈련
- 조직의 맥락(Context)을 이해하고 리스크를 식별하는 Audit Thinking 배양
- 향후 심사원 승격 과정의 핵심인 ‘SoA 설계 및 검증’을 위한 필수 기초 역량 확보
“기초가 탄탄한 심사원보가 실무에 강한 심사원으로 성장합니다.”
심사원보 이후,
실제 심사에서 막히는 지점은 판단입니다
심사원보 과정은 ISO/IEC 42001의 구조와 기준을 이해하는 출발점입니다. 하지만 실제 심사 현장에서는 인터뷰 질문, Evidence 해석, 책임 구조 판단, OBS와 NC 구분 역량이 요구됩니다. Most audit failures occur in interview and explanation.
단순 수료를 넘어,
실제 심사 판단 역량으로 연결하십시오
심사원보 단계에서는 구조를 이해합니다. 승격 단계에서는 조직의 AI Governance가 실제 운영 과정에서 작동하는지 질문하고, 실행 기록과 승인 흐름을 Evidence로 해석해야 합니다. Understanding clauses alone does not prepare you for real audits.
승격 과정의 핵심: 인터뷰 질문 설계, 책임 구조 단절 확인, 운영 Evidence 해석, OBS·NC 판단, 심사 보고서 작성 흐름을 실무 기준으로 훈련합니다.
* 본 과정은 IQCS 공식 연수기관의 ISO/IEC 42001 실전 심사원 승격 연계 프로그램입니다.
ISO/IEC 42001 심사원보 과정 이후
활용 가능한 커리어 방향
ISO/IEC 42001 심사원보 과정은 단순 자격 취득 자체보다, 조직의 AI 시스템을 리스크 · 책임 · Evidence · Human Oversight 관점에서 이해하는 출발점에 가깝습니다. 실제 현장에서는 “AI를 어떻게 사용할 것인가”보다, “AI 결과를 어떻게 검토하고 통제할 것인가”가 더욱 중요해지고 있습니다.
AI 경영시스템 심사원보
ISO/IEC 42001 기반 심사 구조와 Audit Thinking 흐름을 이해하며, 향후 심사원 승급 및 실무 심사 역량의 기초를 준비할 수 있습니다.
AI 거버넌스 담당자
조직 내 AI 활용 정책, 승인 절차, 운영 기준 및 Human Oversight 체계를 이해하는 역할과 연결될 수 있습니다.
AI 리스크 관리 담당자
생성형 AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 리스크와 검토 체계를 운영 관점으로 이해하는 역할과 연결될 수 있습니다.
내부심사 및 컴플라이언스 담당자
AI 운영 기록, 책임 구조, 내부통제 흐름을 Evidence 기반으로 검토하는 실무 관점에 도움이 될 수 있습니다.
AI 활용 정책 수립 지원
조직 내 AI 사용 기준, 승인 절차, 운영 가이드라인을 이해하고 지원하는 역할과 연결될 수 있습니다.
ISO/IEC 42001 인증 준비 실무
AI 경영시스템 요구사항과 운영 구조를 이해하며, 향후 ISO/IEC 42001 인증 준비 및 내부 대응 업무와 연결할 수 있습니다.
앞으로 중요한 것은
“AI를 사용하는 능력”만이 아닙니다.
AI 결과를 어떻게 검토하고, 어떤 기준으로 승인하며, 어떤 Evidence를 통해 책임 구조를 판단할 것인가가 AI Governance 시대의 핵심 역량이 되고 있습니다.
국제 공인 자격증 및 심사원 ID 카드
과정 수료 및 시험 합격 시, IQCS(International Quality Certification Service)가 승인하는 공식 영문 인증서와 휴대용 심사원 자격 카드가 발급됩니다.
IQCS는 ISO/IEC 17024 기반 국제 개인 자격 인증 체계를 운영하는 국제 인증기관이며, AI Governance · Audit Thinking · Evidence 기반 심사 역량 검증 체계와 연계됩니다.
AI는 운영 중인데, 책임은 설명할 수 있습니까?
ISO/IEC 42001을 이해했다면 이제 우리 조직의 실제 준비도를 확인해야 합니다. GAON Lite는 AI 모델의 성능을 평가하지 않습니다. 누가 승인하고, 누가 중단하며, 어떤 Evidence로 설명할 수 있는지를 점검합니다.
AI를 도입한 것과 책임 있게 운영하는 것은 다릅니다. 대부분의 리스크는 기술 문제가 아니라 책임 공백에서 시작됩니다. 이 구조를 설명하지 못하면 심사 인터뷰에서 Governance Visibility가 약해질 수 있습니다.
ISO/IEC 42001 심사원보 자격 확대과정
자주 묻는 질문
기존 ISO 심사 경험자가 ISO/IEC 42001로 심사 역량을 확장할 때 자주 묻는 질문입니다.
Q. 이 과정은 누구를 위한 과정인가요?
본 과정은 기존 ISO 심사원 자격 보유자, 내부심사 경험자, ISO 컨설팅 실무자, 타 기관 ISO 교육 이수자를 대상으로 하는 실무 중심 자격 확대과정입니다. ISO 심사가 처음인 경우에는 일반 ISO/IEC 42001 심사원보 과정을 먼저 검토하는 것이 적합합니다.
Q. 기존 ISO 심사원 자격이 반드시 필요한가요?
자격 확대과정은 기존 ISO 심사 경험을 전제로 설계되어 있습니다. ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001, ISO 27001 등 다른 규격의 심사원 자격 또는 내부심사 경험이 있으면 온라인 기초를 반복하기보다 AI Governance 심사 판단 구조에 집중할 수 있습니다.
Q. 일반 ISO/IEC 42001 심사원보 과정과 무엇이 다른가요?
일반 과정은 ISO 심사가 처음인 학습자도 따라올 수 있도록 전체 구조를 넓게 다룹니다. 자격 확대과정은 기존 심사 경험자를 대상으로 온라인 이론을 압축하고, 오프라인에서 인터뷰, Evidence 해석, Human Oversight 검증, 부적합 판단 구조를 집중적으로 다룹니다.
Q. 온라인 12강은 어떤 역할을 하나요?
온라인 12강은 인공지능 개요와 ISO/IEC 42001 기초 이론을 정리하는 사전 학습 과정입니다. 목적은 긴 이론 반복이 아니라, 오프라인 실무 워크숍에서 AI Governance 인터뷰와 Evidence 판단에 집중할 수 있도록 공통 언어와 기본 구조를 맞추는 것입니다.
Q. 오프라인 14강에서는 무엇을 중점적으로 다루나요?
오프라인 14강은 실제 심사 상황을 전제로 질문을 어떻게 구성하고, 어떤 Evidence를 확인하며, 문서와 운영의 단절을 어떻게 판단할지 훈련합니다. 핵심은 조항 암기가 아니라 Audit Thinking 기반의 인터뷰, Evidence 해석, NC 판단 흐름입니다.
Q. 이 과정은 할인 과정인가요?
아닙니다. 본 과정은 기존 과정의 축소판이 아니라, 기존 ISO 심사 경험자를 대상으로 설계된 실무 집중형 자격 확대과정입니다. 기초 이론 비중을 줄이고, 실제 AI Governance 심사에서 필요한 인터뷰와 판단 역량에 교육 시간을 집중합니다.
Q. 자격확대 과정 수강 시 가온 라이트(GAON Lite) 진단 툴을 어떻게 활용하나요?
기존 심사원들이 가장 어려워하는 ‘AI 운영 책임 소재 검증’과 ‘Human Oversight 단절 식별’을 가온 라이트 프레임워크를 통해 시뮬레이션합니다. 챗봇 진단으로 도출된 데이터 가치를 ISO 42001 표준 조항과 매핑하여 실전 심사 보고서 논리를 구축하는 훈련을 진행합니다.
어떤 과정이 본인에게 적합한가요?
ISO/IEC 42001 과정은 기존 ISO 심사원 자격 보유 여부에 따라 입문 과정과 자격확대과정으로 구분됩니다.
| 구분 | 1. ISO/IEC 42001 심사원보 입문 과정 | 2. ISO/IEC 42001 심사원보 자격확대과정 |
|---|---|---|
| 주요 대상 |
• ISO 심사가 처음인 입문자 • AI·품질·보안·컴플라이언스 실무자 • AI Governance 심사를 처음 학습하는 분 |
• 기존 ISO 심사원 자격 보유자 • ISO 9001 · 14001 · 45001 · 27001 등 보유자 • 기존 심사 경험을 AI Governance 분야로 확장하려는 분 |
| 교육 구성 |
• 총 36시간 • 온라인 22시간 + 오프라인 14시간 |
• 총 26시간 실무 집중형 • 온라인 12시간 + 오프라인 14시간 |
| 온라인 학습 |
• ISO 19011 심사 스킬 기초 포함 • AI 개요 및 AI Governance 입문 • Clause 4~10 및 Annex 구조 이해 |
• ISO 19011 심사 기초 과정 제외 • 기존 심사 경험 기반 AI Governance 전환 학습 • Human Oversight·Evidence 판단 구조 집중 학습 |
| 실무 초점 |
• Audit Thinking 입문 • 인터뷰 질문 흐름 이해 • Evidence 기반 판단 구조 기초 |
• 인터뷰 시뮬레이션 중심 • 운영 Evidence·부적합(NC) 판단 실습 • AI Governance 심사 사고 확장 |
| 수강료 |
• 990,000원 ISO 19011 심사 기초 교육 포함 |
• 800,000원 ISO 19011 기반 심사 기초 교육 제외 과정 |
| 신청 조건 | • 별도 ISO 심사원 자격 없어도 신청 가능 | • 기존 ISO 심사원 자격 또는 관련 이수 이력 확인 필요 |
기존 ISO 심사원 자격 보유자는 자격확대과정을, ISO 심사가 처음인 경우에는 심사원보 입문 과정을 권장합니다.
자격확대과정 신청자는 기존 ISO 심사원 자격증 제출이 필요합니다.
신청 후 기존 ISO 심사원 자격증 또는 관련 교육 이수 내역을 아래 이메일로 보내주시기 바랍니다.
자격 확인이 어려운 경우 일반 ISO/IEC 42001 심사원보 입문 과정을 권장드립니다.
ISO 심사의 핵심은 표준 문구를 설명하는 것이 아니라, 질문과 Evidence를 통해 조직 시스템의 실제 작동 여부를 판단하는 능력입니다.
국제AI교육원은 학습자가 결제 전에도 과정의 핵심 관점과 심사 사고 구조를 확인할 수 있도록 PDF, 특강 영상, 참고 자료를 통해 교육 내용을 사전에 검토할 수 있게 지원합니다.
ISO/IEC 42001 실무 심사원 집중과정
오프라인 실무 워크숍에서 인터뷰·Evidence·부적합 판단에 집중할 수 있도록,
AI 도메인 개념과 AI Governance 심사 관점을 사전에 정리하는 과정입니다.
디지털과 ESG 시대, 심사의 본질은 무엇이 달라지고 무엇은 그대로일까요?
ISO 19011:2026 관점에서 차세대 심사원의 Audit Thinking을 살펴봅니다.
AI 규제 등장 배경
Rule-Based Software와 Learning-Based AI의 차이
AI 영향력 확대와 사회적 책임 증가
규제 도입의 배경 이해
글로벌 AI 규제 동향
EU AI Act
대한민국 AI 기본법
AI 규제와 운영 요구사항
AI 거버넌스 이해
Responsibility
Governance
Risk Management
Transparency
ISO/IEC 42001 이해
AI Management System 개요
규제와 경영시스템의 관계
심사 관점에서의 적용 이해
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