공통 심사 기초 · ISO 19011 Audit Skills
ISO 19011 심사 스킬 — 한눈에 보는 11강
계획을 세우고, 현장에서 질문하며, 확인한 증거를 판단과 보고로 연결합니다. 각 강의에서 무엇을 배우는지 살펴보세요.
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2강인터뷰·질문 기법
질문하고 경청하며 답변을 증거와 대조합니다.
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3강
관찰 기법
실제 작업을 관찰하고 문서·인터뷰와 연결합니다.
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4강
증거 수집·기록 검토
문서·로그·기록이 판단을 뒷받침하는지 확인합니다.
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5강
부적합 작성의 기술
사실·기준·증거를 연결해 부적합을 작성합니다.
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6강
부적합 개선 지도
원인 분석·시정조치·효과 확인의 흐름을 익힙니다.
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8강
통합심사 보고의 기술
근거와 결론을 명확하게 정리해 전달합니다.
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9강
심사원의 전문성과 윤리
공정성·객관성·기밀유지를 판단과 행동에 적용합니다.
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1·7·10·11강은 썸네일·강의명 또는 ‘무료 공개’를 누르면 Vimeo에서 바로 시청할 수 있습니다(새 탭). 나머지 강의의 수강 안내는 상품의 ‘강의 커리큘럼’ 탭에서 확인하세요. 썸네일의 인물과 배경은 AI로 생성한 교육용 가상 장면입니다.
ISO 19011:2026 심사원 핵심 가이드
ISO 19011 과정은 조항 암기보다 심사 질문을 설계하고, Evidence를 해석하며, 시스템이 실제로 작동하는지 판단하는 연습에 시간을 씁니다. 질문의 구조를 알아야 실제 인터뷰에서도 심사 흐름을 이어 갈 수 있습니다.
심사 방법론을 실무 판단 구조로 훈련합니다
- 강의 수 : 11강 (1·7·10·11강 무료 공개)
- 수강 기간 : 결제일로부터 90일
- 교육 방식 : 온라인 영상 + 강의안 PDF
- 핵심 특징 : 질문 · Evidence · 판단 중심 Audit Thinking
- ODI : 수료 후 생성형 AI 심사 코치 활용
질문을 어떻게 설계할 것인가
ISO 19011 학습의 핵심은 조직의 운영 흐름을 확인할 수 있는 질문을 만드는 것입니다. 질문이 약하면 Evidence가 흩어지고, 심사 판단도 단편적으로 끝나기 쉽습니다.
무엇을 증거로 볼 것인가
심사원은 인터뷰 답변, 기록, 운영 데이터, 현장 실행 상태를 함께 봅니다. Evidence가 프로세스와 연결되는지 확인해야 적합·부적합을 판단할 수 있습니다.
어떻게 심사 판단으로 연결할 것인가
Situation → Process → Evidence → Decision 흐름으로 심사원이 실제로 판단하는 방식을 연습합니다. 심사가 흔들리는 지점은 문서 부족보다 인터뷰 설명과 Evidence 해석에서 자주 나타납니다.
개정 심사 환경에 어떻게 대응할 것인가
ISO 19011:2026은 리스크 기반 접근, 심사 프로그램 운영, Evidence 기반 판단을 더 분명하게 다룹니다. 기준을 질문으로 바꾸는 연습이 실제 심사 대응의 출발점입니다.
수료 이후에도 심사 질문과 Evidence 판단을 반복 연습합니다
ODI는 조직 상황에 맞는 심사 질문을 만들고, Evidence 검토 흐름과 인터뷰 답변 구조를 점검하도록 돕는 생성형 AI 심사 코치입니다. ODI의 제안은 연습용 보조 자료이며, 실제 판단은 요구사항과 객관적 증거를 대조해 심사원이 내립니다.
실제 심사에서 질문하고, 증거를 해석하고, 판단하는 방식을 11강에 걸쳐 익힙니다.
1·7·10·11강은 상품의 「강의 커리큘럼」 탭에서 무료로 먼저 볼 수 있습니다.
ISO 19011 Audit Skills
조항을 아는 심사원을 넘어, 시스템을 읽는 심사원으로
“심사는 규정을 확인하는 단순 절차가 아니라, 조직의 시스템 작동 여부를 판단하는 과정입니다.”
ISO 19011 Navigation Protocol
조항은 암기가 아니라, 판단을 위한 지도입니다
Who Needs ISO 19011 Training?
자격증 취득에 더해, ‘현장에서 쓰는 심사 실력’을 기르려는 분들을 위한 과정
🎯 현직 심사원 & 예비 심사원
내부심사, 제2자/3자 심사를 수행 중이거나 준비하는 분들께 ‘명확한 판단 기준’을 제시합니다.
🏗️ 품질·환경·안전 실무자
“이게 부적합일까?” 현장에서 매번 고민되는 판단의 딜레마를 논리적으로 해결해 드립니다.
🚀 전문 컨설턴트 및 강사
심사 프로세스를 체계적으로 이해하고, 고객사에게 더 높은 수준의 인사이트를 제공하고 싶은 분.
🏢 시스템 개선 담당자
조직의 경영시스템을 형식적인 인증 유지가 아닌, ‘실질적인 성과 개선’ 도구로 쓰고 싶은 분.
ISO 19011 Curriculum Roadmap
ISO 19011 심사 흐름에 맞춘 단계별 학습 (총 11강)
심사를 ‘이해’하는 순간, 결과가 달라집니다.
본 과정은 단순한 이론 나열이 아닙니다. 현장에서 즉시 활용 가능한 ‘심사원의 사고 구조(Audit Logic)’를 장착해 드립니다.
Global Standard for Audit Excellence | 국제AI교육원
자주 묻는 질문
ISO 19011은 무엇인가요?
ISO 19011은 누구에게 필요한가요?
ISO 19011:2026은 왜 중요한가요?
ISO 19011:2018과 ISO 19011:2026은 무엇이 다른가요?
ISO 19011은 조항을 설명하는 규격인가요?
심사원 교육은 왜 ISO 19011을 기반으로 진행되나요?
ISO 19011:2026 이후 심사원에게 더 중요해진 역량은 무엇인가요?
이 과정은 어떻게 구성되나요?
ISO 19011은 어떻게 변화해 왔을까?
심사의 원칙은 유지되지만, 심사 환경은 계속 변화하고 있습니다. ISO 19011은 문서 중심 심사에서 리스크 기반 심사를 거쳐, 디지털·AI 시대의 심사 환경을 반영하는 방향으로 발전해 왔습니다.
| 구분 | ISO 19011:2002 | ISO 19011:2018 | ISO 19011:2026 |
|---|---|---|---|
| 심사 관점 | 문서 및 절차 중심 | 리스크 기반 접근 | 디지털 환경 및 판단 중심 |
| 심사원의 역할 | 적합성 확인 | 리스크 평가 | Evidence 해석 및 판단 |
| Evidence | 문서 및 기록 | 기록 + 리스크 근거 | 디지털 기록, 로그, 데이터 추적 |
| 심사 방식 | 현장 중심 | 현장 + 프로세스 | 원격 · 하이브리드 심사 확대 |
| 주요 키워드 | 문서 적합성 | Risk-Based Thinking | Digital Evidence · ESG · AI |
| 핵심 역량 | 체크리스트 활용 | 리스크 식별 | Audit Thinking |
AI GOVERNANCE LINK
ISO 19011의 Audit Thinking은
ISO/IEC 42001 AI Governance 심사에서 더 중요해집니다
ISO 9001·14001·45001 심사에서 요구되는 질문, Evidence, 판단 구조는 AI 경영시스템 심사에서도 그대로 확장됩니다. 특히 ISO/IEC 42001은 AI 기술 성능보다 책임 구조, Human Oversight, Digital Evidence, 리스크 통제 흐름을 검증하기 때문에 ISO 19011:2026 기반 Audit Thinking 역량이 더욱 중요해집니다.
프로세스, 환경영향, 위험 통제의 운영 Evidence를 확인합니다.
심사원이 질문, Evidence, 리스크, 판단을 연결하는 방식을 제시합니다.
AI 운영 책임, Human Oversight, 의사결정 Evidence를 검증합니다.
일반 심사 사고를 AI Governance 심사까지 확장하도록 훈련합니다.
국제AI교육원 ISO 19011 심사 스킬 교육 원칙
본 과정은 어떤 ISO 경영시스템 심사에도 공통으로 쓰이는 심사 방법을 훈련합니다. 심사를 계획하고, 질문하고, 증거를 확인하고, 판단해 보고하는 흐름을 익힙니다. 국제AI교육원은 다음 원칙으로 교육을 운영합니다.
- ISO 19011 기반의 공통 심사 역량: 어떤 ISO 규격을 심사하든 국제 심사 지침(ISO 19011)에 따라 성실하고 공정하게 심사하는 태도와 방법을 익힙니다.
- 사례와 실습 자료의 구성: 실습 사례는 공개 자료로 확인할 수 있는 실제 사례와, 산업 현장의 운영 방식을 참고해 만든 교육용 가상 사례로 구성합니다. 실습 사례와 교재 내용은 검증심사원이 검토합니다.
- AI 활용과 사람의 최종 판단 (Human Oversight): 심사 증거를 정리하거나 분석할 때 AI 도구를 활용하면, 생성된 정보의 정확성과 편향을 사람이 최종 검토합니다. 심사 판단과 그 책임은 심사원에게 있습니다.
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