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프롬프트 엔지니어+AI 크리에이터

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ISO/IEC 17024 국제 AI 자격증 / 융합 과정

이 과정은 단순 AI 활용 교육이 아닙니다.
질문 구조와 생성 결과 판단 역량을 함께 훈련합니다.

TRACK
융합 과정
PERIOD
3개월
METHOD
온라인+평가
FOCUS
판단·책임


프롬프트는 질문 구조를 설계하고, AI크리에이터는 생성 결과의 방향을 판단합니다.


AI를 많이 만드는 사람이 아니라 AI 결과를 책임 있게 선택하는 사람을 훈련합니다.
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ISO/IEC 17024 · INTERNATIONAL AI CERTIFICATION

AI는 답하고 생성합니다
판단과 책임은 인간의 역할입니다

프롬프트 엔지니어와 AI크리에이터를 하나의 판단 구조로 연결하는
ISO/IEC 17024 기반 국제 AI 자격증 융합 과정입니다.

프롬프트 엔지니어 × AI크리에이터 융합 과정

AI Judgment Fusion Track

질문 구조부터 생성 결과 판단까지
AI 활용 이후의 역량을 훈련합니다

이 과정은 단순 생성형 AI 툴 활용 교육이 아닙니다.
AI에게 질문하는 구조를 설계하고, AI가 만든 결과물을 검토하며,
윤리와 책임 기준에 따라 방향을 결정하는 인간 중심 AI 판단 구조를 학습합니다.

01 · 질문 구조

프롬프트는 질문이 아니라
판단 구조입니다

AI가 어떤 맥락에서 답해야 하는지 설계하고, 결과 품질을 결정하는 질문 구조를 훈련합니다.

02 · 생성 결과 판단

AI크리에이터는
제작자를 넘어 큐레이터가 됩니다

AI가 만든 콘텐츠의 방향, 의미, 윤리성, 활용 가능성을 검토하고 선택하는 역량을 다룹니다.

03 · 책임 있는 선택

생성 이후에는
인간의 판단 기준이 필요합니다

AI 결과를 많이 만드는 것보다 중요한 것은, 그 결과를 검토하고 책임 있게 선택하는 기준입니다.

ISO IEC 17024 국제 AI 자격증 인증과 글로벌 개인 역량 인증 구조

ISO/IEC 17024 기반 국제 AI 자격증

ISO/IEC 17024는
개인의 AI 판단 역량을 검증합니다

ISO/IEC 17024는 특정 역할을 수행할 수 있는 개인 역량을 국제 기준에 따라 검증하는 인증 체계입니다.
이 융합 과정은 프롬프트 설계와 AI 콘텐츠 생성 역량을 분리하지 않고,
AI 결과를 판단하고 설명할 수 있는 사람을 목표로 합니다.

AI를 잘 사용하는 사람보다 중요한 것은,
AI 결과를 검토하고 책임 있게 선택할 수 있는 사람입니다.

AI JUDGMENT FLOW

중요한 것은 AI 활용이 아니라,
질문 이후의 판단 구조입니다

생성형 AI 시대에는 질문만 잘하는 것으로 충분하지 않습니다. 어떤 구조로 질문했는지, 생성 결과를 어떤 기준으로 검토하는지, 그리고 결과를 어디까지 책임질 수 있는지가 더 중요해지고 있습니다. 이 과정은 질문 · 생성 · 판단 흐름을 하나의 구조로 연결합니다.

질문 구조 설계

프롬프트는 단순 입력이 아닙니다. AI 결과의 흐름과 방향을 설계하는 사고 구조입니다.

생성 결과 검토

중요한 것은 생성 자체가 아니라, 결과를 선택하고 수정하고 설명할 수 있는 기준입니다.

Human in the Loop

AI는 답을 생성할 수 있습니다. 하지만 판단과 책임의 기준은 여전히 인간이 설계해야 합니다.

이 과정은 단순 생성형 AI 활용 교육이 아니라, 질문 구조 설계 · 생성 결과 검토 · 판단 기준 · 책임 구조를 연결하는 AI 판단 교육입니다.

FUSION LEARNING STRUCTURE

프롬프트 엔지니어와 AI크리에이터는
하나의 판단 구조로 연결됩니다

이 융합 과정은 질문 구조를 설계하는 프롬프트 역량과,
AI 생성 결과를 검토하고 방향을 결정하는 크리에이터 역량을 함께 다룹니다.
단순 활용이 아니라 결과를 판단하고 책임 있게 선택하는 사람을 훈련합니다.

STEP 01 · PROMPT ENGINEERING

질문 구조가
AI 결과의 방향을 결정합니다

프롬프트는 단순 명령어가 아닙니다.
AI가 어떤 맥락에서 답해야 하는지 설계하고,
결과를 검토할 수 있도록 질문 구조를 만드는 과정입니다.

핵심 관찰 포인트: AI가 답을 만드는 방식보다,
사람이 어떤 질문 구조와 판단 기준을 설계하는지 확인해야 합니다.

프롬프트 엔지니어 과정 확인 →

STEP 02 · AI CREATOR

AI크리에이터는
생성자가 아니라 큐레이터입니다

AI는 이미지, 영상, 글, 음성 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
하지만 생성 결과의 방향, 윤리성, 활용 가능성, 책임 기준은 사람이 판단해야 합니다.

핵심 관찰 포인트: 결과물을 많이 만드는 것이 아니라,
어떤 결과를 선택하고 책임 있게 활용할지 판단하는 기준을 확인해야 합니다.

AI크리에이터 과정 확인 →

이 융합 과정의 핵심은 두 과정을 단순히 합치는 것이 아닙니다.
질문 구조로 AI 결과의 방향을 만들고, 생성 결과를 인간이 판단하고 책임 있게 선택하는 역량을 연결하는 것입니다.

INTEGRATED CURRICULUM

융합 과정은 두 과정을 단순히 더한 것이 아니라
질문 → 생성 → 판단의 흐름으로 설계됩니다

프롬프트 엔지니어는 AI 결과의 방향을 만드는 질문 구조를 다루고,
AI크리에이터는 생성 결과를 검토하고 선택하는 큐레이션 역량을 다룹니다.
이 두 흐름이 연결될 때 AI 결과를 책임 있게 활용하는 판단 구조가 만들어집니다.

STEP 01

질문 구조 설계

AI에게 무엇을 묻고, 어떤 맥락을 제공하며, 어떤 결과를 기대할지 설계합니다.

핵심: 프롬프트 설계 · 역할 부여 · 맥락 구성 · 결과 기준 설정

STEP 02

생성 결과 검토

AI가 만든 이미지, 영상, 문서, 콘텐츠를 목적과 품질 기준에 따라 검토합니다.

핵심: 결과물 검토 · 오류 확인 · 맥락 판단 · 활용 가능성 평가

STEP 03

윤리와 책임 기반 선택

AI 생성 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라 윤리, 저작권, 책임 기준에 따라 선택합니다.

핵심: AI 윤리 · 창작 책임 · Human Oversight · 큐레이션 판단

이 과정의 목표는 AI 결과를 더 많이 만드는 사람이 아니라,
AI 결과를 검토하고 책임 있게 선택할 수 있는 사람을 만드는 것입니다.

PRACTICAL OUTPUT & EVALUATION

실습 결과물은 단순 포트폴리오가 아니라
AI 판단 역량의 증거가 됩니다

프롬프트 엔지니어와 AI크리에이터 융합 과정은 결과물을 만드는 데서 끝나지 않습니다.
어떤 질문 구조로 생성했는지, 왜 그 결과를 선택했는지, 윤리와 책임 기준을 어떻게 적용했는지까지 함께 확인합니다.

PROMPT ENGINEER OUTPUT

프롬프트 엔지니어는
질문 구조를 증명합니다

좋은 프롬프트는 단순히 좋은 답변을 얻기 위한 문장이 아닙니다.
목적, 맥락, 역할, 제한 조건, 검토 기준을 설계하는 판단 구조입니다.

질문 설계

AI가 어떤 맥락에서 응답해야 하는지 구조화합니다.

결과 검토

AI 답변이 목적과 기준에 맞는지 확인합니다.

판단 기록

왜 해당 결과를 선택했는지 설명할 수 있어야 합니다.

AI CREATOR OUTPUT

AI크리에이터는
생성 결과를 큐레이션합니다

AI 생성 결과는 많아질수록 선택 기준이 중요해집니다.
크리에이터는 결과물을 만드는 사람이 아니라, 방향과 의미를 판단하는 큐레이터로 확장됩니다.

창작 방향

AI 결과물이 목적과 브랜드 방향에 맞는지 판단합니다.

윤리 기준

저작권, 편향, 딥페이크, 출처 문제를 함께 검토합니다.

책임 있는 선택

사용 가능한 결과와 사용하면 안 되는 결과를 구분합니다.

결과물을 제출하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
중요한 것은 그 결과를 만든 질문 구조와 선택한 판단 기준을 설명할 수 있는가입니다.

WHO THIS COURSE IS FOR

이런 분들에게 필요한
ISO/IEC 17024 국제 AI 자격증입니다

이 과정은 AI를 처음 배우는 입문 과정이 아닙니다. 생성형 AI를 이미 사용해봤고, 이제 AI 결과를 어떻게 검토하고 책임 있게 활용해야 하는지 고민하는 사람을 위한 융합 과정입니다.

AI 교육 강사·컨설턴트

단순 사용법을 설명하는 수준을 넘어, AI 결과를 어떤 기준으로 검토하고 설명해야 하는지 지도해야 하는 분들에게 적합합니다.

AI 콘텐츠 제작자·크리에이터

이미지, 영상, 글쓰기 등 AI 생성 결과를 만들고 활용하면서 저작권, 딥페이크, 윤리 기준까지 고려해야 하는 분들에게 필요합니다.

생성형 AI 실무 활용자

ChatGPT, 이미지 생성, 영상 생성, 업무 자동화를 이미 사용하고 있지만 결과 검토 기준과 판단 구조가 필요한 실무자에게 적합합니다.

AI 결과에 책임이 있는 사람

AI가 만든 결과를 그대로 사용하는 것이 아니라, 최종 선택과 설명 책임을 가져야 하는 기획자, 운영자, 교육 담당자에게 필요합니다.

CERTIFICATION & EVALUATION

ISO/IEC 17024 기반
국제 AI 자격 평가 구조

이 과정은 프롬프트 엔지니어와 AI크리에이터 역량을 융합하여, 질문 구조 설계와 생성 결과 판단 능력을 함께 확인하는 국제 AI 자격증 과정입니다.

01

학습

프롬프트 설계, AI 콘텐츠 생성, 결과 검토, 윤리와 책임 기준을 하나의 흐름으로 학습합니다.

02

과제·실습

AI 결과물을 만드는 것에서 끝나지 않고, 어떤 기준으로 생성하고 선택했는지 설명할 수 있어야 합니다.

03

자격 평가

필기와 실무 평가를 통해 AI 질문 구조, 생성 결과 판단, 윤리와 책임 기반 활용 역량을 확인합니다.

ISO/IEC 17024 기반 국제 AI 자격증의 핵심은 AI를 많이 사용하는 것이 아니라, AI 결과를 검토하고 책임 있게 선택할 수 있는 개인 역량을 확인하는 것입니다.

ENROLLMENT OPEN

생성형 AI 이후에는
판단할 수 있는 사람이 필요합니다

프롬프트 엔지니어와 AI크리에이터 융합 과정은 AI에게 질문하는 구조와 AI 생성 결과를 책임 있게 선택하는 역량을 함께 다루는 ISO/IEC 17024 기반 국제 AI 자격증 과정입니다.

AI는 답하고 생성합니다.
하지만 최종 판단과 책임은 인간의 역할입니다.

ISO/IEC 17024 기반 국제 AI 자격증 · 국제AI교육원

PRACTICAL WORKSHOP

실무 워크샵은 결과물이 아니라
판단 과정을 검증합니다

이 융합 과정의 실습은 단순히 AI 결과물을 만드는 데서 끝나지 않습니다. 어떤 질문 구조로 생성했는지, 왜 그 결과를 선택했는지, 윤리와 책임 기준을 어떻게 적용했는지까지 확인합니다.

PROMPT WORKSHOP

프롬프트 엔지니어
실무 워크샵

AI에게 좋은 답을 얻는 것이 목표가 아닙니다. 목적, 맥락, 역할, 제한 조건을 설계하고 결과를 검토할 수 있는 질문 구조를 실습합니다.

• 역할 기반 프롬프트 설계

• 반복 질문을 통한 결과 개선

• 결과 검토 기준과 판단 기록

프롬프트 워크샵 상세 확인 →

CREATOR WORKSHOP

AI크리에이터
실무 워크샵

AI 이미지, 영상, 음성, 콘텐츠 결과물을 만들고 끝내는 과정이 아닙니다. 생성 결과의 방향, 윤리성, 활용 가능성, 책임 기준을 판단하는 큐레이션 실습입니다.

• AI 콘텐츠 결과물 제작

• 저작권·딥페이크·출처 검토

• 결과물 포트폴리오와 선택 근거 정리

AI크리에이터 워크샵 사례 확인 →

실습의 핵심은 “무엇을 만들었는가”가 아니라
“왜 그렇게 질문했고, 왜 그 결과를 선택했는가”를 설명하는 것입니다.

PRACTICAL WORKSHOP

실무 워크샵은 결과물이 아니라
판단 과정을 검증합니다

이 융합 과정의 실습은 단순히 AI 결과물을 만드는 데서 끝나지 않습니다. 어떤 질문 구조로 생성했는지, 왜 그 결과를 선택했는지, 윤리와 책임 기준을 어떻게 적용했는지까지 확인합니다.

PROMPT WORKSHOP

프롬프트 엔지니어
실무 워크샵

AI에게 좋은 답을 얻는 것이 목표가 아닙니다. 목적, 맥락, 역할, 제한 조건을 설계하고 결과를 검토할 수 있는 질문 구조를 실습합니다.

• 역할 기반 프롬프트 설계

• 반복 질문을 통한 결과 개선

• 결과 검토 기준과 판단 기록

프롬프트 워크샵 상세 확인 →

CREATOR WORKSHOP

AI크리에이터
실무 워크샵

AI 이미지, 영상, 음성, 콘텐츠 결과물을 만들고 끝내는 과정이 아닙니다. 생성 결과의 방향, 윤리성, 활용 가능성, 책임 기준을 판단하는 큐레이션 실습입니다.

• AI 콘텐츠 결과물 제작

• 저작권·딥페이크·출처 검토

• 결과물 포트폴리오와 선택 근거 정리

AI크리에이터 워크샵 사례 확인 →

실습의 핵심은 “무엇을 만들었는가”가 아니라
“왜 그렇게 질문했고, 왜 그 결과를 선택했는가”를 설명하는 것입니다.

ISO/IEC 17024 INTERNATIONAL AI CERTIFICATION

AI는 답하고 생성합니다
판단과 책임은 인간의 역할입니다

프롬프트 엔지니어와 AI크리에이터 융합 과정은 단순 생성형 AI 활용 교육이 아닙니다. 질문 구조를 설계하고, AI 생성 결과를 검토하며, 윤리와 책임 기준에 따라 결과를 선택할 수 있는 인간 중심 AI 판단 역량을 함께 다룹니다.

HUMAN OVERSIGHT & AI JUDGMENT

생성형 AI 시대 이후에는 결과를 많이 만드는 사람보다,
결과를 검토하고 책임 있게 선택할 수 있는 사람이 중요해지고 있습니다.

ISO/IEC 17024 기반 국제 AI 자격증 · 국제AI교육원

ISO인공지능지도사 패키지

1 AI가 답변에서 행동으로 이동한 시대 — 2026 AI 에이전트와 인간의 판단 무료공개
2 AI 에이전트 도입 전, 조직 리더가 먼저 정해야 할 것들 무료공개
ISO 인공지능지도사(필수)
1 인공지능의 정의와 분류 구매필요
2 인공지능의 역사와 발전 무료공개

[학습목표]
인공지능의 역사와 주요 발전 과정을 이해한다.
인공지능이 성취한 주요 이정표와 그 중요성에 대해 알아본다.
인공지능 기술의 다양한 활용 분야를 인식한다.
인공지능이 지속적으로 발전하고 혁신되고 있음을 이해한다.
핵심요약
인공지능의 역사는 오랜 세월 동안 다양한 과학자와 연구자의 노력으로 지속적으로 발전해 왔습니다. 이 강의에서는 앨런 튜링의 초기 연구부터 1956년 다트머스 회의, 그리고 IBM의 딥블루와 구글의 알파고 같은 주요 이벤트를 중심으로 인공지능의 발전 과정을 살펴봅니다. 또한, 인공지능이 어떻게 일상생활과 산업에 혁신을 가져왔는지에 대한 예도 다룰 예정입니다.

상세설명
앨런 튜링과 기계의 인식 능력: 앨런 튜링은 인공지능의 아버지로 불리우며, 기계가 인간처럼 생각할 수 있을지에 대한 최초의 질문을 던졌습니다.

1956년 다트머스 회의: '인공지능'이라는 용어와 개념이 처음 소개되었고, 이로써 인공지능 연구의 새로운 시대가 열렸습니다.

IBM의 딥블루와 체스: 1997년에 IBM의 딥블루가 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프를 이기며, 인공지능의 가능성을 전 세계에 알렸습니다.

알파고와 바둑: 2016년, 구글의 딥마인드가 개발한 알파고는 바둑의 세계 챔피언 이세돌을 이겼습니다. 이는 인공지능이 복잡한 문제 해결 능력까지 갖추었다는 증거였습니다.

현재와 미래: 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서의 기술적 발전과 혁신을 통해, 인공지능은 우리 일상과 산업에 깊숙이 들어와 있습니다. 이러한 발전을 바탕으로 인공지능의 미래는 더욱 밝고 기대되는 분야입니다.

3 인공지능의 주요분야와 특징 (기계학습 • 딥러닝) 구매필요
4 자연어 처리 + 프로그래밍 언어 및 API 구매필요
5 인공지능 이해에 필요한 기본 수학 및 통계 지식 구매필요
6 인공지능을 구현하기 위한 도구(코드.프로그래밍언어.라이브러리.프레임워크,데이터셋,하드웨어 ) 구매필요
7 인공지능의 책임과 법적 문제 구매필요
8 인공지능의 도덕적 가치 + AI 편향 구매필요
9 데이터 프라이버시와 AI 구매필요
10 인공지능의 규제와 관리 구매필요
11 AI 핵심 기술① - 자연어 처리 컴퓨터비전 및 이미지 인식 구매필요
12 AI 핵심기술②: 음성인식.기계학습.딥러닝 구매필요
13 AI핵심기술 ③강화학습.로보틱스.이머시브테크놀로지. 감정인식 구매필요
14 인공지능 학습방법 구매필요
15 AI 기술의 적용-문제 유형에 따른 선택 구매필요
16 신경망 구조의 다양성 구매필요
17 AI 기술 주요 응용분야 구매필요
18 산업별 AI혁신 동향 및 AI기술 선택 방법 구매필요
19 AI 프로젝트의 전체적인 프로세스 구매필요
20 데이터 수집과 정제 - AI 프로젝트를 위한 필수 가이드 구매필요
21 딥러닝 모델 학습 및 최적화 - 성능 향상을 위한 전략과 기술 구매필요
22 모델 평가와 배포 - 성능 측정부터 실제 서비스까지 구매필요
프롬프트 엔지니어(자격증 종목)
1 GPT 역사와 진화 구매필요
2 자연어 처리와 GPT의 발전 구매필요
3 GPT작동방식 및 학습과정 구매필요
4 프롬프트와 효과적인 질문기술 구매필요
5 인공지능과 언어 구매필요
6 GPT-효과적인 질문전략 수립 구매필요
7 GPT사용시 주의사항+ 프롬프트 활용 구매필요
8 실생활에서 GPT활용하기 구매필요
9 GPT를 활용한 창조적 업무 솔루션 (글쓰기, 요약, 번역) 구매필요
10 GPT를 활용한 창조적 업무 솔루션( 번역) 구매필요
11 GPT를 활용한 비즈니스 업무 향상 구매필요
12 인공지능 윤리와 GPT 구매필요
13 GPT 한계와 문제점 구매필요
프롬프트 엔지니어링 심화
1 프롬프트 엔지니어링 실전① :구조화된 프롬프트 ⁍ 페르소나 ⁍ 반복적 루프 구매필요
2 프롬프트 엔지니어링 실전② : 체이닝. 사고의 연쇄. 롤플레잉. 퓨샷러닝 구매필요
3 프롬프트 엔지니어링 실전③: 휴먼피드백•프롬프트 검증 및 최적화 •프롬프트 성능 평가 구매필요
4 프롬프트 최적화 무료공개
에이전틱 엔지니어링

이 5강은 AI가 질문에 답만 하는 게 아니라, 스스로 계획하고 실행까지 하는 흐름에 맞춰 구성되어 있습니다. AI 비서를 만드는 법부터, 어디까지 자동화를 맡길지 판단하는 법, 실제로 움직이는 에이전트를 설계하는 법까지 이어집니다.

실전심화 과정
1 1.AI 비서 구축 가이드 | 시스템 & 메타프롬프트 실전 활용법 무료공개
2 2.AI의 사고를 설계하는 고급 프롬프트 전략: AI의 지능과 행동을 디자인하다 구매필요
3 3. AI를 '일하게' 만드는 실전 자동화 전략 구매필요
4 4. 움직이는 AI 에이전트 설계 입문 – n8n: 자동화 개념부터 API 연결까지, AI 설계자의 첫 걸음을 시작하다 구매필요
5 5. AI자동화 사고 설계 무료공개

AI크리에이터(자격증 종목)
1 크리에이터의 개요 구매필요
2 디지털 크리에이터의 개요 구매필요
3 AI 크리에이터의 개요 구매필요
4 크리에이터를 위한 온라인 플랫폼 구매필요
5 협업 플랫폼과 네트워킹 구매필요
6 AI와 창조성 구매필요
7 AI 글쓰기: 미래의 글쓰기 방식을 바꾸는 기술 구매필요
8 크리에이터를 위한 프롬프트 엔지니어링 입문 무료공개
9 프롬프트의 유형과 기술① : 페르소나 설정. 반복적 루프 구매필요
10 프롬프트의 유형과 기술 ②: 롤플레잉, 휴먼 피드백, 퓨샷 러닝 구매필요
11 크리에이터를 위한 효율적인 프롬프트 설계 전략① 구매필요
12 크리에이터를 위한 효율적인 프롬프트 설계전략 ② 구매필요
13 AI 음성처리: 인간과 기계가 음성으로 소통하는 미래 구매필요
14 AI와 미술 제작: 혁신, 한계, 그리고 미래 구매필요
15 AI와 영상제작: 혁신과 실용성 구매필요
16 디자인 사고와 창조적 AI 구매필요
실전심화(실기)
1 1. 챗GPT를 활용한 창의적 글쓰기 구매필요
2 2.AI를 활용한 시각 창작 및 편집 구매필요
3 3.AI를 활용한 음성 창작 마스터 구매필요
4 4. AI를 활용한 영상 창작 마스터 구매필요
5 5. AI 크리에이터를 위한 웹툰 제작 및 배포 전략 구매필요
6 6. AI크리에이터:프롬프트로 창작의 날개를 달다 구매필요
7 7. AI 크리에이터: 이미지와 영상으로 창작의 가능성을 확장하다 구매필요
NEW TRACK

에이전틱 크리에이터

AI가 이미지·영상 한 장을 만드는 데서 끝나지 않고, 기획부터 생성·비교·수정까지 여러 단계를 이어서 스스로 진행하는 시대가 왔습니다. 여기서부터는 도구 사용법이 아니라, 나만의 창작 방식을 AI 비서로 만들어 반복 가능한 워크플로우로 남기는 방법을 다룹니다. AI는 이어서 만들지만, 방향과 최종 선택은 여전히 당신의 몫입니다.

8 8.나만의 크리에이터 비서 만들기 무료공개
9 9. 당신의 아이디어가 '작동하는 AI'가 되는 과정 (Google AI Studio 실전) 구매필요
10 10.《AI 큐레이터: 감성과 논리를 조율하는 창작 실험실 구매필요
AI크리에이터: 창의적 AI 활용

AI크리에이터 자격증 이수자들에게 지속적인 학습 기회를 제공하고, 창의적인 역량을 확장할 수 있도록 제공되는 무료강의

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