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가온 심사원은 국제AI교육원이 운영하는 AI 거버넌스 분석 시리즈입니다.
AI가 잘못된 결정을 내린 순간, AI Agent가 승인 없이 행동한 순간, 사고가 발생했는데 아무도 보고받지 못한 순간.
가온은 기술보다 책임 구조를 먼저 살펴봅니다.
이 카테고리는 Accountability Gap(책임 공백), Governance Continuity(거버넌스 연속성), Human Oversight, 운영 Evidence, AI 리스크 및 AI 책임경영 사례를 다룹니다.
가온은 정답을 제공하기보다 질문을 던집니다.
그리고 책임이 사라지는 순간, 첫 번째 질문을 시작합니다.
“누가 책임집니까?”
GAON AI Usage Series 기업 AI 사용가이드설계 핸드북 AI 도입 전 조직이 결정해야 할 15가지 운영 기준 AI 사용가이드는 금지사항을 모아 놓은 문서가 아닙니다. 어떤 AI 도구를 허용할지, 누가 사용할지, 어떤 데이터를 입력할 수 있는지, AI 결과를 누가 검토하고 문제가 생기면 어떻게 대응할지를 조직이 먼저 결정해야 합니다. 이 포스팅은 문장 작성법보다 먼저, 기업이 AI 사용 […]
기업 AI 사용가이드, 무엇부터 정해야 할까? AI 도입 전 15가지 운영 기준 더 읽기"
중소기업 AI 도입 준비도 진단 AI를 도입하기 전에 가장 먼저 확인해야 할 것은 기술이 아니라 우리 조직의 현재 준비 상태입니다. 우리 회사는 AI를 도입할 준비가 되어 있을까요? 기업마다 AI 도입의 출발점은 다릅니다. 어떤 조직은 AI 교육이 먼저 필요하고, 어떤 조직은 AI 운영 기준이나 사용 가이드라인이 먼저 필요합니다. GAON과 함께 현재 AI 활용 수준을 진단하고, 우리
AI 도입 준비도 진단 | 우리 조직의 AI 활용 수준을 GAON과 함께 확인하세요 더 읽기"
Decision Hub │ 중소기업 AI 도입 핵심 요약 중소기업 AI 도입은 도구 선택이 아니라 현재 수준을 확인하고 다음 의사결정을 정하는 과정입니다. 많은 기업이 AI 교육, AI 사용 가이드라인, 사내 AI 챗봇을 각각 따로 고민합니다. 그러나 실제 AI 도입은 AI 도입 필요성 → AI 교육 → AI 운영 기준 → AI 사용 가이드라인 → 사내 AI
중소기업 AI 도입 로드맵 | 무엇부터 시작해야 할까요? | 국제AI교육원 더 읽기"
AI 시대의 심사는 무엇을 검증하는가 가온(GAON)과 오디(ODI)가 제시하는 AI Governance와 Audit Thinking의 새로운 기준 생성형 AI와 자동화 기술이 조직의 업무와 의사결정에 깊숙이 들어오면서, 이제 중요한 질문은 “AI가 잘 작동하는가”에만 머물지 않습니다. AI 판단에 누가 책임지는가? 문제가 발생했을 때 누가 개입하는가? 운영 Evidence는 실제로 추적 가능한가? 이 질문에 답하지 못하면 AI 활용은 효율이 아니라 운영 리스크가
AI 시대의 심사는 무엇을 검증하는가: 가온(GAON)과 오디(ODI)가 제시하는 AI Governance의 새로운 기준 더 읽기"
GAON SME TEST 가온(GAON) SME 테스트란? 실제 심사 질문을 기반으로AI 활용 수준과 위험 관리 역량을 진단하는중소기업 AI 도입 준비도 자가진단 테스트입니다. 01 01 AI 활용 위험 진단 AI 활용 위험 점검 AI 도입과 활용 과정에서 발생할 수 있는보안·윤리·책임 리스크를 점검합니다. 02 02 심사 질문 기반 평가 심사 관점의 사고 단순 지식 확인이 아니라 실제 심사에서처럼판단의
중소기업 AI 도입 준비도 진단 테스트 | 우리 조직 AI 자가진단 더 읽기"
15 GAON AI USAGE SERIES 기업 AI 사용가이드 설계 핸드북 AI 도입 전 조직이 결정해야 할 15가지 운영 기준 기업 AI 사용가이드 설계 핸드북은 조직이 AI를 사용하기 전에 결정해야 할 15가지 운영 기준을, 적용과 도입 · 사용자와 사용방식 · 데이터와 입력 · 결과와 사람의 판단 · 책임·승인·대응 · 운영과 개선의 6개 Decision Area로 정리한 설계
사내 GPT를 도입했는데, 우리 조직은 AI 운영을 설명할 수 있습니까? 더 읽기"
30초 핵심 요약 GAON은 AI 기술이 아니라 AI 운영의 책임 구조(Accountability)를 분석합니다. AI를 사용하는 조직은 많아졌지만, 누가 승인하고 누가 검토하며 문제가 발생했을 때 누가 중단을 결정하는지 명확한 조직은 많지 않습니다. GAON은 조직 내부의 Accountability Gap을 찾아 Governance Risk를 분석하는 AI 운영 진단 프레임입니다. 01 · 무엇을 보는가 AI 사용보다책임 구조를 확인합니다. AI를 사용하고 있는지보다 누가
가온 심사 결과 분석 ① AI 운영 책임자는 있었지만 AI 중단 권한자는 없었습니다 더 읽기"
5초 핵심 요약 GAON Lite는 AI 답변의 정답률이 아니라 누가 책임지고 통제했는지를 확인하는 자가진단입니다 고객이 AI 답변을 신뢰하더라도, 조직이 그 답변의 책임자·중단 권한자·Human Oversight 기록을 설명하지 못하면 Accountability Gap이 발생합니다. GAON Lite는 Evidence 흐름으로 이 공백을 드러냅니다. 01 책임 구조와 운영 증거 GAON Lite는 AI 성능이 아니라 책임 구조와 운영 Evidence를 점검해 조직의 Accountability Gap을
가온 심사원 | AI가 잘못된 답변을 했을 때 누가 책임집니까? 더 읽기"
5초 핵심 요약 GAON Audit은 AI 성능 평가가 아니라책임 구조와 Human Oversight를 검증하는 활동입니다 GAON은 AI 모델의 정확도를 평가하지 않습니다. 조직의 Accountability Structure, Human Oversight, 운영 Evidence,Governance Control이 실제로 작동하는지를 확인하는 심사 사고입니다. 01 책임 구조 검증 AI 성능보다 중요한 것은 책임 구조입니다. 누가 책임자이며 누가 감독하고 AI 운영 중단 권한을 보유하는지 확인합니다. 02 Human
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