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가온 심사원

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가온 심사원은 국제AI교육원이 운영하는 AI 거버넌스 분석 시리즈입니다.

AI가 잘못된 결정을 내린 순간, AI Agent가 승인 없이 행동한 순간, 사고가 발생했는데 아무도 보고받지 못한 순간.

가온은 기술보다 책임 구조를 먼저 살펴봅니다.

이 카테고리는 Accountability Gap(책임 공백), Governance Continuity(거버넌스 연속성), Human Oversight, 운영 Evidence, AI 리스크 및 AI 책임경영 사례를 다룹니다.

가온은 정답을 제공하기보다 질문을 던집니다.

그리고 책임이 사라지는 순간, 첫 번째 질문을 시작합니다.

“누가 책임집니까?”

기업 AI 사용가이드, 무엇부터 정해야 할까? AI 도입 전 15가지 운영 기준

GAON AI Usage Series 기업 AI 사용가이드 설계 핸드북 AI 도입 전 조직이 결정해야 할 15가지 운영 기준 AI 사용가이드는 금지사항을 모아 놓은 문서가 아닙니다. 어떤 AI 도구를 허용할지, 누가 사용할지, 어떤 데이터를 입력할 수 있는지, AI 결과를 누가 검토하고 문제가 생기면 어떻게 대응할지를 조직이 먼저 결정해야 합니다. 이 포스팅은 문장 작성법보다 먼저, 기업이 AI […]

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AI 도입 준비도 진단 | 우리 조직의 AI 활용 수준을 GAON과 함께 확인하세요

중소기업 AI 도입 준비도 진단 AI를 도입하기 전에 가장 먼저 확인해야 할 것은 기술이 아니라 우리 조직의 현재 준비 상태입니다. 우리 회사는 AI를 도입할 준비가 되어 있을까요? 기업마다 AI 도입의 출발점은 다릅니다. 어떤 조직은 AI 교육이 먼저 필요하고, 어떤 조직은 AI 운영 기준이나 사용 가이드라인이 먼저 필요합니다. GAON과 함께 현재 AI 활용 수준을 진단하고, 우리

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중소기업 AI 도입 로드맵 | 무엇부터 시작해야 할까요? | 국제AI교육원

Decision Hub │ 중소기업 AI 도입 핵심 요약 중소기업 AI 도입은 도구 선택이 아니라 현재 수준을 확인하고 다음 의사결정을 정하는 과정입니다. 많은 기업이 AI 교육, AI 사용 가이드라인, 사내 AI 챗봇을 각각 따로 고민합니다. 그러나 실제 AI 도입은 AI 도입 필요성 → AI 교육 → AI 운영 기준 → AI 사용 가이드라인 → 사내 AI

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AI 시대의 심사는 무엇을 검증하는가: 가온(GAON)과 오디(ODI)가 제시하는 AI Governance의 새로운 기준

AI 시대의 심사는 무엇을 검증하는가 가온(GAON)과 오디(ODI)가 제시하는 AI Governance와 Audit Thinking의 새로운 기준 생성형 AI와 자동화 기술이 조직의 업무와 의사결정에 깊숙이 들어오면서, 이제 중요한 질문은 “AI가 잘 작동하는가”에만 머물지 않습니다. AI 판단에 누가 책임지는가? 문제가 발생했을 때 누가 개입하는가? 운영 Evidence는 실제로 추적 가능한가? 이 질문에 답하지 못하면 AI 활용은 효율이 아니라 운영 리스크가

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가온의 Human Oversight 원칙과 Governance Controls

가온 Human Oversight 핵심 요약 GAON은 Human Oversight보다 먼저 책임(Accountability)의 흐름을 확인합니다 GAON Accountability Framework는 Accountability, Human Oversight, Evidence, Governance Controls의 연결 구조를 검증합니다. Governance는 선언이 아니라 운영 Evidence를 통해 확인되며, 책임 구조가 연결되지 않으면 Accountability Gap이 발생합니다. 01 Accountability Framework GAON은 Accountability, Human Oversight, Evidence, Governance Controls의 연결 구조를 통해 Governance Visibility를 평가합니다. 02

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중소기업 AI 도입 준비도 진단 테스트 | 우리 조직 AI 자가진단

GAON SME TEST 가온(GAON) SME 테스트란? 실제 심사 질문을 기반으로 AI 활용 수준과 위험 관리 역량을 진단하는 중소기업 AI 도입 준비도 자가진단 테스트입니다. 01 01 AI 활용 위험 진단 AI 활용 위험 점검 AI 도입과 활용 과정에서 발생할 수 있는 보안·윤리·책임 리스크를 점검합니다. 02 02 심사 질문 기반 평가 심사 관점의 사고 단순 지식 확인이

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AI 정책은 있었지만 운영 증거는 없었습니다

5초 핵심 요약 정책 문서가 있다는 것과 그 정책이 지켜졌는지 증명하는 것은 다릅니다 가온 심사원은 정책 문서의 존재 여부가 아니라, 그 정책이 실제 업무에서 지켜졌는지를 확인할 수 있는 운영 로그가 있는지를 확인합니다. 정책은 있지만 운영 증거가 없는 상태는 위반과는 다른, 더 근본적인 공백입니다. 01 정책과 실행의 차이 정책 문서를 만들고 교육하는 것은 시작입니다. 그 정책이

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Human Oversight 담당자는 있었지만 개입 기록은 없었습니다

Human Oversight 담당자는 있었지만 개입 기록은 없었습니다 5초 핵심 요약 담당자를 지정하는 것과 Human Oversight가 작동하는 것은 다릅니다 가온 심사원은 조직도에 이름이 있는지가 아니라, 실제 검토·개입 기록이 남아있는지를 확인합니다. 담당자는 있지만 개입 기록이 없는 상태는 Human Oversight가 선언에 머물러 있다는 신호입니다. 01 담당자 지정과 실제 작동 담당자를 지정하는 것은 시작일 뿐입니다. 그 담당자가 실제로 무엇을

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Human Oversight는 문서가 아니라 운영 증거입니다

5초 핵심 요약 Human Oversight는 문서가 아니라 운영 증거로만 증명됩니다 담당자 지정, 정책 문서, 교육 이수 기록은 전부 “문서”입니다. 가온 심사원은 이 문서들이 실제 업무 흐름 속에서 검토·개입·승인의 형태로 실행된 흔적, 즉 운영 증거로 이어지는지를 확인합니다. 01 문서와 증거의 차이 문서는 조직이 하겠다고 밝힌 약속이고, 증거는 실제로 했다는 흔적입니다. 이 둘은 항상 함께 있지 않습니다.

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사내 GPT를 도입했는데, 우리 조직은 AI 운영을 설명할 수 있습니까?

15 GAON AI USAGE SERIES 기업 AI 사용가이드 설계 핸드북 AI 도입 전 조직이 결정해야 할 15가지 운영 기준 기업 AI 사용가이드 설계 핸드북은 조직이 AI를 사용하기 전에 결정해야 할 15가지 운영 기준을, 적용과 도입 · 사용자와 사용방식 · 데이터와 입력 · 결과와 사람의 판단 · 책임·승인·대응 · 운영과 개선의 6개 Decision Area로 정리한 설계

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