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ISO/IEC 42001 심사원보

5.00개 고객 평가를 기준으로 5점 만점에 11점으로 평가됨
(11개 고객 상품평)

990,000

IQCS 국제인증
심사원보 자격
입문 과정
ISO 심사가 처음인 분을 위한 ISO/IEC 42001 심사원보 과정입니다.
  • 교육 구성

    온·오프 하이브리드 교육

    대면: 10. 24(토) ~ 25(일) (10:00~18:00)
    총 36시간(온라인 22h + 대면 14h)
  • 대상자

    ISO 심사가 처음인 분

    AI·품질·보안·컴플라이언스 담당자
  • 교육 장소

    삼경교육센터 4층 용산구 한강대로 391

    서울역 14번 출구
  • 준비물
    개인 노트북 지참 필수
    (워크숍 실습용)
최신 규격 반영
ISO 변화 검토
Audit Thinking
질문→Evidence→판단
리소스 공개
PDF·영상 제공

 

바로구매
ISO/IEC 42001 심사원보 양성과정 핵심 요약

ISO/IEC 42001 AI 경영시스템 심사원보 과정 핵심 안내

42001 심사원보 과정 핵심 정의

ISO/IEC 42001 심사원 교육은 AI 시스템 자체를 평가하는 과정이 아니라,AI Management System(AIMS)의 운영 구조와 AI Governance, Human Oversight, Risk Management, Evidence를 기준으로 조직의 AI 운영체계를 심사하는 전문가를 양성하는 과정입니다. 본 과정은 총 36시간(온라인 22시간 + 오프라인 실습 14시간)의 Hybrid 과정으로 운영되며, 수료 후 IQCS 공인 ISO/IEC 42001 심사원보 시험 응시 자격이 부여됩니다.

국제AI교육원의 ISO/IEC 42001 과정은 표준 조항을 외우는 교육이 아닙니다. 온라인 선행학습으로 구조를 이해하고, 오프라인 실습 워크숍에서 심사 질문, Evidence 확인, Human Oversight 검토, AI Risk 판단을 훈련합니다.

01
01

무엇을 배우나요?

온라인 이론 학습과 2일 오프라인 워크숍을 통해 ISO/IEC 42001 요구사항, AI Governance, Human Oversight, Risk, Evidence 기반 심사 흐름을 학습합니다.

02
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무엇을 심사하나요?

ISO/IEC 42001 심사는 AI 기능 평가가 아니라 AI 정책, 책임 구조, 승인 권한, 운영 통제가 실제 Process 안에서 연결되어 작동하는지를 Evidence로 확인하는 과정입니다.

03
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어떻게 심사 역량을 훈련하나요?

단순 강의 수강에서 끝나지 않고 실제 심사 질문 설계, 인터뷰, Evidence 확인, Human Oversight 검증, AI Risk 판단, Governance Decision 흐름을 실습합니다.

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왜 Hybrid 과정으로 운영되나요?

온라인 과정에서는 ISO/IEC 42001의 구조와 핵심 개념을 먼저 학습하고, 오프라인 워크숍에서는 질문 설계, Evidence 해석, 판단 흐름을 집중적으로 훈련합니다.

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누가 교육을 진행하나요?

국제AI교육원은 ISO, AI Governance, 심사 실무 경험을 기반으로 교육을 운영합니다. 학습자는 AI 운영 책임 구조를 심사 언어로 설명하고 검증하는 훈련을 받습니다.

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수료 후 어디에 활용할 수 있나요?

수료 후에는 AI Governance, 내부심사, AI 리스크 관리, Compliance, ISO/IEC 42001 인증 준비 업무에서 질문·Evidence·판단 중심의 심사 사고를 활용할 수 있습니다.

ISO/IEC 42001 교육 신청하기 →
ISO/IEC 42001 AI Governance Audit Training

국제AI교육원 ISO/IEC 42001 심사원보 과정의 교육 목적

ISO/IEC 42001은 AI 기술 자체를 평가하는 규격이 아닙니다. 조직이 AI를 어떻게 운영하고, 누가 책임지며, 위험 발생 시 어떤 통제 구조가 실제로 작동하는지를 검증하는 AI 경영시스템 국제표준입니다.

실제 심사에서는 모델 성능보다 AI Governance, Human Oversight, 책임 구조, Evidence 기반 의사결정이 더 중요한 판단 대상이 됩니다. 조항 이해만으로는 실제 심사 인터뷰와 부적합 판단을 준비하기 어렵습니다.

교육의 목적은 자격증 취득으로 끝나지 않습니다.

수강생이 스스로 AI Governance 운영 구조를 검증하고, Evidence를 해석하며, 실제 심사 상황에서 부적합 여부를 독립적으로 판단할 수 있는 Audit Thinking 역량을 갖추는 데 있습니다.

36시간 하이브리드 실무 과정

온라인 이론 22시간과 오프라인 실무 워크숍 14시간을 결합하여 질문 구조, Evidence 검증, NCR 작성 논리를 단계적으로 훈련합니다.

GAON AI 심사원 프레임워크

국제AI교육원이 자체 개발한 GAON은 실제 심사 인터뷰, Evidence 검증, 부적합 판정 과정을 반복 훈련하는 AI 기반 심사 시뮬레이션 시스템입니다.

심사원은 규정을 설명하는 사람이 아니라 Evidence를 통해 운영 구조를 판단하는 사람입니다.

실제 심사 판단 기준을 검증하십시오
AI
ISO/IEC 42001 AUDIT PRINCIPLE

ISO/IEC 42001 AI Governance와 예비 심사원 판단 구조

본 과정은 ISO/IEC 42001 AI 경영시스템(AIMS)의 거버넌스 구조와 운영 흐름을 이해하고, 실제 심사에서 필요한 Risk-based Thinking, Evidence 판단, Human Oversight 검토 구조를 실제 인터뷰와 운영 기록 관점에서 학습하는 데 초점을 둡니다.

AI 리스크와 통제 항목의 객관적 이해: 특정 AI 도구나 기술에 종속되지 않고, 조직의 AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 리스크, 통제 항목, 운영 Evidence를 중립적으로 바라봅니다.

Human Oversight 기반의 검토·승인 구조 판단: Human Oversight는 추상 개념이 아니라, AI 결과에 대한 검토·승인·개입·책임 흐름이 실제 운영 기록 안에서 관리되는지를 확인하는 구조입니다.

운영 Evidence 기반 심사 판단: 단순 체크리스트가 아니라 운영 기록, 승인 절차, 변경관리, 책임 구조를 기반으로 AI 경영시스템(AIMS)이 실제로 작동하는지를 판단하는 관점을 학습합니다.

하이브리드 심사 시뮬레이션 (Hybrid Audit Simulation)

ISO/IEC 42001 심사원보 과정이 온라인 학습 + 실무 워크숍으로 운영되는 이유

ISO/IEC 42001 심사원 교육에 하이브리드 시뮬레이션이 필수적인 이유 (Why ISO/IEC 42001 Auditor Training Requires Hybrid Audit Simulation)

ISO/IEC 42001 심사는 단순 AI 기술 이해가 아니라, AI Governance · Human Oversight · Evidence 기반 판단 구조를 검증하는 심사 체계입니다.

많은 교육 과정이 조항 설명에서 끝나지만, 실제 심사에서는 운영 구조·책임 권한·AI 리스크 통제 흐름을 연결해서 설명할 수 있어야 합니다.

단순한 조항 암기만으로는 실제 현장 심사를 대비할 수 없으며, 대부분의 심사 실패는 인터뷰와 실행 증거(Evidence)를 설명하는 단계의 논리적 단절에서 발생합니다.

STEP 01

온라인 사전 학습

  • ISO/IEC 42001 표준 구조 이해
  • AI Governance 핵심 요구사항 정리
  • 심사 질문 흐름 기초 학습
STEP 02

대면 실무 워크숍

  • AI 심사 사례 분석
  • 인터뷰 질문과 Evidence 검증
  • 실제 심사 판단 로직 훈련
이 구조로 학습해야 AI 책임 구조, Evidence 해석, 실제 심사 대응까지 연결됩니다.
ISO/IEC 42001 심사원 과정 실무 가이드 ISBN 바코드 979-11-998377-1-3
ISBN 979-11-998377-1-3 발행: 2026. 04. 02
국제AI교육원 교육 교재

조항 암기가 아닌 '심사 흐름'을 익히는 ISO/IEC 42001 심사원 과정 실무 가이드

본 과정은 국제AI교육원이 발행한 ISBN 등록 교재를 기반으로, ISO/IEC 42001 요구사항과 통제 구조를 실제 심사 질문·Evidence·판단 흐름에 연결해 학습합니다.

  • 단순 이론이 아닌 현장 작동성 판독 중심의 실무 설계
  • Annex A 38개 통제항목의 실무적 해석과 심사 포인트 정리
  • SoA(적용성 보고서)를 통한 리스크와 통제 체계 판독력 확보
2026 Official Schedule

ISO/IEC 42001 심사원 양성과정 정기 일정

국제AI교육원의 ISO/IEC 42001 과정은 단발성 행사가 아닙니다. 격월 정기 운영을 통해 전문가 양성의 지속성을 보장합니다.

● COMPLETED
제 4기 교육
8월 22일 - 23일
서울역 삼경교육센터 (종료)
모집 중
● ON-GOING
제 5기 ISO/IEC 42001 과정
10월 24일 - 25일
서울역 삼경교육센터 (수강 신청 가능)
● UPCOMING
제 6기 교육 (사전 예약 가능)
12월 12일 - 13일 예정
서울역 삼경교육센터
Location & Access

서울역 삼경교육센터 (14번 출구 앞)

서울특별시 용산구 한강대로 391 | 지방 거주자도 접근이 용이한 최적의 교육 환경

📍 네이버 지도로 위치 확인하기
ISO/IEC 42001 Audit Thinking

ISO/IEC 42001 심사에서는 무엇을 검증할까요?

AI 기술의 성능이 아니라, 조직의 책임 구조와 Human Oversight, 운영 Evidence가 실제로 연결되어 있는지를 검증합니다. 조항만 이해하면 실제 심사에서 질문을 만들지 못하고, 대부분의 심사 실패는 인터뷰와 증거 해석에서 발생합니다.

이 영상은 GAON을 소개하기 위한 영상이 아니라, ISO/IEC 42001 심사원이 책임 구조·운영 증거·거버넌스 연속성을 어떤 관점으로 바라봐야 하는지 확인하는 사고 훈련 자료입니다.

이 영상에서 무엇을 관찰해야 할까요?

심사원보는 도구의 기능보다 질문의 방향을 봐야 합니다. 책임 공백이 어디서 발생하는지, Human Oversight가 실제 승인 흐름과 연결되는지, 운영 Evidence가 판단 가능한 수준으로 남아 있는지를 관찰해야 합니다.

심사 판단은 Evidence 이후에 내려집니다

ISO/IEC 42001 심사는 문서 확인으로 끝나지 않습니다. 인터뷰 진술, 운영 기록, 승인 흐름, 사고 대응 체계를 연결해 조직의 AI Governance가 실제로 작동하는지 판단해야 합니다.

영상 시청 후 스스로 점검할 심사 질문

AI 의사결정의 최종 책임자는 누구입니까?
Human Oversight는 실제 승인 절차와 연결되어 있습니까?
운영 Evidence는 추적 가능한 형태로 남아 있습니까?
책임 공백과 거버넌스 단절은 어디에서 발생합니까?
AI Governance Audit Guide

영상으로 이해했다면, 이제 가이드로 정리하고 GAON으로 확인하세요.

ISO/IEC 42001 심사 사고는 조항 암기가 아니라 책임 구조, Human Oversight, Evidence, 운영 통제를 연결해 판단하는 과정입니다. PDF 가이드로 핵심 개념을 정리한 뒤, GAON과 우리 조직의 AI Governance 상태를 확인해 보세요.

PDF는 ISO/IEC 42001 AI Governance 개념을 이해하기 위한 입문 가이드이며, 실제 인증 심사 기준과 다를 수 있습니다.

GAON과 진단 시작

이미지를 클릭하면 GAON과 대화를 시작할 수 있습니다.

가온을 클릭해 기업의 AI 도입 준비도와 책임 구조 진단을 시작하는 안내 이미지
ISO/IEC 42001 AUDIT THINKING RESOURCE

ISO/IEC 42001 심사는 조항 암기가 아니라 질문 · Evidence · 판단 흐름을 검증하는 과정입니다

AI 심사는 모델 설명보다 조직의 책임 구조, 운영 통제, Human Oversight, 실행 기록이 실제로 연결되어 있는지를 확인합니다. 대부분의 실패는 인터뷰 단계에서 발생하며, 이 섹션은 영상과 PDF를 통해 실제 심사 판단 흐름을 압축해서 점검하도록 설계되었습니다.

WHAT SHOULD YOU OBSERVE IN THIS VIDEO?

영상은 설명 자료가 아니라 심사 사고를 훈련하는 도구입니다

이 구조를 이해하지 못하면 심사는 멈춥니다. 단순 조항을 외우는 것이 아니라, 조직 상황 → AI 리스크 → 운영 통제 → Evidence → 심사 판단으로 연결되는 흐름을 관찰하십시오.

관찰 기준: 질문이 어떤 Evidence를 요구하는지, 문서와 실행 기록이 어떻게 연결되는지, AI Governance의 단절이 OBS 또는 NC 판단으로 어떻게 전환되는지 확인하십시오.

심사 판단을 돕는 ISO/IEC 42001 실무 리소스

PDF는 단순 자료가 아니라 인터뷰 질문 구조와 Evidence 판단 기준을 점검하기 위한 실무 도구입니다.

STEP 01 · AIMS FLOW

AIMS 운영 구조도

전략, 실행, 성과, 개선으로 이어지는 AIMS 운영 흐름과 ISO/IEC 42001 조항 연결 구조를 정리합니다.

심사 질문이 만들어지는 구조 확인하기
STEP 02 · OBS vs NC

OBS vs NC 판단 흐름

증거와 리스크가 만나는 지점에서 관찰사항과 부적합을 어떻게 구분하는지 실제 판단 흐름을 확인합니다.

실제 심사의 판단 흐름 확인하기
STEP 03 · INTERVIEW

인터뷰 Evidence 리허설

문서 너머의 실행 기록, 승인 흐름, 운영 로그를 어떻게 질문하고 판단해야 하는지 점검합니다.

실무 심사 대응 논리 이해하기
SYSTEM ARCHITECTURE

ISO/IEC 42001 AIMS 조항 구조도

ISO 42001은 단일 조항 확인이 아닌, 4~10조의 유기적인 연결 흐름을 파악해야 심사 대응이 가능합니다. 아래 도식은 국제 표준의 핵심인 PDCA Cycle 안에서 각 조항이 작동하는 순서를 요약한 구조도입니다.

PLAN (4, 5, 6, 7조)
DO (8조)
CHECK (9조)
ACT (10조)
ISO/IEC 42001 AIMS 조항 구조 흐름도
Designed by International AI Education Institute
!
심사 포인트 (Audit Point)

심사 시 가장 중요한 것은 개별 조항의 준수 여부보다, "기획(Plan)된 리스크 통제가 운영(Do)을 거쳐 개선(Act)으로 이어지는가"를 증명하는 연결성입니다.

IAEI KNOWLEDGE SERIES

ISO/IEC 42001 심사 판단을 위한 2대 핵심 리소스

ISO/IEC 42001은 조항 암기만으로 준비되지 않습니다. 규제 맥락, 산업 구조, AI 운영 Evidence를 함께 읽어야 실제 심사 질문과 판단 기준을 설명할 수 있습니다.

ISO/IEC 42001 AI Governance Guide PDF No.001 다운로드 - AI 거버넌스와 심사 판단 리소스

No.001 AI Governance Guide

글로벌 규제 흐름과 AI Governance 관점을 바탕으로, 심사원이 어떤 질문 구조로 책임 체계와 운영 Evidence를 확인해야 하는지 정리한 자료입니다.

ISO/IEC 42001 AI Governance Executive Guide PDF No.002 다운로드 - AI 산업 구조와 운영 리스크 판단 자료

No.002 Executive Guide

AI 산업 구조와 운영 리스크를 이해하고, 실제 현장에서 Human Oversight, 책임 구조, 통제 흐름을 어떻게 판단해야 하는지 확인하는 자료입니다.

표지를 클릭하면 PDF가 새 창에서 열립니다. 두 자료를 함께 확인하면 ISO/IEC 42001 심사에서 규제 맥락과 운영 Evidence가 어떻게 연결되는지 이해할 수 있습니다.

국제AI교육원 ISO/IEC 42001 기반 AI 거버넌스 전문위원단

국제 표준에 근거한 실무 경험과 전문성을 바탕으로, 대한민국 AI 경영시스템의 올바른 기준과 판단의 근육을 제시합니다.

전병선 전문위원 OFFICIAL INSTRUCTOR

전병선 전문위원

  • ISO/IEC 42001 · ISO/IEC 27001 · ISO/IEC 27701 심사원
  • ISO 9001 · ISO 14001 · ISO 45001 심사원
  • CISA(국제공인정보시스템감사사)
  • 국내외 공공 IT 프로젝트 및 ISP 컨설팅 수행
이무건 전문위원 OFFICIAL INSTRUCTOR

이무건 전문위원

  • CMC · AI공학자 · AI산업컨설턴트
  • 한양대 경영학 박사
  • ISO/IEC 42001 · ISO/IEC 27001 · ISO/IEC 27701 심사원
  • ISO 9001 · ISO 14001 · ISO 45001 심사원
  • ICT 산업 32년 경력 및 대형 프로젝트(PMO) 수행
  • 저서: 『중소기업을 위한 AI경영』
WHO THIS COURSE IS FOR

ISO 심사가 처음인 분을 위한 ISO/IEC 42001 심사원보 과정

본 과정은 AI Governance 심사 구조를 처음 배우는 학습자를 대상으로, Human Oversight, Evidence, Audit Thinking을 기초부터 실무 워크숍까지 연결해 학습하는 입문형 심사원보 과정입니다.

ISO 심사가 처음인 분

  • ISO/IEC 42001 심사원보 자격을 처음 준비하는 분
  • ISO 심사 흐름과 Audit Thinking을 처음 배우는 분
  • AI Governance 심사의 전체 구조를 체계적으로 이해하고 싶은 분

AI Governance 구조를 이해해야 하는 실무자

  • AI Governance와 AI 리스크 관리 구조를 배우고 싶은 분
  • 생성형 AI 사용 기준과 운영 통제를 이해해야 하는 담당자
  • AI 운영 책임 구조와 Human Oversight를 이해하고 싶은 분

품질·보안·컴플라이언스 담당자

  • 품질, 정보보안, 개인정보, 내부통제 담당자
  • AI 사용 기록과 승인 절차를 Evidence 관점에서 이해해야 하는 분
  • AI 리스크와 책임 구조를 심사 관점에서 보고 싶은 분

AI 심사·거버넌스 분야로 확장하고 싶은 분

  • AI Governance 실무와 심사 구조를 배우고 싶은 분
  • AI 거버넌스 컨설팅 및 관리 역할을 준비하는 분
  • 향후 AI 심사원 활동을 목표로 하는 분

ISO/IEC 42001 심사는 AI 기술 자체보다 검토·승인·운영 책임 구조가 실제로 관리되는지를 확인하는 과정입니다.

본 과정은 조항 암기가 아니라, Risk-based Thinking, Evidence, Human Oversight 관점에서 AI Governance 심사 흐름을 처음부터 이해하는 출발점입니다.

INTERNATIONAL CERTIFICATION SYSTEM

수료·시험·심사원보 자격 발급 안내

과정 수료 및 시험 합격 시, IQCS(International Quality Certification Service)가 승인하는 공식 영문 인증서와 휴대용 심사원 자격 카드가 발급됩니다.

IQCS는 ISO/IEC 17024 기반 국제 개인 자격 인증 체계를 운영하는 국제 인증기관이며, AI Governance · Audit Thinking · Evidence 기반 심사 역량 검증 체계와 연계됩니다.

ISO/IEC 42001 국제 심사원 자격증 샘플
OFFICIAL CERTIFICATE

ISO/IEC 42001 국제 심사원 자격증

ISO/IEC 42001 기반 AI 경영시스템 심사 역량을 검증하는 공식 영문 인증서입니다. AI Governance, Human Oversight, 운영 Evidence 검증 역량을 국제 기준 기반으로 증명합니다.

발급기관: IQCS (International Quality Certification Service)인증 체계: ISO/IEC 17024 기반 국제 개인 자격 인증
ISO/IEC 42001 심사원 ID 카드 샘플
AUDITOR ID CARD

휴대용 심사원 자격 ID 카드

실제 심사 현장과 인터뷰 상황에서 즉시 제시 가능한 카드형 인증입니다. 자격 번호, 인증 스킴, 유효기간 등 핵심 인증 정보가 포함되어 전문성과 신뢰도를 높여줍니다.

검증 기준: ISO/IEC 17024 국제 개인 자격 체계심사 범위: AI Governance · Evidence · Audit Thinking
CAREER PATH & PRACTICAL APPLICATION

ISO/IEC 42001 심사원보 과정 이후 활용 가능한 커리어 방향

ISO/IEC 42001 심사원보 과정은 단순 자격 취득 자체보다, 조직의 AI 시스템을 리스크 · 책임 · Evidence · Human Oversight 관점에서 이해하는 출발점에 가깝습니다. 실제 현장에서는 "AI를 어떻게 사용할 것인가"보다, "AI 결과를 어떻게 검토하고 통제할 것인가"가 더욱 중요해지고 있습니다.

ASSOCIATE AUDITOR

AI 경영시스템 심사원보

ISO/IEC 42001 기반 심사 구조와 Audit Thinking 흐름을 이해하며, 향후 심사원 승급 및 실무 심사 역량의 기초를 준비할 수 있습니다.

AI GOVERNANCE

AI 거버넌스 담당자

조직 내 AI 활용 정책, 승인 절차, 운영 기준 및 Human Oversight 체계를 이해하는 역할과 연결될 수 있습니다.

RISK MANAGEMENT

AI 리스크 관리 담당자

생성형 AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 리스크와 검토 체계를 운영 관점으로 이해하는 역할과 연결될 수 있습니다.

COMPLIANCE & INTERNAL AUDIT

내부심사 및 컴플라이언스 담당자

AI 운영 기록, 책임 구조, 내부통제 흐름을 Evidence 기반으로 검토하는 실무 관점에 도움이 될 수 있습니다.

AI POLICY SUPPORT

AI 활용 정책 수립 지원

조직 내 AI 사용 기준, 승인 절차, 운영 가이드라인을 이해하고 지원하는 역할과 연결될 수 있습니다.

CERTIFICATION PREPARATION

ISO/IEC 42001 인증 준비 실무

AI 경영시스템 요구사항과 운영 구조를 이해하며, 향후 ISO/IEC 42001 인증 준비 및 내부 대응 업무와 연결할 수 있습니다.

앞으로 중요한 것은 "AI를 사용하는 능력"만이 아닙니다.

AI 결과를 어떻게 검토하고, 어떤 기준으로 승인하며, 어떤 Evidence를 통해 책임 구조를 판단할 것인가가 AI Governance 시대의 핵심 역량이 되고 있습니다.

ISO/IEC 42001 심사원보 과정 핵심 정보

ISO 심사가 처음인 학습자를 위한 과정 요약

과정명 ISO/IEC 42001 심사원보 과정
대상자 ISO 심사가 처음인 학습자, AI Governance 심사 구조를 처음 배우는 실무자
교육 목적 AI Governance, Human Oversight, Evidence 기반 심사 판단 구조를 기초부터 실무까지 학습
교육 구성 총 36시간 · 온라인 이론 22시간 + 오프라인 실무 워크숍 14시간
학습 초점 조항 암기보다 질문 구조, 운영 Evidence 해석, Human Oversight 검증, 심사 판단 흐름 이해
오프라인 실습 인터뷰 질문 설계, Evidence 확인, Observation 및 부적합 판단 근거 작성 실습
구분 기준 기존 ISO 심사원 자격이 있다면 자격확대과정, ISO 심사가 처음이라면 본 심사원보 과정 권장

ISO/IEC 42001 심사원보 과정은 AI 도구 사용법을 배우는 교육이 아니라, 조직의 AI 운영 책임 구조를 심사 관점에서 이해하고 Evidence를 기반으로 판단하는 과정입니다.

FAQ · ISO/IEC 42001 FOUNDATION AUDITOR COURSE

ISO/IEC 42001 심사원보 과정 자주 묻는 질문

ISO 심사가 처음인 학습자를 위한 AI Governance, Human Oversight, Evidence 기반 심사 구조와 국제 자격 체계 관련 FAQ입니다.

Q. ISO 심사가 처음이어도 수강할 수 있나요?

가능합니다. 본 과정은 ISO 심사 경험이 없는 학습자를 대상으로 설계된 입문형 심사원보 과정입니다. 온라인 이론과 오프라인 워크숍을 통해 AI Governance 심사 흐름을 단계적으로 학습합니다.

Q. AI 전공자나 개발자만 수강할 수 있나요?

아닙니다. 본 과정은 AI 모델 개발 교육이 아니라, AI Governance, Human Oversight, 운영 통제 구조를 심사 관점에서 이해하는 과정입니다. 품질, 보안, 컴플라이언스, 내부통제 담당자도 학습할 수 있습니다.

Q. 자격확대과정과 무엇이 다른가요?

본 과정은 ISO 심사가 처음인 학습자를 위한 심사원보 과정입니다. 반면 자격확대과정은 기존 ISO 심사원 자격 보유자를 대상으로 온라인 기초를 줄이고, 인터뷰·Evidence·부적합 판단 실무에 집중하는 과정입니다.

Q. 온라인 22시간 과정은 왜 필요한가요?

ISO/IEC 42001 심사는 단순 조항 이해가 아니라 AI Governance 구조 전체를 이해해야 합니다. 온라인 과정에서는 ISO 19011 기반 Audit Thinking, AI 개요, Human Oversight, Evidence 흐름 등을 단계적으로 학습합니다.

Q. 오프라인 워크숍에서는 무엇을 하나요?

실제 심사 상황을 기반으로 인터뷰 질문 구조, 운영 Evidence 확인, Human Oversight 검증, Observation 및 부적합 판단 근거 작성 흐름을 실습합니다. 단순 조항 암기가 아니라 실제 심사 사고(Audit Thinking)를 훈련합니다.

Q. ISO/IEC 42001 심사는 무엇을 검증하나요?

ISO/IEC 42001 심사는 AI 모델 성능 자체보다, 조직의 AI Governance 구조, 책임 권한, 운영 통제, Human Oversight, Evidence 기반 판단 흐름이 실제로 작동하는지를 검증합니다.

ISO/IEC 42001과 가온 심사원

ISO/IEC 42001, 실제로는 어떻게 확인할까요?

ISO/IEC 42001은 조직이 AI를 어떤 책임 구조와 운영 통제 아래에서 다루는지를 확인하는 AI 경영시스템(AIMS) 국제표준입니다. 가온 심사원은 이 표준이 요구하는 책임 구조, Human Oversight, 운영 Evidence가 실제 조직에서 어떻게 나타나는지 구체적인 사례로 확인합니다.

CORPORATE TRAINING

찾아가는 기업 맞춤형 방문 교육

5인 이상 기업 신청 시, 국제AI교육원 전문 심사팀이 직접 방문합니다. 불필요한 이동 없이, 귀사의 비즈니스 환경에 맞춘 실무 중심의 고효율 검증 교육을 진행하십시오.

* 교육 일정 및 커리큘럼은 기업별 요구사항에 따라 맞춤 설계가 가능합니다.

ISO/IEC 42001심사원보

TRACK 01

ISO 19011 기반 심사 스킬

조항을 암기하는 과정이 아니라, 심사 흐름을 이해하고 사실과 근거를 바탕으로 판단하는 역량을 만드는 과정입니다.

ISO 19011의 심사 원칙과 절차를 바탕으로 심사를 기획하고, 질문·관찰·증거 검토를 통해 객관적인 결론을 도출하는 방법을 학습합니다. 부적합 작성, 개선지도, 심사보고서 작성과 전문성·윤리까지 실제 심사 업무의 전체 흐름으로 연결합니다.

이 트랙의 심사 흐름
심사 기획 질문과 관찰 증거 수집 판단과 부적합 보고와 개선
심사 기획 목적과 범위를 이해하고 심사계획을 수립합니다.
현장 질문 인터뷰와 관찰을 통해 필요한 사실을 확인합니다.
근거 판단 사실과 기준을 구분하고 객관적 증거로 판단합니다.
보고와 개선 부적합과 심사결과를 명확하게 기록하고 전달합니다.
이 트랙의 핵심 역량
  1. 무엇을 확인했는가 — 사실
  2. 왜 그렇게 되었는가 — 원인과 맥락
  3. 어떤 기준으로 판단했는가 — 객관적 근거
ISO 19011:2026 Audit Skill
1 1.심사 기획·계획 수립 무료공개
2 2. 인터뷰 & 질문 기법 구매필요
3 3. 관찰(Observation) 기법 구매필요
4 4. 증거 수집 & 기록 검토 구매필요
5 5. 부적합(NC) 작성의 기술 구매필요
6 6. 부적합(NC) 개선지도 구매필요
7 7.심사 절차와 원칙(HLS 구조 이해) 구매필요
8 8. 통합심사 보고의 기술 (Audit Reporting Skill) 구매필요
9 9.심사원의 전문성과 윤리 구매필요
10 10. 조항 네비게이션 구매필요
11 11. ISO 19011:2026 차세대 심사환경 대응 전략 무료공개

디지털과 ESG 시대, 심사의 본질은 무엇이 달라지고 무엇은 그대로일까요?
ISO 19011:2026 관점에서 차세대 심사원의 Audit Thinking을 살펴봅니다.

첨부파일 : 19011-2026.pdf
TRACK 02

AI 에이전트 시대의 조직 운영과 휴먼 오버사이트

AI가 답변하는 도구에서 계획하고 행동하는 에이전트로 발전하면서, 조직의 역할·책임·승인·통제 구조가 어떻게 달라지는지를 학습합니다.

AI 에이전트가 더 많은 정보와 도구에 접근하고 업무를 수행할수록, 조직은 AI에게 무엇을 맡길지뿐 아니라 어디까지 판단하게 할지, 언제 멈추게 할지, 어떤 상황에서 사람이 다시 개입할지를 정해야 합니다. 이 트랙에서는 실제 AI 협업 사례를 통해 역할과 권한, 검토와 인계, 사람의 승인 지점과 지속적 개선 구조를 살펴봅니다.

AI 에이전트 운영의 기본 흐름
목적과 역할 위임 범위 검토와 인계 사람 승인 검토와 개선
역할과 책임 AI와 사람에게 어떤 역할·권한·책임을 부여할지 구분합니다.
업무 위임 AI에게 맡길 업무와 사람이 판단해야 할 경계를 정합니다.
승인과 통제 비용·정보·외부 전송·중요 결정 전 사람의 확인 지점을 둡니다.
휴먼 오버사이트 운영 결과와 문제를 확인하고 역할·지침·승인 기준을 개선합니다.
이 트랙의 사례 영상
1. AI 에이전트 시대의 인간 판단과 휴먼 오버사이트 AI가 답변을 넘어 행동하는 환경에서 질문·검증·판단·승인·통제가 왜 중요해지는지를 살펴봅니다.
2. AI 에이전트 도입 전, 조직 리더가 먼저 정해야 할 것들 실제 AI 협업 프로젝트를 통해 역할 분리, 위임 범위, 검토와 인계, 사람의 승인 지점과 실행 전 계획을 확인합니다.
ISO/IEC 42001 심사 관점

이 트랙은 ISO/IEC 42001의 개별 조항이나 인증 절차를 다시 설명하는 과정이 아닙니다. 문서에 정의된 역할과 책임, 운영 통제와 사람의 개입 조건이 실제 AI 업무의 목적과 위험에 맞게 설계되고 운영되는지를 이해하기 위한 실무 사례 과정입니다.

AI 에이전트 시대의 조직 운영과 휴먼 오버사이트
1 AI가 답변에서 행동으로 이동한 시대 — 2026 AI 에이전트와 인간의 판단 무료공개

AI가 질문에 답하는 도구를 넘어, 문맥을 연결하고 계획을 세우며 도구와 파일을 활용해 행동하는 단계로 이동하고 있습니다.

그렇다면 AI가 더 많은 업무를 수행할수록, 조직과 사람은 무엇을 준비해야 할까요?

이 영상은 특정 AI 서비스의 기능이나 사용법을 소개하지 않습니다. AI 에이전트 시대에 조직이 정해야 할 역할과 책임, 업무 범위, 검증과 승인, 사람의 개입과 운영 통제를 실제 사례를 통해 살펴봅니다.

영상에서는 다음 내용을 다룹니다.

- AI가 답변하는 단계에서 행동하는 단계로 이동했다는 의미
- AI의 행동 범위가 넓어질수록 사람의 판단과 감독이 중요해지는 이유
- 같은 AI도 목적·역할·지침·자료·권한에 따라 다르게 일하는 원리
- 여러 AI의 역할을 업무 목적에 따라 나누고 연결하는 방법
- AI의 제안과 결과를 그대로 채택하지 않고 근거를 확인해야 하는 이유
- 사람이 확인·수정·승인·보류·중단해야 하는 지점
- AI 운영 과정과 판단 근거를 기록하고 다시 개선해야 하는 이유
- 도구의 기능보다 조직의 목적과 책임 기준이 먼저인 이유

영상에 등장하는 몽데·코다·노부장·제부장·오부장은 실제 직원이나 특정 AI 제품을 의미하지 않습니다. 서로 다른 AI에게 맡긴 역할과 협업 방식을 이해하기 쉽게 표현한 교육용 사례입니다.

AI를 잘 활용한다는 것은 많은 도구를 사용하거나 버튼을 빠르게 누르는 것만을 의미하지 않습니다.

무엇을 맡길 것인지,

어떤 정보와 권한을 허용할 것인지,

어떤 근거와 결과를 검토할 것인지,

언제 사람이 개입하고 승인할 것인지,

어떤 결과를 채택·보류·중단할 것인지,

운영 과정에서 발견한 문제를 어떻게 기록하고 개선할 것인지를 정해야 합니다.

국제AI교육원은 이 과정을 다음 흐름으로 설명합니다.

**Question → Evidence → Judgment → Action → Review & Improve**

AI는 제안하고 수행할 수 있습니다.

하지만 AI의 목적과 업무 범위, 승인 조건과 사용 기준을 정하고 운영 결과를 검토하며, 조직의 책임 기준 안에서 지속적으로 개선하는 일은 사람과 조직의 역할입니다.

이 영상은 ISO/IEC 42001의 개별 조항이나 인증 절차를 직접 해설하는 자료가 아닙니다. AI 관리체계에서 다루는 역할과 책임, 운영 통제, 휴먼 오버사이트와 지속적 개선이 실제 AI 업무에서 어떻게 나타나는지를 이해하기 위한 사례 영상입니다.

※ 이 영상은 2026년 AI 에이전트 교육과정 및 ISO/IEC 42001 실무 이해 과정의 도입 자료입니다. AI 서비스의 기능과 화면, 비용 및 사용 조건은 업데이트에 따라 달라질 수 있습니다.

2 AI 에이전트 도입 전, 조직 리더가 먼저 정해야 할 것들 무료공개

역할·권한·승인·휴먼 오버사이트와 ISO/IEC 42001-
AI 에이전트를 조직에 도입한다는 것은 새로운 도구를 구매하거나 직원들에게 사용을 허용하는 것만으로 끝나지 않습니다.

AI가 자료를 찾고, 결과를 만들고, 도구와 파일을 활용해 다음 작업까지 수행한다면 조직은 그 전에 목적과 역할, 권한과 책임, 검토와 승인 기준을 먼저 정해야 합니다.

이 영상은 실제 45초 AI 세미나 영상 제작 사례를 통해 여러 AI의 역할을 어떻게 나누고, 결과를 어떤 기준으로 검토했으며, 어디에서 사람의 승인을 받고 다음 단계로 넘겼는지를 보여드립니다.

영상에서는 다음 내용을 살펴봅니다.

AI를 도입하기 전에 업무의 목적과 사용 대상을 정해야 하는 이유

AI에게 맡길 업무와 맡기지 않을 업무를 구분하는 방법

AI가 스스로 진행할 수 있는 범위와 다시 사람에게 가져와야 할 경계

결과를 누가 검토하고 다음 담당자에게 무엇을 인계할 것인지

비용·크레딧·외부 전송·중요한 결정 전에 사람의 승인을 두는 방법

실제 실행에 앞서 계획과 필요한 자원을 먼저 확인하는 이유

실패·수정·승인 결과를 다음 업무의 기준과 조직 자산으로 남기는 방법

AI 도구와 업무 환경의 변화에 맞춰 지침과 승인 기준을 개선하는 역할

이 사례에서 AI끼리 자동으로 업무를 넘기거나 결과를 승인하지는 않았습니다. 코다가 다음 검토와 담당 역할을 정리하면 사람이 내용을 확인해 해당 AI에게 전달했고, 여러 검토 의견 가운데 실제로 사용할 결과도 사람이 결정했습니다.

이 과정에서 중요했던 것은 AI를 몇 개 사용했느냐가 아니었습니다.

누가 무엇을 맡는지,

어떤 자료와 권한을 사용할 수 있는지,

어떤 결과를 누가 검토하는지,

어디에서 AI가 멈추고 사람의 승인을 받아야 하는지,

그 판단과 결과를 어떻게 기록하고 개선하는지가 더 중요했습니다.

ISO/IEC 42001은 조직이 AI를 책임 있고 효과적으로 개발·제공·사용하기 위해 AI 관리체계를 수립하고, 실행하고, 유지하며, 지속적으로 개선하도록 요구하는 국제표준입니다.

이 영상은 ISO/IEC 42001의 개별 조항이나 인증 절차를 직접 설명하는 자료가 아닙니다. 실제 AI 프로젝트 사례를 통해 다음과 같은 AI 관리체계의 핵심 관점을 이해하기 위한 교육자료입니다.

조직의 목적에 맞는 AI 사용

명확한 역할·책임·권한

위험과 영향을 고려한 업무 위임

데이터와 정보의 사용 범위

운영 과정의 검토와 통제

사람의 개입과 승인 지점

기록을 바탕으로 한 지속적 개선

AI 에이전트 시대의 휴먼 오버사이트는 마지막에 승인 버튼만 누르는 역할이 아닙니다.

AI가 어디까지 일해도 되는지 정하고, 중요한 판단 지점에서 사람이 개입하며, 운영 결과와 문제를 확인해 조직의 기준을 계속 개선하는 역할입니다.

AI가 더 많은 일을 하게 하려면, 어디까지 알아서 해도 되는지를 조직이 먼저 정해야 합니다.

※ 이 영상은 2026년 AI 에이전트 교육과정 및 ISO/IEC 42001 실무 이해 과정의 사례 자료입니다. 적용 범위와 통제 방법은 조직의 목적, 업무 환경, 위험 수준 및 관련 요구사항에 따라 별도로 검토해야 합니다.


3 ISO 42001은 조항 구조 이해하기– 구조로 본 핵심 7단계 구매필요
4 AI 경영시스템, 어떻게 심사할 것인가? 구매필요
5 AI규제와 AI심사 이해 구매필요
6 AI 시대의 심사원은 무엇을 보는가? | GAON AI 거버넌스 심사 시뮬레이션 무료공개
첨부파일 : GAON_Coach_Guide_v0_2.pdf
TRACK 03

인공지능 개요 및 도메인 이해

AI를 개발하기 위한 코딩 과정이 아니라, AI를 심사하고 관리하기 위해 필요한 공통 언어를 만드는 과정입니다.

AI 시스템을 심사하려면 기술 용어를 암기하는 것보다, AI가 어떤 데이터와 규칙을 바탕으로 결과를 만들고, 그 과정에서 어떤 위험과 관리 지점이 발생하는지를 이해해야 합니다. 이 트랙에서는 AI의 기본 개념부터 데이터·프라이버시·윤리·규제까지 ISO/IEC 42001 심사에 필요한 도메인 지식을 하나의 흐름으로 학습합니다.

AI 도메인 이해의 기본 흐름
AI 개념 데이터와 모델 결과와 영향 위험과 통제 규제와 관리
AI 기본 개념 AI·머신러닝·생성형 AI의 차이와 시스템의 기본 구조를 이해합니다.
데이터와 프라이버시 AI가 사용하는 데이터의 품질·출처·권한·개인정보 이슈를 살펴봅니다.
윤리와 영향 편향·공정성·투명성·설명가능성과 이해관계자 영향을 이해합니다.
규제와 관리 AI 관련 법·표준·정책이 조직의 역할과 통제에 어떻게 연결되는지 확인합니다.
주요 학습 내용
  • AI 시스템과 머신러닝의 기본 개념
  • 생성형 AI와 대규모 언어모델의 작동 원리
  • AI 생애주기와 조직의 역할
  • 데이터 품질·출처·권한·프라이버시
  • 편향·공정성·투명성·설명가능성
  • AI 위험과 기회, 영향과 통제의 관계
  • AI 관련 법규·표준·내부 정책의 연결
이 트랙의 학습 목표

AI 기술에 대한 설명을 들었을 때 그것이 무엇을 의미하는지 이해하고, 해당 기술에서 발생할 수 있는 위험 요소와 조직이 확인해야 할 관리 포인트를 구분할 수 있는 수준의 도메인 이해력을 확보합니다.


인공지능 개요
1 1.AI 개념과 분류 이해 구매필요
2 2. 인공지능의 역사와 발전 무료공개
3 3.인공지능의 주요 분야와 특징 (기계학습•딥러닝) 구매필요
4 4. 인공지능의 책임과 법적 문제 구매필요
5 5.인공지능의 도덕적 가치와 편향 구매필요
6 6.데이터 프라이버시와 AI 구매필요
7 7.인공지능의 규제와 관리 무료공개
8 8.인공지능 학습방법 구매필요
9 9.AI 프로젝트의 전체적인 프로세스 구매필요
10 10.데이터 수집과 정제 구매필요
11 11.딥러닝 모델 학습 및 최적화 구매필요
12 12.모델평가와 배포 구매필요

ISO/IEC 42001 심사원보에 대한 11개 상품평

  1. 5 중에서 5로 평가됨

    KUAN SUNG KUN (인증된 구매자)

    저는 공기업 퇴직 후 제 2의 인생으로 AI 교육에 관심을 갖게 되었고, 체계적인 교육이 필요할 것 같아서 인공지능지도사 과정과 ISO/IEC 42001 심사원 과정을 함께 수강했습니다. 처음에는 꼭 심사원을 하려고 시작한 건 아니었고, AI 윤리나 AI 관련 법규까지 함께 이해해 두면 앞으로 교육할 때도 훨씬 도움이 되겠다고 생각해서 공부를 시작했습니다.

    실제로 교육을 듣고 자격을 취득한 뒤 현장에서 느낀 건, 이 과정이 단순히 자격증 취득으로 끝나는 게 아니라는 점이었습니다. 기업에서 AI 활용 교육을 진행하다 보면, 이제는 단순한 활용 방법만이 아니라 AI 윤리, 법적 이슈, 관리체계, 그리고 나아가 컨설팅까지 연결해서 질문하는 경우가 생깁니다. 그런 상황에서 ISO/IEC 42001 심사원 과정에서 배운 내용이 굉장히 유용했습니다.

    특히 중소기업 현장에서는 외국인 근로자 문제나 인력 부족으로 인해 AI 도입과 활용에 대한 관심이 높아지고 있고, 정부 지원사업과 연결되는 경우도 많습니다. 이런 흐름 속에서 단순히 AI를 소개하는 교육만 하는 것과, AI 관리체계와 심사 기준까지 이해한 상태에서 교육하는 것은 확실히 다르다고 느꼈습니다.

    저는 현재 AI 교육에 집중하고 있지만, 42001 과정을 통해 교육의 깊이가 더 생겼고, 실제 현장에서 기업들이 요구하는 수준에 더 가깝게 접근할 수 있게 되었습니다. AI 교육을 하고 있거나, 앞으로 기업 대상 교육이나 컨설팅까지 넓혀가고 싶은 분들에게는 충분히 도움이 되는 과정이라고 생각합니다.

  2. 5 중에서 5로 평가됨

    Juwan Lee (인증된 구매자)

    기존에 ISO 관련 교육 몇 번 들어봤는데, 이번 과정은 확실히 다르게 느껴졌습니다. 단순히 조항 설명이 아니라 실제 심사 사례를 중심으로 설명해 주셔서 이해가 훨씬 수월했어요. 그리고 PDF 자료를 USB로 정리해서 주신 부분도 실무적으로 활용도가 높을 것 같아서 좋았습니다. 소규모로 진행돼서 질문도 편하게 할 수 있었던 점도 개인적으로 만족스러웠습니다

  3. 5 중에서 5로 평가됨

    LEE HYUN SOO (인증된 구매자)

    처음에는 AI 쪽 배경지식이 많지 않아서 ISO/IEC 42001 교육이 부담스럽지 않을까 걱정했는데, 온라인으로 AI 도메인 내용을 먼저 선행학습하고 대면 교육에서 42001을 들을 수 있어서 훨씬 합리적이라고 느꼈습니다. 직장인 입장에서는 주말에 참여할 수 있는 점도 좋았고요.

    온라인 강의도 한 번 듣고 끝나는 게 아니라 반복해서 들을 수 있어서, 처음에는 어렵게 느껴졌던 AI 기술이나 개념들이 점점 익숙해졌습니다. 이런 구조가 개인적으로는 정말 도움이 많이 됐습니다.

    그리고 USB에 PDF 자료들을 담아주신 부분도 좋았습니다. 교육 끝나고 나서도 다시 찾아보면서 복습할 수 있고, 실무적으로 참고하기에도 유용했습니다. 단순히 강의만 듣고 끝나는 과정이 아니라, 이후에도 계속 활용할 수 있는 자료를 함께 제공해 주는 점이 만족스러웠습니다.

    전체적으로 접근성이나 구성 면에서 현실적으로 잘 짜여 있는 과정이라고 느꼈고, AI 도메인 지식이 많지 않은 상태에서 42001을 준비하는 분들에게 도움이 될 수 있는 교육이라고 생각합니다.

  4. 5 중에서 5로 평가됨

    이무건 (인증된 구매자)

    AI자격증 중 끝판왕인 국제표준 AI자격증에 대해 배울 수 있어서 너무 좋았아요. 강추합니다.

  5. 5 중에서 5로 평가됨

    진현성 (인증된 구매자)

    주말에 진행돼서 좋았습니다.
    온라인으로 먼저 듣고 오프라인 참여하는 구조도 괜찮았습니다.
    시간 효율 면에서 도움이 됐습니다.

  6. 5 중에서 5로 평가됨

    전지인 (인증된 구매자)

    ISO 관련 교육은 처음이었는데 온라인 강의로 먼저 이론 듣고 오프라인 강의 수강하니 효율적이었습니다.
    전병선 위원님께서 실제 사례와 보고서 보여주시며 수업해주셔서 좋았고 수강 이후에 심사 방식의 흐름을 이해할 수 있게 되었습니다.
    참조 자료들도 USB에 담아주신 점이 특히 좋았고 교육원에서 강의 진행되는 내내 전반적으로 수강생들을 많이 챙겨주셔서 감사했습니다.

  7. 5 중에서 5로 평가됨

    최순희 (인증된 구매자)

    AI 경영시스템 인증은 이제 시작입니다. ISO/IEC 42001 과정은 향후 정부, 민간 기관이 모두 취득해야 할 인증입니다. 무엇보다 강의가 디테일하고 심사원의 자질을 갖추도록 많은 양의 정보제공과 더불어 친절하고 귀에 쏙쏙 들어오는 강의로 핵심을 파악하도록 가이드합니다. 강추합니다.

  8. 5 중에서 5로 평가됨

    박현철 (인증된 구매자)

    AI 서비스가 다양화되면서 AI 관련된 자격 및 교육의 필요성이 크게 증가하였습니다. 이와 관련된 교육을 찾던 중 해당 강의를 듣게 되었고 이를 통해 인공지능 시스템이 갖추어야할 요소에 대해 확실히 알게 되었습니다. 강사님도 단순 요구사항 설명 뿐만 아니라 실제 심사를 위해서는 어떻게 해야 하는지 자세히 알려주셨습니다. 인공지능 시대에 꼭 들어야할 강의인것 같습니다.

  9. 5 중에서 5로 평가됨

    김영광 (인증된 구매자)

    온라인 선행학습과 대면 실습이 결합된 하이브리드 구조 덕분에 시간 효율적으로 심사원 역량을 확보할 수 있었습니다. 특히 전병선 심사원님께서 실제 심사 사례와 보고서 작성법을 상세히 가이드해주신 점이 실무 이해에 큰 도움이 되었습니다. 단순히 규격을 암기하는 교육이 아닌, 실제 심사 현장에서의 ‘Audit Thinking’을 체득할 수 있는 과정으로, AI 전문가를 꿈꾸는 분들께 추천합니다.

  10. 5 중에서 5로 평가됨

    송오성 (인증된 구매자)

    저는 대학에서 ai 교육을 전파하기 위해 이번에 수강하였습니다. 42001이 생소하고 아직 초기였지만 국제ai교육원의 온라인강의와 주말교육 스케쥴이 바쁜 일정에도 큰 도움이 되었습니다. 소중한 토요일/일요일 교육투자가 전혀 아깝지않았습니다. 많이 얻어가게 교육에 힘써주신 강사님과 원장님 감사드려요^^

  11. 5 중에서 5로 평가됨

    남양섭 (인증된 구매자)

    AI로 대전환 시대에 대비한 국제적인 관리 기준을 처음으로 ‘체계’로 만나본 시간이었습니다. 리스크 기반 사고와 AI 경영시스템 요구사항을 실무 관점에서 짚어주신 덕분에, 막연했던 개념이 검증 가능한 또 다른 관점에서의 체크포인트로 정리가 될 수 있을 것 같습니다. 개인적으로도 무척 흥미로웠고 앞으로 계속 역량을 키워 나가 회사가 목표로 하고 있는 바에도 든든한 기준점이 될 것 같습니다. 다시 한번 감사드립니다.

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