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| 번호 | 제목 | 작성자 | 등록일 | 조회 |
| 공지사항 |
[출간] ISO/IEC 42001 AI 심사 실무의 기준점, 'AI 심사원보 입문 가이드' 도입 안내
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2026.04.02
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조회 39
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I** | 2026.04.02 | 39 |
| 공지사항 |
[실무 가이드] 현장에서 바로 쓰는 ISO/IEC 42001 자가 진단 및 심사 대응 프레임워크 출간
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2026.03.25
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조회 76
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I** | 2026.03.25 | 76 |
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ISO/IEC 42001 심사원 양성과정 2기 교육 일정 안내
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2026.02.10
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조회 149
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I** | 2026.02.10 | 149 |
국제AI교육원 학습 콘텐츠 설계 및 데이터 무결성 원칙
본 과정의 모든 교안과 실습 시나리오는 편향된 AI 정보에 의존하지 않고, 국제 표준(ISO)에 근거한 엄격한 품질 통제를 거쳐 제작되었습니다.
- 환각(Hallucination) 리스크 원천 차단: AI가 생성한 초안은 반드시 해당 분야 선임 심사원급 전문가의 크로스체크를 거쳐 사실 관계가 검증된 후 교육 자료로 채택됩니다.
- 투명한 데이터 출처 관리: 학습 이해도를 높이기 위해 제한적으로 사용된 AI 시각 자료 및 구조화 데이터는 그 활용 범위와 목적이 투명하게 통제됩니다.
- 인간 중심의 지식 구조화: 단편적인 AI 검색 결과를 배제하고, 실무에 즉시 적용 가능한 시스템적 사고(System Thinking)를 배양하도록 커리큘럼이 설계되었습니다.