국제AI교육원 ISO/IEC 42001 과정의
독보적 전문성
본 과정은 ISO/IEC 42001 인공지능 경영시스템 심사원 교육 과정으로, 국제표준 기반의 시스템 구조와 실제 작동 흐름을 정확히 이해하도록 설계되었습니다.
AI 거버넌스 프레임워크
AI 윤리와 신뢰성을 시스템적으로 구축하고, 조직의 목표와 기술적 안전성을 결합하는 최신 거버넌스 로직을 학습합니다.
알고리즘 리스크 통제
AI 모델의 편향성과 투명성 리스크를 식별하고, 실전적인 통제 방안을 수립하는 차세대 심사 사고(Audit Thinking)를 전수합니다.
국제 표준 심사 대응
ISO 19011을 기반으로 전문 심사 보고서를 작성하고, AI 경영시스템의 적합성을 판정하는 실전 인터뷰 기술을 마스터합니다.
국제AI교육원은
IQCS 본부가 지정한 공식 연수기관입니다.
본 교육원은 캐나다 SCC로부터 승인받은 국제자격인증기관(IQCS)과 정식 교육 연수 계약을 체결하였으며, ISO 42001 AIMS를 포함한 모든 과정은 국제 표준 규격(ISO 19011)을 엄격히 준수합니다.
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정식 심사원 등록 보장 수료 후 IQCS 국제자격인증원에 공식 심사원으로 등록 가능
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실무 중심 커리큘럼 (ISO 19011 기반) 이론에 치우치지 않는 현장 중심의 심사 스킬 전수
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시공간 제약 없는 하이브리드 교육 온라인(모바일/PC) 자율 학습과 오프라인 실무의 완벽한 조화
※ 본 교육원은 ISO 국제 기준을 준수하는 정식 인증 기관입니다.
ISO 42001 심사의 핵심은
‘단절’이 아닌 ‘흐름’입니다
ISO/IEC 42001은 단순한 리스크 관리가 아니라, AI 시스템의 실행성과 책임성을 증명하는 국제 기준입니다. 본 과정은 Clause 4부터 10까지를 ‘하나의 유기적인 시스템’으로 연결하여 해석하는 실전 심사 시각을 제공합니다.
- ISO 42001 조항(Clause 4~10) 전체를 “하나의 시스템 루프”로 해석
- 조직의 전략이 구조에 반영되고, 실행과 피드백으로 이어지는 흐름 파악
- 단순 문서 점검이 아닌, 실무와 연결되는 실전 심사 방식 제시
AI 규제와 심사 기준,
핵심은 ‘연결된 흐름’입니다
단순한 조항별 평가를 넘어, AI 경영시스템(AIMS)의 작동 원리를 꿰뚫어 볼 수 있는 공식 요약 자료입니다. 조직의 전략부터 운영, 개선까지 이어지는 심사원의 해석 관점을 확보하십시오.
* 별도의 회원가입 없이 즉시 다운로드 가능합니다.
신뢰할 수 있는 AI를 위한
6가지 핵심 관리 기준
조직의 리스크 관리와 AI 라이프사이클의 통합적 연계
AI 리스크 관리 (Risk Management)
기술적 오류뿐만 아니라 편향성, 차별 등 윤리적 위험 요소를 식별하고, 이를 통제 가능한 범위 내에서 관리하는 체계를 수립합니다.
데이터 거버넌스 (Data Governance)
학습 데이터의 품질, 저작권, 프라이버시 보호 절차를 검증하여 AI 모델의 산출물에 대한 신뢰성을 확보합니다.
투명성 및 설명 가능성 (Transparency)
AI 시스템의 의사결정 과정을 추적 가능하게 기록하고, 이해관계자에게 명확히 설명할 수 있는 프로세스를 구축합니다.
규제 준수 (Regulatory Compliance)
EU AI Act 등 강화되는 글로벌 법적 규제 요구사항을 충족하여, 기업의 법적 리스크를 최소화하고 시장 진입 장벽을 해소합니다.
지속적 개선 (Continuous Improvement)
PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클을 통해 변화하는 기술 환경에 맞춰 시스템을 지속적으로 업데이트하고 최적화합니다.
ISO/IEC 42001 AI 심사 전문가 양성을 위한
Hybrid Learning System
본 과정은 ISO/IEC 42001 AI 경영시스템 심사원 교육 과정으로, 시스템의 구조와 심사 흐름을 완벽히 이해하도록 설계된 하이브리드 학습 모델입니다.
💡 선행학습: 온라인을 통해 이론적 기반을 다지고, 실무교육: 오프라인 시뮬레이션으로 실제 심사 역량을 완성합니다.
온라인 이론 과정 (총 24강)
📌 목적: ISO/IEC 42001의 기본 구조와 심사 개념을 이해합니다.
- ISO/IEC 42001 개요 및 핵심 개념 이해
- ISO 19011 기반 심사 사고 구조 이해
- AI 경영시스템 주요 조항 구조 이해 (Clause 4~10)
- 심사원이 시스템을 바라보는 관점 확립
✓ 결과: 오프라인 실무 교육을 위한 완벽한 이론 기반을 준비합니다.
오프라인 실무 교육 (2일 과정)
📌 목적: AI 경영시스템이 실제로 작동하는 “심사 흐름”을 훈련합니다.
AI 경영시스템 지배구조(Governance)
핵심 학습 내용
- 조직의 AI 운영 환경 및 맥락 분석
- 리더십 의무 및 책임 구조 심사
- 자원 확보 및 역량 관리 체계 확인
첫째 날은 시스템의 기반이 되는 지배구조(Governance)의 작동성을 점검합니다.
AI 경영시스템 실행 루프(PDCA)
핵심 학습 내용
- AI 리스크 및 영향 평가 실무
- 시스템 운영 관리 및 모니터링
- 지속적 개선을 위한 성과 평가
둘째 날은 PDCA 순환 구조가 조직 내에서 실제 작동하는지 확인합니다.
조항 암기가 아닌, 심사 관점에서 시스템의 구조를 이해하는 시간입니다.
지배구조 이해(DAY 01) ➔ 실행 루프 완성(DAY 02)
국제AI교육원 ISO/IEC 42001 기반 AI 거버넌스 전문위원단
국제 표준에 근거한 실무 경험과 전문성을 바탕으로,
대한민국 AI 경영시스템의 올바른 기준과 판단의 근육을 제시합니다.
OFFICIAL INSTRUCTOR
전병선 전문위원
- IT 거버넌스 및 정보시스템 관리 전문가
- CISA(국제공인정보시스템감사사)
- 국내외 공공 IT 프로젝트 및 정보화 전략(ISP) 컨설팅 수행
- 한국국토정보공사(LX) 및 한국지능정보사회진흥원(NIA) 제안 평가위원
- ISO/IEC 42001 AI 경영시스템 심사원
- 교육학 박사(Ph.D) 및 디지털 전환 전략 연구
- ISO/IEC 27001 및 42001 경영시스템 심사원
- AI 거버넌스 및 국방 AI 미래 전략 연구 수행
- 저서: 『Military AI, 전쟁의 미래를 다시 쓰다』
- AIFP 기업경영컨설팅 대표 및 AI 산업 컨설턴트
- AI공학사/ 한양대경영학 박사
- 글로벌 프로젝트 전문가(PMP·PRINCE2) 자격 보유
- ICT산업 32년 경력 및 대형 프로젝트(PMO) 수행
AI의 신뢰성을 증명하는
최초의 국제 표준
ISO/IEC 42001은 인공지능의 책임성(Accountability)과 투명성(Transparency)을 확보하기 위한 관리 기준입니다.
조직이 AI 시스템을 개발하고 운영함에 있어 발생할 수 있는 리스크를 식별하고, 이를 효과적으로 통제·개선할 수 있는 시스템(AIMS) 구축에 초점을 둡니다.
책임감 있는 AI 운영을 위한
리스크 관리 체계
ISO/IEC 42001은 AI 제품 및 서비스를 개발·운영하는 모든 조직에 적용 가능한 국제 표준입니다.
ISO/IEC 42001 AIMS 조항 구조도
ISO 42001은 단일 조항 확인이 아닌, 4~10조의 유기적인 연결 흐름을 파악해야 심사 대응이 가능합니다.
아래 도식은 국제 표준의 핵심인 PDCA Cycle 안에서 각 조항이 작동하는 순서를 요약한 구조도입니다.
심사 시 가장 중요한 것은 개별 조항의 준수 여부보다, “기획(Plan)된 리스크 통제가 운영(Do)을 거쳐 개선(Act)으로 이어지는가”를 증명하는 연결성입니다.
다양한 산업군에 적용되는
글로벌 AI 표준
ISO/IEC 42001은 특정 분야에 국한되지 않고, AI 시스템의 신뢰성과 책임성을 필요로 하는 모든 산업 분야에 폭넓게 적용됩니다.
기술 및 연구 (R&D)
- 기술 연구소 및 대학
- 우주·항공 산업
- AI 원천 기술 개발
생활 및 서비스
- 이커머스/온라인 쇼핑
- 헬스케어 및 의료 서비스
- 소셜 미디어 플랫폼
제조 및 산업
- 스마트 팩토리/공정 관리
- 운송 및 물류 시스템
- 응급 구조 및 안전 관제
금융 및 엔터테인먼트
- 핀테크 및 금융 서비스
- 게이밍 산업
- 소비자 맞춤형 제품 설계
“ISO/IEC 42001 도입은 산업 전반의 AI 신뢰성, 보안성, 효율성을 입증하는 글로벌 기준이 됩니다.”
누가 인증을 받아야 할까요?
ISO/IEC 42001은 산업 분야와 관계없이, AI 시스템을 개발·제공·운영하는 모든 조직이 인증 대상이 될 수 있습니다.
연구 · 개발 (R&D)
AI 원천 기술을 실험하거나 연구하는 대학, 연구소, 기업 R&D 센터
제품 · 서비스 기업
AI 기술을 탑재한 애플리케이션, 솔루션, 플랫폼을 고객에게 제공하는 기업
품질 · 테스트 기관
AI 모델의 성능 검증, 데이터 품질 평가, 관리 체계 검수를 수행하는 기관
운영 조직
사내외 AI 시스템의 실무 적용을 주도하고, 윤리 기준 이행을 관리하는 팀
지속성장 전략 기업
ESG 경영, SDGs(지속가능개발목표), DX(디지털 전환) 전략에 집중하는 기업
“ISO 42001은 IT 기술과 윤리의 융합을 통해, 신뢰받는 조직을 위한 책임 있는 프레임워크를 제공합니다.”
왜 ISO/IEC 42001인가?
인공지능 개발과 운영에는 높은 수준의 책임성과 투명성이 요구됩니다.
인증 획득은 단순한 스펙을 넘어, 기업의 리스크 관리 역량을 증명하는 가장 확실한 수단입니다.
규제 및 윤리 준수
급변하는 AI 법제도 및 규제 환경에 부합하는 시스템 설계 및 대응력 확보
신뢰성 향상
고객 및 파트너에게 객관적 신뢰 제공, 내부 운영 프로세스의 투명성 강화
리스크 관리 고도화
기술적 오류뿐 아니라 법적, 윤리적 위험 요소까지 체계적으로 식별 및 대응
지속적 개선 (PDCA)
일회성 구축이 아닌, 프로세스 기반의 반복적 개선과 최적화 수행
글로벌 경쟁력 강화
AI 특화 국제 인증 획득으로 기업 차별성 확보 및 해외 시장 진출 기반 마련
“ISO/IEC 42001은 단순한 기술 인증이 아닙니다. AI 경영의 책임성과 전략적 방향성을 갖춘 조직임을 증명하는 글로벌 스탠다드입니다.”
ISO/IEC 42001 핵심 요약 가이드 (PDF)
심사 절차, 인증 구조, 핵심 개요를 1장으로 요약했습니다. 수강 전 전체적인 흐름을 먼저 파악해보세요.
요약 자료 무료 다운로드ISO/IEC 42001 교육 과정 FAQ 및 운영 안내
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Q. ISO/IEC 42001 심사원 오프라인 실무 교육 일정은 어떻게 운영되나요?
심사원 오프라인 실무 과정은 격월(두 달에 한 번) 단위로 정기 개설됩니다. 학습자는 사전에 제공되는 온라인 이론(22강)을 통해 필수 지식을 습득한 후, 본인의 일정에 맞는 오프라인 과정에 참석하여 실전 심사 흐름을 익히게 됩니다.
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Q. 기존 ISO 심사원 자격이나 경험이 없어도 수강이 가능한가요?
네, 가능합니다. 본 과정은 AI 거버넌스 담당자, 내부 심사원, AI 개발자 등 심사 경험이 없는 실무자도 수강할 수 있도록 체계적인 하이브리드 학습 경로를 제공합니다. 단계별 학습을 통해 전문적인 심사 판단력을 갖추고 ISO/IEC 42001 심사원보 자격을 취득할 수 있습니다.
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Q. 온라인 선행 학습은 필수인가요?
네, 필수 과정입니다. 본 교육은 단순한 이론 전달이 아닌 실무 적용에 중점을 둡니다. ISO/IEC 42001 심사의 기반이 되는 ISO 19011 심사 기법과 AI 도메인 지식을 온라인으로 반드시 선행 학습해야 합니다. 이를 바탕으로 오프라인 현장에서는 심사 시나리오 실습과 판단 훈련에 집중합니다.
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Q. 기업 단체 수강 및 맞춤형 출강(B2B)이 가능한가요?
가능합니다. 기업의 AI 거버넌스 구축 및 내부 심사원 양성을 위한 맞춤형 교육 솔루션을 제공하고 있습니다. 화면 우측 하단의 ‘채널톡’ 아이콘을 클릭하시거나 고객센터(1555-0943)로 문의해 주시면, 귀사의 환경에 적합한 교육 일정과 커리큘럼을 제안해 드립니다.
국제 공인 자격증 및 ID 카드
과정 수료 및 시험 합격 시, 국제인증원(IQCS)이 보증하는 정식 영문 인증서와 휴대용 자격 카드가 발급됩니다.
ISO 42001:2023 자격증 원본
국제표준 ISO/IEC 42001 기반의 AI 경영시스템 심사원 자격을 증명하는 공식 문서입니다.
AI 윤리성, 신뢰성, 책임성 검토 역량을 보증합니다.
휴대용 심사원 자격 카드
심사 현장에서 즉시 제시 가능한 카드형 인증서입니다.
자격 번호, 유효 기간, 인증 스킴 등 핵심 정보가 포함되어 전문가의 신뢰도를 높여줍니다.
국제AI교육원 AI 거버넌스 및 예비 심사원 학습 원칙
본 과정은 예비 심사원으로서 ISO/IEC 42001 AI 경영시스템의 거버넌스 구조를 올바르게 이해하고 적용하기 위해 설계되었습니다. 국제AI교육원은 교육의 객관성과 투명성을 보장하기 위해 다음 원칙을 이행합니다.
- AI 통제 요건의 객관적 분석: AI 시스템의 편향성과 리스크를 식별하는 학습 과정에서, 특정 AI 도구나 기술에 종속되지 않는 객관적이고 중립적인 평가 기준을 교육합니다.
- 인간 중심의 관찰자 (Human-centric Observation): 심사 증거를 수집하는 단계에서 AI 생성물의 환각(Hallucination) 등을 식별할 수 있는 철저한 인간 중심의 윤리적 관찰 능력을 훈련합니다.
- 학습 산출물의 통제: 시나리오 분석 및 실습 과정에서 도출된 모든 데이터는 국제 공인 심사 기준(ISO 19011)에 부합하도록 엄격히 통제 및 관리됩니다.





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