스토리텔링으로 쉽게 재미있게 준비하는 AI자격증 - ISO인공지능 지도사

 ISO/IEC 인공지능지도사 자격증 과정을 수강한 후, AI자격증 시험 대비 공부를 위해 스토리텔링과 노래를 활용해 핵심 내용 요약했습니다.

수험생들이 쉽고 재미있게 복습할 수 있도록 스토리 텔링과 노래로 구성되었습니다.

예상문제를 모두 풀어 보시고 최종 점검 시 복습용으로 영상을 시청하세요.

영상 시청 후에는 스크립트를 통해 모든 핵심 내용을 다시 한번 정리하고 마무리하시면 도움이 됩니다.

스토리텔링으로 준비하는 AI자격증
스토리텔링을 통해 준비하는 AI자격증
스토리텔링을 통해 준비하는 AI자격증

인공지능의 개요

민호: "금나와라 뚝딱 AI님, 인공지능이란 무엇인가요?“

금나와라 뚝딱 AI:인공지능은 인간과 유사한 지능적 행동을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 개발하는 과학이란다. 학습, 추론, 문제 해결, 인식을 포함하지. 하지만 인공지능은 감정을 느끼거나 표현할 수 없으며, 인간의 감정과 직관을 이해하는 데는 한계가 있어. 반면 인간은 감정과 직관을 통해 창의적이고 완전히 새로운 개념을 창조할 수 있단다.

이런 점에서 인간 지능과 인공지능은 서로 다르다고 할 수 있지.“

챗GPT:“맞아요! 우리는 딥러닝과 강화학습이라는 마법으로 세상의 모든 지혜를 모았어요.

민호: “그런데 언제부터 인공지능이라는 단어를 사용하기 시작했나요?

금나와라 뚝딱 AI: “1956년 다트머스 컨퍼런스에서 ‘인공지능’이라는 용어가 처음 사용되었단다. 그 회의는 AI 연구의 시작을 알리는 중요한 사건이었지. 그 이전에도 중요한 인물이 있었어, 바로 엘런 튜링이란다.”

민호: 금나와라 뚝딱 AI님, 인공지능의 발전 과정에서 중요한 이정표가 있었나요?”

금나와라 뚝딱 AI : “그렇단다, 민호. 인공지능의 역사에는 두 가지 중요한 이정표가 있어. 첫 번째는 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 ‘인공지능’이라는 용어가 처음 사용된 것이야. 이는 AI 연구의 시작을 알리는 중요한 사건이었지.”

민호:“그렇군요, 또 다른 이정표는 무엇인가요?”

금나와라 뚝딱 AI:”두 번째는 1997년 IBM의 슈퍼컴퓨터 딥블루가 체스 챔피언을 이기며 인공지능의 가능성을 입증한 사건이야. 딥블루는 대량의 체스 데이터와 고속 계산 능력으로 가리 카스파로프를 물리쳤단다. 이는 인공지능이 단순한 이론에서 벗어나 실제로 인간의 지능과 경쟁할 수 있음을 보여준 사건이었어.”

금나와라 뚝딱 AI: “이제 한 인물을 소개할 때가 되었구나. 바로 현대 컴퓨터 과학의 아버지라 불리는 앨런 튜링이란다. 튜링은 우리가 사용하는 컴퓨터의 기초를 다진 위대한 인물이야. 그의 가장 유명한 업적 중 하나는 ‘튜링 테스트‘라는 것이 있지.”

민호: “튜링 테스트요? 그게 뭔가요?”

금나와라 뚝딱 AI: “튜링 테스트는 기계가 인간처럼 사고하고 행동할 수 있는지를 평가하는 테스트야. 튜링은 1950년에 이 개념을 처음 제안했어. 이 테스트는 기계가 인간과 구별되지 않을 정도로 자연스러운 대화를 나눌 수 있다면, 그 기계는 ‘지능을 가졌다’고 할 수 있다는 것이지.

민호: “챗GPT, 너는 튜링 테스트를 통과했어?”

GPT: “민호, 저는 많은 경우에 인간처럼 보이는 대화를 나눌 수 있지만, 모든 상황에서 완벽하게 인간과 구별되지 않는 것은 아니에요. 튜링 테스트를 완벽히 통과했다고 말하기는 어렵지만, 저는 딥러닝과 강화학습이라는 마법을 통해 더 많은 지식을 모으고 학습하죠

금나와라 뚝딱 AI:  “그렇단다, 민호. 챗GPT는 튜링 테스트를 통과할 수 있는 능력을 갖추고 있지만, 완벽하게 테스트를 통과했다고 말하기엔 아직 이르단다. 챗GPT가 감정이나 직관을 이해하고 표현하는 데에는 한계가 있어. 또한, 실제 상황에서의 상호작용이나 창의적인 문제 해결에서도 인간과 같은 수준을 보이기 위해선 아직 갈 길이 멀단다. 하지만 이러한 도전 과제를 극복하면, 더 나은 인공지능 시스템으로 발전할 수 있을 거야.

인공지능이 학습하는 방법: 기계학습. 딥러닝 그리고 강화학습

  1. 기계 학습 (Machine Learning)

민호: “금나와라 뚝딱AI님, 기계 학습에 대해 더 알고 싶어요. 기계 학습이란 정확히 무엇인가요?”

금나와라 뚝딱AI: “좋은 질문이야, 민호야. 기계 학습은 데이터를 통해 학습하고, 그 학습을 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 기술이란다. 예를 들어, 이메일에서 스팸 메일을 자동으로 걸러내는 것이 기계 학습의 한 예야. 기계 학습에는 지도학습, 비지도학습, 준지도학습, 강화학습 등 다양한 유형이 있어.”

GPT: “맞아. 기계 학습의 주요 유형인 지도학습은 라벨이 붙은 데이터를 사용해서 학습하고, 비지도학습은 라벨이 없는 데이터를 사용해 패턴을 찾는 방식이야.”

  1. 딥러닝 (Deep Learning)

민호: “그럼 딥러닝은 무엇인가요? 기계 학습과 어떻게 다른가요?

금나와라 뚝딱AI: “딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계 학습의 한 분야야. 특히 이미지 인식, 자연어 처리 등에서 뛰어난 성능을 보여주지. 딥러닝은 인공신경망을 사용해 더 깊고 복잡한 구조로 데이터를 처리해.

챗GPT: “맞아. 딥러닝은 많은 층을 가진 신경망을 사용해서 복잡한 패턴을 인식할 수 있어. 딥러닝의 대표적인 모델에는 CNN, RNN, LSTM, 트랜스포머가 있어.

민호: “그럼 이 모델들은 각각 어떤 역할을 하나요?“

금나와라 뚝딱 AI: “CNN은 이미지 인식에 강점을 가지고 있어. RNN은 순차 데이터를 처리하는데, 자연어 처리에 강점을 가지고 있지. 예를 들어, 챗GPT와 같은 자연어 처리에 사용되기도 해. 트랜스포머도 자연어 처리에 강점을 가지고 있고, 특히 대규모 데이터에서 효과적으로 학습할 수 있어.”

  1. 강화학습 (Reinforcement Learning)

민호: “강화학습도 있던데, 그건 또 무엇인가요?“

금나와라 뚝딱AI: 강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 행동을 학습하는 방법이야. 예를 들어, 게임 AI가 점수를 최대화하기 위해 어떤 행동을 해야 하는지 학습하는 것이 강화학습이야.“

GPT: “맞아. 강화학습의 대표적인 예로는 알파고(AlphaGo)를 들 수 있어. 알파고는 바둑 게임에서 최고의 수를 두기 위해 수많은 게임을 시뮬레이션하면서 학습했지.“

금나와라 뚝딱AI: “다른 예로는 자율 주행 자동차가 있어. 자율 주행 자동차는 도로 상황에 맞게 최적의 경로를 선택하고 주행하는 법을 학습해. 차량이 주변 환경과 상호작용하면서 보상을 최대화하는 행동을 학습하는 것이지.”

GPT: “또 다른 예로는 로봇 청소기가 있어. 로봇 청소기는 집 안의 장애물을 피하고 최적의 청소 경로를 찾기 위해 강화학습을 사용해”

민호: “강화학습이 다양한 분야에서 어떻게 활용되는지 알게 되니까 흥미롭네요.”

인공지능이 학습하는 방법

인공지능의 분류

민호: “금나와라 뚝딱 AI님, 인공지능이 다양한 방법으로 학습하는 것을 알게 되었어요. 그럼, 인공지능이 이렇게 다양한 방법으로 학습을 하게 되면 인간을 완전히 대신할 수 있을까요?”

금나와라 뚝딱 AI: “좋은 질문이야, 민호야. 인공지능은 현재 여러 가지 종류로 나뉘어져 있어. 크게는 약한 인공지능(좁은 인공지능)과 강한 인공지능(일반 인공지능)으로 구분할 수 있단다.”

민호: “약한 인공지능과 강한 인공지능이요? 그게 뭔가요?”

금나와라 뚝딱 AI: “약한 인공지능, 또는 좁은 인공지능은 특정 작업을 수행하도록 설계된 인공지능이야. 예를 들어, 챗GPT는 언어를 이해하고 생성하는 데 특화된 약한 인공지능이지. 반면, 강한 인공지능은 인간처럼 다양한 작업을 수행할 수 있는 인공지능을 의미해. 하지만 현재의 기술로는 강한 인공지능은 아직 개발되지 않았어.”

GPT: “맞아, 민호. 난 아직 인간의 능력을 대신하지 못하고 특정 부분에만 특화되어 있어. 예를 들어, 나는 텍스트를 이해하고 생성하는 데 뛰어나지만, 감정을 느끼거나 복합적인 상황에서 창의적인 판단을 내리는 것은 어려워.”

민호: “그렇군요. 그럼 인공지능의 종류는 어떻게 나뉘나요?”

금나와라 뚝딱 AI: “인공지능의 종류는 크게 세 가지로 나눌 수 있어. 약한 인공지능, 강한 인공지능, 그리고 초인공지능이지.”

민호: “초인공지능이요? 그건 또 무엇인가요?”

금나와라 뚝딱 AI: “초인공지능은 인간의 모든 지적 능력을 초월하는 인공지능을 의미해. 이론적으로는 가능하지만, 아직까지는 상상 속에만 존재하는 개념이야.”

인공지능의 분류

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출제범위 및 과제물 평가기준