ISO 인공지능지도사/프롬프트 엔지니어 자격증 취득을 위한 워크샵 미션 작성 가이드

ISO 인공지능지도사 / 프롬프트 엔지니어 자격증 실기 평가 안내

본 워크샵은 GPT 기반 AI를 활용한 블로그 콘텐츠 제작 실전 평가입니다.
수험자는 CoT(사고의 연쇄)를 포함한 고급 프롬프트 설계 능력과 AI 협업을 통해 주제를 탐구하고 글을 완성합니다.

✓ CoT(사고의 연쇄) 및 RTFE 프레임워크를 활용한 프롬프트 설계
✓ AI 생성 이미지 5개 이상, 도표 1개 이상 포함 필수
✓ GPT 피드백을 통한 반복적 수정 과정 적용

※ 총 100점 중 70점 이상 합격. 단순 정보 요약이 아닌, AI 협업 과정(특히 CoT 프롬프트 활용)과 창의적 구성 능력을 평가합니다.
실무형 프롬프트 엔지니어로서의 역량을 보여주세요!

워크샵 미션: LLM을 활용한 블로그 포스팅 작성 가이드

💡 ChatGPT와 대화하기 전, 시스템 프롬프트를 먼저 설정해보세요!

질문을 던지기 전에, 원하는 역할과 말투, 우선순위를 먼저 정해주면
AI는 훨씬 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공합니다.

역할: 누구로서 말할지
우선순위: 어떤 정보를 중심에 둘지
스타일: 어떤 말투, 구조로 대답할지

예시 1 – 공공보건

너는 공공보건 컨설턴트야. 전염병 예방과 형평성 있는 정책을 기준으로 설명해줘. 말투는 중립적이고 신뢰감 있게.

예시 2 – 초등학생 교육

너는 초등학생에게 설명하는 AI 교육 강사야. 쉬운 말로 친절하게 설명해줘. 부드럽고 용기를 주는 말투로 해줘.

예시 3 – 창의적 토론

너는 예술과 기술을 다루는 AI 평론가야. 창의적 관점으로 윤리 쟁점까지 함께 다뤄줘. 말투는 깊이 있으면서도 유연하게.

📌 Tip: 위와 같은 시스템 프롬프트를 직접 작성해서 미션 시작 전에 ChatGPT에 입력해보세요.
수험자만의 사고방식과 협업 스타일이 더 돋보일 수 있습니다!

💡 RTFE vs. CoT: 상황에 따른 프롬프트 선택 전략

AI와의 상호작용에서 가장 효과적인 결과를 얻으려면, 어떤 상황에서 어떤 프롬프트 기술을 사용해야 하는지를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 여기서는 주요 프롬프트 전략인 RTFE와 CoT의 특징과 활용법을 알아보고, 최적의 선택 방안을 제시합니다.

1. RTFE (Role/Task/Format/Example) 프레임워크: ‘형식’과 ‘스타일’이 중요할 때

RTFE는 AI에게 어떤 역할을 맡기고(Role), 무엇을 수행할지(Task), 어떤 형식으로(Format) 출력하며, 어떤 예시(Example)를 따를지를 명확히 지시하는 프레임워크입니다. 주로 결과물의 ‘형식’이나 ‘스타일’, ‘톤앤매너’가 중요할 때 사용합니다.

활용 상황:

특정 템플릿/양식에 맞춰 내용을 채워야 할 때 (예: 보고서 요약본을 정해진 양식으로, 이메일 답장을 특정 톤으로)
AI에게 명확한 역할과 말투를 부여해야 할 때 (예: ‘친절한 고객 상담원’으로서의 응대, ‘전문가’로서의 설명)
제시된 예시처럼 특정 패턴을 반복하게 할 때 (예: Few-shot 학습을 통해 고객 응대 스크립트를 일관된 스타일로)

프롬프트 설계 방식:

“당신은 [역할]입니다. 다음 [내용]을 [형식]에 맞춰 [예시]처럼 작성해 주세요.”

“이 [예시]를 참고하여 [새로운 내용]을 동일한 [스타일]로 작성해 주세요.”

2. CoT (Chain of Thought) 사고의 연쇄: ‘분석’과 ‘논리적 사고’가 필요할 때

CoT는 AI에게 문제를 단계별로 쪼개고, 그 과정을 설명하며 사고하도록 유도하는 기술입니다. 단순 답변을 넘어선 ‘분석’, ‘기획’, ‘전략 수립’ 등 깊이 있는 논리적 사고나 다단계 추론이 필요할 때 강력한 효과를 발휘합니다.

활용 상황:

복잡한 문제의 원인을 분석하고 해결책을 도출할 때 (예: 시장 트렌드 분석 후 사업 전략 제안)
다양한 데이터를 종합하여 결론을 이끌어내야 할 때 (예: 여러 고객 피드백을 분석하여 서비스 개선 방안 제시)
체계적인 보고서나 기획안의 ‘뼈대’를 잡아야 할 때 (예: 프로젝트 기획안의 목차와 각 섹션별 핵심 내용 구성)

프롬프트 설계 방식:

“다음 [문제]에 대해 [단계 1]을 수행하고, 이어서 [단계 2], 마지막으로 [단계 3]을 수행한 후 최종 답변을 내줘.”

“이 문제를 해결하기 위한 사고 과정을 단계별로 설명해줘.”

3. RTFE + CoT 결합: ‘정교한 사고’를 ‘원하는 형식’으로! (가장 강력한 조합)

가장 강력한 시너지는 RTFE와 CoT를 함께 사용하는 것입니다. AI에게 특정 역할과 스타일(RTFE)을 부여한 상태에서, 복잡한 사고 과정(CoT)을 거쳐 원하는 형식(RTFE)으로 결과물을 얻는 것이죠.

활용 상황:

복잡한 분석 보고서를 특정 기업의 템플릿과 톤에 맞춰 작성해야 할 때
블로그 글쓰기 과제처럼 AI에게 ‘작가’ 역할을 부여하고, 글의 서론-본론-결론을 CoT 방식으로 설계하며, 최종적으로 블로그 포스팅 형식으로 결과물을 받을 때

프롬프트 설계 방식:

“당신은 [역할]입니다. 다음 [복잡한 문제]에 대해 [CoT 단계]를 거쳐 사고해주세요. 각 단계를 명확히 제시한 후, 최종 보고서를 [형식]으로 정리해 주세요.”

핵심은 AI가 어떤 일을 하기를 원하는지에 따라 가장 적합한 프롬프트 전략을 선택하고,
필요하다면 여러 전략을 결합하여 ‘나만의 AI 파트너’를 디자인하는 것입니다!

1. 주제 선택

과제물 주제는 다음 두 가지 방식 중 하나를 선택할 수 있습니다.

✔️ 주어진 주제 목록 활용: 아래 제시된 5가지 주제 중 하나를 선택합니다. 각 주제는 AI 기술을 탐구하고 블로그 콘텐츠로 풀어내기에 적합하도록 설계되었습니다.
✔️ 자유 주제 탐구 (권장): 제시된 주제 외에, 수험자의 관심사와 전문성을 가장 잘 드러낼 수 있는 자유 주제를 선택하여 과제물을 진행할 수 있습니다. 자유 주제 선택은 창의적인 사고와 프롬프트 엔지니어링 역량을 최대한 발휘할 수 있는 기회입니다.

자유 주제 선택 시 유의사항:

자유 주제는 AI와 관련된 것이어야 하며, 탐구 목적과 범위를 명확하게 정의해야 합니다.
과제 평가는 CoT(사고의 연쇄) 프롬프트 설계 능력을 중심으로 이루어집니다. 자유 주제를 통해 AI와 심층적인 대화를 나누고, 이를 논리적인 글로 구성하는 능력을 보여주세요.
과제 제출 시, GPT와의 대화 흐름(프롬프트와 응답)을 반드시 기록하여 제출해야 합니다. CoT 프롬프트가 어떻게 활용되었는지 명확히 제시해야 합니다.

주어진 주제 목록 (참고):

AI와 지속 가능한 미래
AI와 개인 맞춤형 교육
AI와 스마트시티
AI와 공공보건
AI와 창의적 콘텐츠 생성

🧭 자유 주제 선택 시 체크리스트:

✅ 주제의 목적과 범위가 명확하게 정의되었는가?
✅ GPT와의 대화 흐름이 기록되고, CoT 프롬프트가 적절히 활용되었는가?
✅ RTFE 프레임워크에 따른 프롬프트가 사용되었는가?
✅ AI 생성 이미지 2개 이상, 도표 1개 이상이 포함되었는가?
✅ 자기 경험 또는 실제 사례가 반영되어 창의성을 드러냈는가?

위 조건을 충족하면 자유 주제를 통해서도 훌륭한 평가 결과를 받을 수 있습니다.

2. AI 모델 활용: 콘텐츠 구체화 및 심화

챗GPT (LLM 모델, Copilot, Gemini, Claud 포함)는 블로그 글 작성 과정을 효율적으로 돕는 강력한 도구입니다.
번역, 요약, 질문 응답 등의 기능을 활용하여 블로그 글의 내용을 구체화하고 심화할 수 있습니다.
특히 CoT(사고의 연쇄) 프롬프트를 통해 AI를 더 깊이 있는 사고 파트너로 활용하고, 얻은 정보를 블로그 글의 깊이와 풍부함을 더하는 데 활용합니다.

3. AI 생성 이미지 및 도표 활용

주제에 맞는 인공지능이 생성한 이미지와 도표를 포함시켜야 합니다. 이미지는 글의 이해를 돕고, 도표는 데이터나 정보를 시각적으로 전달하는 데 유용합니다. 이 과정에서 챗GPT와의 대화를 통해 생성된 이미지와 도표를 요청하며, 이들은 글의 가치를 높이는 데 기여합니다. (이미지 5개 이상. (2개 이상의 이미지는 인공지능 이미지) | 도표 혹은 인포그래픽 1개 이상)

🖼️ AI 이미지 & 도표 생성 예시

블로그 글에 시각 자료를 포함하면 정보 전달력이 높아집니다. 아래와 같은 방식으로 GPT에게 요청해보세요.

✅ 이미지 요청 예시
💬 “AI가 스마트 시티의 교통 흐름을 제어하는 장면을 묘사하는 이미지를 만들어줘. 이때, AI의 인식 과정(데이터 수집, 분석, 제어)을 시각적으로 암시하는 요소들을 포함하여 단계별로 설명해줘.”
💬 “지속 가능한 에너지(태양광, 풍력 등)를 활용하는 도시 이미지를 그려줘. 이 이미지가 환경 보호와 기술 발전의 조화를 보여주도록, 주요 에너지원을 중심으로 상상해서 그려줘.”
💬 “학생 맞춤형 학습 환경을 보여주는 장면을 묘사해줘. 학생이 AI 튜터와 상호작용하는 모습, 개인화된 학습 자료가 제공되는 과정을 시각적으로 표현해줘.”
✅ 도표 요청 예시 (CoT 포함):
💬 “AI 기술의 분야별 적용 비율(교육, 보건, 산업 등)을 막대그래프로 나타내줘. 이때, 각 분야의 선정 기준과 데이터 출처(가상)를 먼저 제시한 후 도표를 구성해줘.”
💬 “전통 교육과 AI 개인 맞춤형 교육의 비교표를 만들어줘. 비교 항목(학습 속도, 맞춤화 정도, 교사 역할 변화)을 3가지 선정하고, 각 항목별 특징을 분석하여 표를 구성해줘.”
💬 “스마트 시티 도입 전후의 교통사고 발생률 변화를 선그래프로 보여줘. 그래프의 가로축은 시간(월별), 세로축은 사고 발생률로 하고, 변화 추이를 분석한 후 그래프를 구성해줘.”

생성된 이미지는 MidJourney, Bing Image Creator 등 AI 도구를 함께 활용해 시각화할 수 있고,
도표는 GPT에게 표 형태로 요청한 후 캡처하거나 시각 편집 툴로 옮겨도 좋습니다.

🎨 AI 이미지 생성 예시 (GPT 설명 + MidJourney 프롬프트)

GPT에게 장면을 묘사하거나, MidJourney를 활용하여 직접 이미지를 생성할 수도 있습니다.

🗨️ GPT에게 이렇게 요청해보세요:

“AI가 스마트 시티의 교통 흐름을 제어하는 장면을 묘사해줘.”
“개인 맞춤형 교육 환경을 보여주는 장면을 설명해줘.”
“지속 가능한 에너지 기술이 사용되는 도시 이미지를 상상해서 그려줘.”

🖌️ MidJourney 이미지 생성 프롬프트 예시

/imagine prompt: futuristic smart city with AI-managed traffic, neon lights, aerial view --v 5 --ar 16:9
/imagine prompt: personalized learning environment, student using AI tutor in virtual classroom, soft lighting --v 5 --ar 16:9
/imagine prompt: eco-friendly city powered by solar and wind energy, clean design, morning light --v 5 --ar 16:9

생성된 이미지는 블로그에 시각 자료로 활용하며, GPT 설명을 함께 병기하면 콘텐츠의 몰입도와 신뢰도가 높아집니다.

4. 블로그 글 작성

위 단계를 통해 얻은 정보와 자료를 바탕으로 블로그 글을 작성합니다. 글은 독자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국어로 명확하게 작성해야 합니다. 이때, 글의 서론, 본론, 결론의 구조를 명확히 하여 독자가 글의 흐름을 쉽게 따라갈 수 있도록 합니다.

📊 서론–본론–결론 구조 이해하기

본 강의에서 배운 CoT(사고의 연쇄) 기법을 활용하여 GPT와 협업해 블로그 글의 각 부분을 체계적으로 구성합니다.

구성	작성 목적	GPT에게 요청할 수 있는 프롬프트 (CoT 필수 적용)
서론 Introduction	문제 제기, 독자의 관심 유도 주제 소개	“당신은 블로그 작가입니다. [블로그 주제]에 대해 독자의 주의를 끌 수 있는 서론을 작성해줘. 이때, 문제 제기 → 중요성 강조 → 주제 소개의 단계를 거쳐 작성해줘.”
본론 Main Body	사례, 데이터, 주장 등을 통해 논리 전개 및 설명	“앞서 작성한 서론에 이어서, [본론 섹션의 구체적인 내용]을 다음 단계를 거쳐 상세히 작성해줘: 1. 해당 내용의 정의 및 배경 설명. 2. 실제 사례 2가지 제시. 3. 해당 내용이 주제에 미치는 영향 분석.”
결론 Conclusion	요약, 통찰 제시 독자 행동 유도	“앞선 내용들을 종합하여 요약하고, 독자에게 [블로그 주제]에 대한 통찰을 제공하며, 마지막으로 [원하는 행동(예: 댓글, 도전)]을 유도하는 결론을 작성해줘. 이때, 내용 요약 → 주요 메시지 전달 → 콜 투 액션의 단계를 따라 작성해줘.”

이처럼 서론–본론–결론을 CoT 프롬프트로 나눠서 GPT에게 요청하면, 보다 정교하고 목적에 맞는 글 구성이 가능합니다.

📌 블로그 주제 예시와 3단 구성 (서론–본론–결론)

주제	서론	본론	결론
AI와 공공보건	전염병 확산, 의료 불균형 등 현대 보건 문제가 심각해지는 가운데 AI가 새로운 해결책으로 주목받고 있다.	– AI를 활용한 전염병 예측 시스템 – 의료 영상 분석 자동화 – 의료 자원 최적 분배 사례 (예: 코로나19 대응) – 개인정보 보호 문제 등 부작용도 함께 다룸	공공보건 분야에서 AI의 활용은 점점 더 중요해질 것이며, 윤리적 기준과 기술 발전의 균형이 핵심이 될 것이다.
AI와 맞춤형 교육	기존 교육은 정해진 시간과 속도에 맞춰 진행되지만, AI는 개인별 학습 최적화 가능성을 제시한다.	– 챗봇 튜터와 AI 학습 분석 시스템 소개 – 학생의 약점 진단 → 맞춤 콘텐츠 제공 – 교사 보조 역할과 실제 수업 사례 – 디지털 격차 및 평가 기준의 문제점도 함께 언급	AI는 교육의 형식을 재정의하며, 인간 교사와의 협업이 교육 혁신의 핵심이 될 것이다.

✏️ GPT에게 분할 요청할 때 사용할 수 있는 프롬프트 예시 (CoT 적용)

전체 글을 한 번에 생성하기보다, 각 부분을 나눠 CoT 프롬프트로 요청하면 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다.

요청 단계	GPT 프롬프트 예시 (CoT 적용)	활용 목적
서론 요청	“당신은 블로그 작가입니다. ‘AI가 공공보건에 미치는 영향’을 주제로 글을 쓸 건데, 독자의 관심을 끌 수 있는 서론을 작성해줘. 이때, 문제 제기 → 주제 소개 → 글의 방향 제시의 단계를 거쳐 작성해줘.”	문제 제기 + 주제 소개 + CoT 적용
본론 요청	“앞서 작성한 서론에 이어서, 실제 사례를 포함해 AI가 어떻게 공공보건에 적용되고 있는지 본론을 써줘. 다음 단계를 거쳐 작성: 1. AI 활용 분야 정의. 2. 각 분야별 실제 사례 제시. 3. 해당 적용이 가져온 변화 분석.”	핵심 내용 설명, 사례·데이터 포함 + CoT 적용
결론 요청	“이제 위 내용을 바탕으로 요약과 함께, 독자에게 실천을 유도하는 결론을 써줘. 이때, 내용 요약 → 통찰 제시 → 행동 제안의 단계를 따라 작성해줘.”	요약 + 통찰 제시 + 행동 제안 + CoT 적용
연결성 보완 요청	“서론과 본론이 자연스럽게 연결되도록 문장 하나 추가해줘. 이 문장이 CoT의 흐름을 방해하지 않도록 간결하게 작성해줘.” “결론을 더 강하게 마무리해줘. 독자가 CoT의 중요성을 다시 한번 느낄 수 있도록 임팩트 있는 문장으로.”	논리 흐름 강화, 마무리 세련되게 정리 + CoT 적용

이렇게 부분별 요청 → 보완 요청 → 최종 완성의 단계를 CoT 프롬프트로 거치면, GPT와의 협업을 통해 보다 완성도 높은 결과물을 얻을 수 있습니다.

💬 GPT와의 실제 대화 예시 (서론–본론–결론 분할 작성)

아래는 GPT에게 CoT(사고의 연쇄) 프롬프트를 입력했을 때, 실제 어떤 대화가 오갈 수 있는지 보여주는 예시입니다. CoT를 통해 AI가 어떻게 사고를 구조화하는지 주목하세요.

🟪 [입력 1] 서론 요청 (CoT 적용)

사용자: 당신은 블로그 작가입니다. ‘AI가 공공보건에 미치는 영향’을 주제로 글을 쓸 건데, 독자의 관심을 끌 수 있는 서론을 작성해줘. 이때, 문제 제기 → 중요성 강조 → 주제 소개의 단계를 거쳐 작성해줘.

🟩 [출력 1] GPT:

[문제 제기] 팬데믹, 고령화, 의료 접근성 문제 등으로 인해 전 세계 공공보건 시스템은 새로운 도전에 직면하고 있습니다. [중요성 강조] 이러한 상황에서 인공지능(AI)은 보다 빠르고 정확한 대응 방안을 제시할 수 있는 기술로 떠오르고 있습니다. [주제 소개] 본 글에서는 AI가 공공보건의 미래에 어떻게 기여할 수 있는지 살펴보겠습니다.

🟪 [입력 2] 본론 요청 (CoT 적용)

사용자: 앞서 작성한 서론에 이어서, 실제 사례를 포함해 AI가 어떻게 공공보건에 적용되고 있는지 본론을 써줘. 다음 단계를 거쳐 작성: 1. AI 활용 분야 정의. 2. 각 분야별 실제 사례 제시. 3. 해당 적용이 가져온 변화 분석.

🟩 [출력 2] GPT:

[1. AI 활용 분야 정의] AI는 공공보건 분야에서 예측, 진단, 자원 관리 등 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. [2. 각 분야별 실제 사례 제시] 첫째, 전염병 확산 예측에 활용됩니다. 구글의 ‘플루 트렌드’나 한국의 ‘코로나19 예측 모델’은 데이터를 기반으로 확산 가능성을 조기에 예측해 방역 정책 수립에 기여했습니다. 둘째, 영상 진단 분야에서는 AI가 암이나 폐렴 등의 질환을 조기에 진단하는 데 도움을 주고 있습니다. 셋째, 의료 자원 분배 시뮬레이션에서도 AI는 환자 수요와 병상 수를 예측해 병원 운영의 효율성을 높이고 있습니다. [3. 해당 적용이 가져온 변화 분석] 이러한 AI의 적용은 공공보건 시스템의 효율성을 극대화하고, 의료 서비스의 접근성과 정확도를 향상시키는 중요한 변화를 가져왔습니다.

🟪 [입력 3] 결론 요청 (CoT 적용)

사용자: 이제 위 내용을 바탕으로 요약과 함께, 독자에게 실천을 유도하는 결론을 써줘. 이때, 내용 요약 → 통찰 제시 → 행동 제안의 단계를 따라 작성해줘.

🟩 [출력 3] GPT:

[내용 요약] AI는 전염병 예측부터 진단, 자원 배분에 이르기까지 공공보건의 다양한 영역에서 혁신적인 가능성을 열어주고 있습니다. [통찰 제시] 실제 사례들은 AI가 단순히 기술을 넘어, 인류의 건강과 복지 증진에 기여하는 필수 도구로 자리매김하고 있음을 보여줍니다. [행동 제안] 앞으로 우리는 AI를 윤리적이고 효율적으로 활용하며, 인간 중심의 보건 서비스를 구현하기 위한 기술과 제도를 함께 발전시켜 나가야 할 것입니다.

🧩 GPT 실전 대화 흐름 정리표 (주제별 비교)

아래 표는 GPT와 협업해 서론–본론–결론을 구성하는 흐름을 주제별로 비교한 것입니다.

단계	AI와 공공보건	AI와 창의성
서론 문제 제기 + 주제 도입	“전염병, 의료 접근성 문제 속에서 AI가 보건 혁신의 해답으로 주목받고 있다.”	“작곡하는 AI, 그리는 AI… 창작은 이제 인간만의 영역이 아니다.”
본론 사례 제시 + 근거	– 전염병 예측 – 의료 영상 분석 – 자원 배분 시뮬레이션 사례	– DALL·E, AIVA, GPT 등의 실제 활용 – 창작 협업 사례 – 창의성의 한계(감정, 맥락 등)
결론 요약 + 통찰 제시	“AI는 필수 도구로 자리잡고 있으며, 기술과 윤리의 균형이 핵심이다.”	“창작은 경쟁 아닌 공존이다. AI는 인간 창의성의 확장자다.”

이 표를 참고하면 다양한 주제를 동일한 구성 방식으로 확장할 수 있으며, GPT와 협업 시 어떤 흐름으로 글을 발전시켜야 하는지 감을 잡을 수 있습니다.

5. 리뷰와 수정

글을 완성한 후에는 철저한 리뷰와 수정 과정을 거쳐야 합니다. 이 단계에서는 어휘 선택, 문법, 내용의 흐름을 포함한 필요한 모든 수정 사항을 진행합니다. 이 과정은 글의 질을 높이고, 독자에게 보다 명확하고 흥미로운 내용을 전달하는 데 중요합니다.

🔍 리뷰와 최종 수정 – 문장만 보지 마세요!

글을 작성한 후에는 챗GPT에게 문장 단위 수정뿐 아니라 전체 글의 구조, SEO 요소, 전달력까지 함께 점검해달라고 요청해보세요.

✏️ “이 문장은 자연스럽지 않은데 부드럽게 바꿔줘.”
📎 “글 전체 구조가 잘 짜여졌는지 평가해줘.”
🔍 “SEO 최적화가 잘 되었는지 분석해줘.”
🏷️ “이 주제에 맞는 해시태그를 추천해줘.”
🖼️ “이미지에 들어갈 alt 텍스트 문장을 제안해줘.”
👥 “이 글이 직장인 독자에게 잘 맞는 표현인지 평가해줘.”

이렇게 GPT와 다차원적 피드백 루프를 반복하면서, 글의 완성도, 설득력, 검색 가능성까지 함께 높일 수 있습니다.

추가팁: 아래 표는 GPT를 활용하여 SEO 관점에서 최종 글을 점검할 수 있는 프롬프트 예시입니다. 글을 게시하기 전, 아래 항목들을 꼭 점검해보세요!

점검 항목	GPT에게 던질 수 있는 프롬프트
글의 구조 평가	“이 글의 서론-본론-결론 흐름이 잘 구성되었는지 평가해줘.”
문장 표현력	“문장이 자연스럽고 전달력이 좋은지 알려줘.”
키워드 활용	“이 글에서 주요 키워드가 충분히 활용되었는지 확인해줘.”
해시태그 제안	“이 글의 주제에 적합한 해시태그 5개를 추천해줘.”
대체 텍스트(alt text)	“블로그에 사용할 이미지용 alt 텍스트를 1~2문장으로 제안해줘.”
검색 최적화 평가	“이 글이 검색엔진에 잘 노출되도록 구성되어 있는지 평가해줘.”

📂 SEO 점검용 GPT 프롬프트 보기 (클릭하여 펼치기)

점검 항목	GPT 프롬프트 예시
글의 구조 평가	“이 글의 서론-본론-결론 흐름이 잘 구성되었는지 평가해줘.”
문장 표현력	“문장이 자연스럽고 전달력이 좋은지 알려줘.”
키워드 활용	“이 글에서 주요 키워드가 충분히 활용되었는지 확인해줘.”
해시태그 제안	“이 글의 주제에 적합한 해시태그 5개를 추천해줘.”
대체 텍스트(alt text)	“블로그에 사용할 이미지용 alt 텍스트를 1~2문장으로 제안해줘.”
검색 최적화 평가	“이 글이 검색엔진에 잘 노출되도록 구성되어 있는지 평가해줘.”

💡 나만의 주제로 블로그 글을 기획해보세요!

아래 양식에 따라 자신의 주제를 서론–본론–결론 구조로 기획해보세요. GPT에게 어떤 방식으로 요청할지도 함께 적어보면 더욱 좋습니다.

구성	내가 작성한 내용	GPT에게 던질 프롬프트 (CoT 적용 예시)
서론 문제 제기, 주제 소개	(직접 작성)	“당신은 블로그 작가입니다. 이 주제에 대해 독자의 관심을 끌 수 있는 도입부를 써줘. 이때, 문제 제기 → 중요성 강조 → 주제 소개의 단계를 거쳐 작성해줘.”
본론 핵심 내용, 사례, 근거	(직접 작성)	“앞서 작성한 서론에 이어서, [본론 섹션의 구체적인 내용]을 다음 단계를 거쳐 상세히 작성해줘: 1. 해당 내용의 정의 및 배경 설명. 2. 실제 사례 2가지 제시. 3. 해당 내용이 주제에 미치는 영향 분석.”
결론 요약, 통찰, 행동 유도	(직접 작성)	“앞선 내용들을 종합하여 요약하고, 독자에게 [블로그 주제]에 대한 통찰을 제공하며, 마지막으로 [원하는 행동(예: 댓글, 도전)]을 유도하는 결론을 작성해줘. 이때, 내용 요약 → 주요 메시지 전달 → 콜 투 액션의 단계를 따라 작성해줘.”

이 워크시트를 통해 나만의 주제를 실제로 구상해보고,
GPT와 협업하여 콘텐츠를 발전시키는 과정을 실습해보세요!

📌 프롬프트 엔지니어 실기 평가 기준표 (100점 만점)

아래 기준에 따라 실기 평가가 진행됩니다. 총점 100점 중 70점 이상이면 합격입니다.

평가 항목	설명	배점
1. 주제 명확성 및 구조	주제가 분명하고 서론–본론–결론 구조로 논리적으로 구성되었는가	20점
2. 프롬프트 설계 능력	Role / Task / Format 구조를 활용하여 GPT에 효과적으로 지시했는가	20점
3. AI와의 상호작용	GPT와의 반복적인 피드백 루프를 거쳐 단계별 개선을 수행했는가	20점
4. 창의성 및 적용성	창의적인 시각이 담겨 있고, 실제 활용 가능한 콘텐츠로 구성되었는가	20점
5. 시각 자료 및 완성도	이미지, 도표, alt 텍스트 등을 적절히 활용하여 표현력과 완성도를 높였는가	20점
총점		100점

※ 단순 정보 요약이 아닌, AI와의 적극적 협업과 탐구 과정을 평가합니다.

✅ 프롬프트 엔지니어 자가 평가 체크리스트 (100점 기준)

아래 항목들을 기준으로, 스스로 실기 평가 수준에 도달했는지 점검해 보세요.
각 항목은 0~20점으로 평가하며, 총점 70점 이상이면 합격입니다.

평가 항목	점검 질문	내 점수 (0~20)
1. 주제 명확성 및 구조	서론–본론–결론 구조가 잘 구성되었고, 주제가 분명히 드러났는가?	☐
2. 프롬프트 설계 능력	Role / Task / Format 형식으로 명확한 지시를 했는가?	☐
3. AI와의 상호작용	GPT와 반복적으로 대화하며 피드백을 받아 개선했는가?	☐
4. 창의성 및 실용성	창의적인 시각이 담겨 있으며, 실제 블로그·SNS 등 활용 가능한가?	☐
5. 시각 자료 및 완성도	이미지, 도표, alt 텍스트 활용 등 콘텐츠 완성도가 높은가?	☐

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