ISO/IEC 17024 기반 인공지능지도사: 인공지능 개요 커리큘럼

ISO 인공지능지도사 커리큘럼 대표 이미지

ISO 인공지능지도사 커리큘럼 | AI 전문가가 되는 첫걸음

ISO/IEC 17024 기반 자격과정을 통해 AI 원리부터 산업 적용까지 실무 중심으로 배울 수 있습니다.

2. 📹 AI가 산업을 어떻게 바꾸고 있는가?

“AI는 기술이 아니라 구조다 — 산업을 바꾸는 연결 시스템입니다.”

  • AI의 구성요소: 데이터, 알고리즘, 연산 자원
  • 산업별 도입사례 (제조·교육·의료)
  • Narrow AI vs AGI 개념 정리
  • 생성형 AI가 불러온 콘텐츠 혁신


📥 AI 산업 리포트 PDF 다운로드

ISO 국제 AI 자격증 인증 마크

3. ISO 인증 국제 AI자격증의 필요성

AI 전문가로 성장하고 싶다면, 인공지능지도사 자격증은 필수적인 선택입니다. AI 분야에서의 전문성을 증명하며, 이를 통해 다양한 산업에서 AI 기술 전문가로서의 역량을 발휘할 수 있습니다.

본 자격증은 국제적으로 인정받는 자격으로, 인공지능 분야에서 필요한 폭넓은 지식과 기술을 겸비한 전문가임을 입증합니다. AI 기술의 핵심 원리부터 실제 응용까지 다루는 커리큘럼을 통해, 이론과 실무를 아우르는 역량을 기를 수 있도록 설계되었습니다.

학습 내용에는 인공지능의 기본 원리, 문제 해결 방법, 윤리적 접근 등이 포함되어 있으며, 특히 프롬프트 엔지니어링 과정은 실질적인 콘텐츠 생성 능력을 키우는 데 중점을 둡니다.

AI 기술을 실제 상황에 적용하는 실력을 갖추도록 돕고, 교육 후에는 AI 전문가로서 다양한 커리어를 구축할 수 있는 기반을 마련해줍니다.

4. 제1장: 인공지능의 기초 – 철학, 역사, 개념까지 구조적으로 이해하기

이 장에서는 AI가 어떻게 정의되고 분류되며 진화해왔는지를 역사적·이론적·기술적 흐름 속에서 정리합니다. 약한 AI와 강한 AI의 구분, 초기 도구와 프레임워크 개념까지 다루며, 이후 생성형 AI 학습의 기초가 되는 내용을 담고 있습니다.

AI 기초 단원의 학습목표 안내
AI 기초 단원의 세부 목차

학습목표와 세부목차를 통해 이 단원이 단순 개념 암기를 넘어, AI 구조적 이해를 위한 기초 설계라는 점을 확인할 수 있습니다. 특히 수학적 기초와 프레임워크에 대한 이해는 프롬프트 설계와 AI 실무 응용으로 이어지게 됩니다.

AI 기초 구성 시각 자료
인공지능의 발전 역사 타임라인

이 단원은 1956년 다트머스 회의부터 시작된 AI의 역사, 그리고 엘리자, SHDRDLU 같은 고전 AI 프로그램을 소개하며, 현재의 생성형 AI로 이어지는 기술 발전 흐름을 단계별로 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.

5. 제2장: 인공지능과 윤리 – AI 책임, 도덕, 편향, 프라이버시까지

이 장에서는 AI 기술이 사회에 미치는 영향과 그에 따른 책임과 법적 규제의 필요성을 다룹니다. 기술적 진보와 함께 고려되어야 할 인간 중심의 가치, 공정성, 투명성의 원칙을 구체적으로 탐구합니다.

인공지능 윤리 단원의 학습목표
AI 윤리 단원의 세부 목차

특히 이 단원은 AI의 책임, 편향(Bias), 데이터 프라이버시, 규제 및 관리까지 다루며, 윤리적 AI 개발과 국제적 협력의 필요성을 학문적·실무적 관점에서 모두 조망합니다.

AI의 결정은 인간의 가치와 권리를 존중해야 하며, 공정하고 투명하게 설계된 알고리즘을 통해 실현되어야 합니다. 이 장은 AI를 단순 기술이 아닌 ‘책임 있는 도구’로 바라보는 시각을 길러주는 필수 학습 파트입니다.

6. 제3장: 인공지능 기술의 원리와 방법 – 실용 AI 기술 이해와 문제 해결 전략

이 장에서는 자연어 처리, 이미지 인식, 음성 인식, 기계 학습, 딥러닝, 강화학습, 컴퓨터 비전, 로보틱스, 가상/증강현실
다양한 AI 핵심 기술의 원리를 이해하고, 이를 현실 문제 해결에 어떻게 적용할 수 있는지를 학습합니다.

AI 기술 단원의 학습목표
AI 기술 단원의 세부 목차

다양한 AI 학습 방법(지도학습, 비지도학습, 강화학습 등)과 신경망 구조의 다양성(ANN, CNN, DNN, RNN)도 함께 다루어,
문제 유형별 기술 적용 전략을 설계할 수 있는 실전 지식을 제공합니다.

이 단원은 AI 기술의 기초 → 원리 → 분류 → 응용 → 실전 적용까지 전 과정을 포괄적으로 다루며,
기술 중심의 사고를 체계화하고, 생성형 AI를 포함한 실무형 모델 설계에 필수적인 기반을 다집니다.

7. 제4장: 인공지능 기술의 응용과 사례 – 산업을 바꾸는 AI 적용 전략

이 장에서는 인공지능 기술이 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 산업에 실제로 어떻게 적용되고 있는지를 분석합니다.
AI가 산업 내 혁신적 변화를 이끌고 있으며, 그 구체적인 영향과 실질적인 사례를 통해 학습자가 현업 적용 감각을 갖추도록 설계되어 있습니다.

AI 기술 응용 단원의 학습목표
AI 기술 응용 단원의 세부 목차

분야별 AI 기술 적용 사례

의료 분야: 질병 진단, 환자 모니터링, 치료 계획 수립 등에서 AI가 정밀성과 예측력을 높이며, 대표적으로 피부암 조기 진단 사례가 있음

금융 분야: 사기 탐지, 개인화된 금융 서비스, 투자 추천 알고리즘 등에서 AI 활용이 증가

제조 산업: 생산 품질 제어, 공정 최적화, 재고 관리 등에서 비용 절감과 효율 향상에 기여

교육 분야: 학습 분석, 맞춤형 피드백, 자동 콘텐츠 생성 등을 통해 학습 효과 극대화

AI는 산업별 응용뿐 아니라 데이터 프라이버시, 일자리 변화, 사회적 수용성 같은 이슈도 함께 고려해야 합니다.
이 장은 기술의 실용적 적용뿐 아니라, 기술 수용성과 정책 방향까지 조망하는 균형 잡힌 학습을 제공합니다.

8. 제5장: 인공지능 프로젝트 구현과 운영 – 데이터 수집부터 모델 배포까지

이 장은 AI 프로젝트의 전 과정을 이해하는 데 중점을 둡니다. 데이터 수집, 정제, 딥러닝 학습, 모델 최적화, 평가와 배포까지 실제 현업 프로젝트에서 필요한 핵심 흐름을 정리합니다.

AI 프로젝트 구현 단원의 학습목표
AI 프로젝트 운영 단원의 세부 목차

본 단원은 특히 데이터 중심의 반복적 프로세스가 얼마나 중요한지를 강조합니다. 프로젝트는 PoC(개념 검증)를 포함한 반복적 실험과 협업 기반으로 진행되며, 각 단계마다 데이터의 품질이 모델 성능에 직접적인 영향을 줍니다.

  • 프로세스 구성: 문제 정의 → 데이터 수집 → 모델 설계/학습 → 평가 → 배포
  • 데이터 정제: 전처리, 라벨링, 표준화, 증강 등 다양한 처리 과정의 실제 사례 소개
  • 모델 최적화: 하이퍼파라미터 튜닝, 성능 개선 기법, 평가 지표 활용 방법
  • 배포 전략: 실제 운영환경에서의 AI 활용 고려사항

이 장을 통해 학습자는 단순 기술 습득을 넘어, 실제로 AI 프로젝트를 설계하고 실행할 수 있는 실전 능력을 기르게 됩니다.

프롬프트 엔지니어링 ISO 인증 요약 PDF 커버

📘 프롬프트 엔지니어링 핵심 요약 PDF 보기

프롬프트 엔지니어링의 모든 것!
ISO/IEC 17024 기반 인증과정의 핵심요약 PDF를 지금 다운로드 받아보세요.


📥 PDF 다운로드

ISO AI 자격증 인증 배지

9. 인공지능 전문가 자격증 취득 후 진로 기회

ISO 인증 AI 자격증을 취득하면 다양한 산업 분야에서 전문 경력을 확장할 수 있는 기회가 넓어집니다.

  • AI 강사 및 교육자: 기업 및 학교에서 실전 AI 교육 프로그램을 지도하는 역할 수행
  • AI 컨설턴트: 기업의 AI 도입 전략·모델 개발·검증 컨설팅 제공
  • 데이터 분석가 및 AI 엔지니어: 빅데이터를 분석하고 AI 모델을 설계·학습·배포하는 핵심 역할
  • AI 기반 창의적 콘텐츠 제작자: 프롬프트 엔지니어링 역량을 바탕으로 콘텐츠 생산 역량 확대

국제 AI 자격증은 글로벌에서도 인정받아 해외 취업, 프리랜서 활동, AI 리더십 역량까지 증명할 수 있습니다.

ISO/IEC 17024 AI Instructor 및 Prompt Engineer 국제 인증을 강조하는 이미지 - 글로벌 표준을 이끄는 AI 전문가를 상징하는 금속 지구본 디자인
ISO 인증 AI 표준 교육 과정 이미지를 표현한 비주얼. 금속 로봇 손과 흰색 로봇 손이 악수를 나누는 모습으로 텍스트는 'ISO/IEC 17024 AI Instructor/Creator'와 'AI 표준 과정, ISO의 표준'을 강조

“ISO/IEC 17024 기반 인공지능지도사: 인공지능 개요 커리큘럼”에 대한 2개의 생각

  1. Hyunjoocho 조현주

    안녕하세요. 저는 미국 캘리포니아 Los Angeles 지역의 Grace Mission University 교수 입니다.
    저는 Midwestern Baptist Theological Seminary에서 Doctor of Philosophy 학위를 받았으며 Fuller Theological Seminary에서 D.Min,
    Biola 대학의 Talbot Theological Seminary 에서 M,A,C.E 학위를 받았습니다. 그리고 서울 신학대학에서 기독교 교육 전공으로 학부를 신학대학원에서(M.Div) 목회학으로 석사를 졸업하였습니다.
    저는 지금 Grace Mission University에서 기독교 교육과 교수로 있으며 원격 교육의 Director of Distance Education로 원격 교육 담당자로 학교와 학생들을 섬기고 있습니다. 그래서 국제적으로 인정하는 인공 지능 교육을 받기를 원했는데, 국제 AI 교육원이 그 교육을 국제 자격증으로 제공할 수 있다고 하니 감사를 드립니다. 또한 제가 한국에 있지 않고 미국에 있어서 온라인 원격 교육으로 교육을 다 받을 수 있는지 알려 주시기 바랍니다. 그리고 학비를 개인 Check으로 써서 우편으로 보낼 수 있는데, 그렇게 해도 되는지 알려 주시기 바랍니다. 홈 페이지를 통하여 대충 학교가 가르치려는 것과 시스템을 보기는 하였지만 저의 e-mail hyunjoocho3@gmail.com 로 자세한 설명을 보내 주시기 바랍니다. 언제 어떻게 공부해야 하는지도 알려 주시기 바랍니다. 수고스럽지만 제가 한국이 아니라 미국에 있는 관계로, 좀 더 자세하게 공부하는 방법을 저의 e-mail로 설명하여 주시기를 부탁 드립니다. 또는 kakaotalk 카카오톡의 전화로 연략 주시기 바랍니다
    조현주 교수 (박사, 목사)
    전화번호 714 743 1328
    주소 11404 Gettysburg Dr. Unit 19. Norwalk CA90650.
    e-mail: hyunjoocho3@gmail.com
    조현주 교수 드림.

댓글 달기