3단계: 체크리스트 & 제출
이제 글쓰기를 마쳤습니다. 체크리스트로 스스로 점검하고, PDF 제출 또는 블로그 포스팅 중 원하는 방식을 선택하세요.
필수 체크리스트
- 분량 — 최소 3,000자 (권장 5,000자+)
- 시각자료 — AI 이미지 ≥ 5, 도표/인포그래픽 ≥ 2
초보자는 2~3개의 시각자료로 시작해도 무방합니다. 이후 반복 학습 과정에서 점차 확장하는 것을 권장합니다.
- 프롬프트 5종 — 시스템 / CoT / 반복 피드백 / 롤플레잉 / 시각자료
- 윤리·저작권 — 출처·라이선스 명시, AI 생성물 표시
제출 방법
- PDF 제출 (필수) — 공식 평가용. 반드시 제출해야 합니다.
- 블로그 포스팅 (선택) — 포트폴리오/홍보용. 본인의 전문성을 외부에 알리고 싶을 때 활용하세요.
확장 학습 & 피드백
체크리스트를 확인한 뒤, 원한다면 아래 활동을 통해 학습을 확장할 수 있습니다.
- 자가 성찰 — 이번 글쓰기 과정에서 가장 어려웠던 점과 배운 점을 기록하세요.
- 피드백 요청 — GPT에게 “ISO 17024 평가위원 역할”을 맡겨 피드백을 받아보세요.
- 확장 주제 탐구 — 관심 있는 분야(의료·교육·법률·디자인 등)에서 프롬프트 적용 실험을 이어가 보세요.
- 포트폴리오 확장 — 블로그, 링크드인, 학술 포럼 등에 글을 공유하여 개인 브랜딩에 활용할 수 있습니다.
블로그 포스팅 & 포트폴리오 활용
PDF 제출은 공식 평가용입니다.
그러나 원한다면 동일한 글을 블로그에 포스팅하여 개인 포트폴리오로도 활용할 수 있습니다.
- 전문성 홍보 — 학습 과정을 외부에 공유하여 본인의 역량을 알릴 수 있습니다.
- 포트폴리오 구축 — 취업, 연구, 강의 등에서 활용 가능한 사례로 기록됩니다.
- SEO 효과 — 블로그에 올리면 검색을 통해 더 많은 사람들이 접근할 수 있습니다.
- 브랜딩 강화 — 꾸준히 포스팅하면 개인 브랜드 신뢰도가 향상됩니다.
필요할 경우, 키워드·SEO 최적화 전략을 별도로 참고하세요.
📤 제출 방식 안내
- ChatGPT 또는 다른 LLM과의 대화 내용을 모두 복사합니다.
- 프롬프트 작성 과정과 AI와의 대화 내용이 포함된 상태에서
마우스 우클릭 → 인쇄를 선택합니다. - 프린터 옵션에서 “PDF로 저장”을 선택하여 대화 내용을 PDF 파일로 저장합니다.
- PDF 제출 (필수) — 공식 평가용. 반드시 제출해야 합니다.
- 블로그 포스팅 (선택) —포트폴리오·자기 홍보 목적, 개인 브랜딩·취업/연구/강의 자료 활용 가능
두 방식을 병행하면 공식 평가와 개인 브랜딩을 동시에 달성할 수 있습니다.
📝 자가 검진표 (Self-Check)
최종 제출 전에 본인이 작성한 블로그 글을 아래 항목에 따라 점검해보세요.
👉 점수는 따로 매기지 않으며, 평가위원단이 최종 심사를 진행합니다.
학습자는 이 과정을 통해 스스로 퀄리티를 높이는 데 집중하면 됩니다.
검토 항목 | 점검하셨나요? | 보완 방법 |
---|---|---|
서론–본론–결론 구조가 명확히 드러나는가? | ✅ / ❌ | CoT 프롬프트를 활용해 논리적 구조를 재점검 |
주제를 독자 맞춤 톤으로 풀어냈는가? | ✅ / ❌ | RTFE 프레임워크로 톤·스타일 조정 |
데이터, 사례, 인용 등 근거를 충분히 제시했는가? | ✅ / ❌ | 신뢰 가능한 출처 추가 + GPT로 인용문 재정리 |
시각 자료(이미지, 도표, 인포그래픽)를 활용했는가? | ✅ / ❌ | AI 생성 이미지·인포그래픽 삽입 |
작성 후 GPT에게 리뷰를 요청했는가? | ✅ / ❌ | 문법/논리 흐름 피드백 받기 |
✅ 이 자가 검진표는 학습자의 자기 점검용이며, 최종 평가는 평가위원단이 진행합니다.
🤖 자가 검진 프롬프트 예시
본인이 작성한 글을 PDF로 저장한 뒤 ChatGPT에 업로드하고, 아래와 같은 프롬프트를 입력해 보세요.
이를 통해 ISO/IEC 17024 인공지능지도사·프롬프트 엔지니어 실기 평가 기준에 맞는지 스스로 검증할 수 있습니다.
제가 업로드한 글은 프롬프트 엔지니어 실기 과제물입니다.
다음 항목에 따라 평가해 주세요:
1. 서론–본론–결론 구조의 명확성
2. 프롬프트 엔지니어링 기법(RTFE, CoT, 메타프롬프트)의 활용 적절성
3. 사례·데이터·시각 자료 활용의 구체성
4. 독자 대상 맞춤형 톤과 전달력
5. 워크샵 미션 요구사항 충족 여부
👉 각 항목별로 잘 된 점과 개선할 점을 제시한 후,
마지막에 ‘17024 기준 충족 여부(예/아니오)’와 보완 제안을 알려주세요.”
💡 팁: 이 과정을 통해 학습자는 자신의 글을 객관적으로 바라보고, 제출 전 품질을 한 단계 더 높일 수 있습니다.
📌 다른 학습자 사례 참고 자료
이 자료는 다른 학습자가 작성한 실제 워크샵 참여 사례를 기반으로 합니다.
학습자들은 이 영상을 통해 AI 프롬프트 활용 방식, 작성 과정,
완성된 결과물의 특징을 간접적으로 체험할 수 있습니다.
👉 참조 자료를 확인하면 본인의 과제물 작성에도 도움이 되며,
홍보 효과와
학습 동기 부여에도 긍정적인 역할을 합니다.
📂 공식 샘플 자료
아래 자료는 실제 참여자의 작성물을 참고용으로 제공하는 예시입니다.
※ 단, 본 자료는 참조용일 뿐 그대로 복사하여 제출하면 안 됩니다.