조항 설명은 짧게,
AI 심사 판단 연습은 길게
ISO 9001·14001·27001 같은 규격을 심사해 보신 분이라면 요구사항 구조와 심사 절차는 이미 익숙합니다. 이 과정은 그 경험을 출발점으로 삼아, 공개된 ISO/IEC 42001 인증 사례 10편을 응용해 AI 경영시스템에서 무엇이 달라지는지 판단하는 연습에 시간을 씁니다.
AI 위험과 영향
정보·품질·환경 위험을 식별하고 평가합니다.
AI 결과의 오류·편향과 개인·집단에 미치는 영향까지 평가했는지 확인합니다.
변경 관리
설비·공정·문서 변경의 검토와 승인을 확인합니다.
모델·데이터가 바뀐 뒤 배포 버전으로 다시 검증했는지 확인합니다.
공급자 관리
외주·구매처의 평가와 관리 기록을 확인합니다.
AI 공급자의 인증 범위를 우리 조직의 사용 조건과 연결했는지 확인합니다.
운영 증거
기록·서명·승인 이력을 표본으로 대조합니다.
AI 에이전트의 검토 요청, 사람의 승인, 실행 로그가 이어지는지 확인합니다.
ISO/IEC 42001 실전 판단 워크북
사례 10편마다 관찰사항·경부적합·중부적합·적합 판단과 보고서 작성 예시를 담았습니다. 기존 규격 심사에서 쓰던 판정 감각과 비교하며 42001의 판단 기준을 익힐 수 있도록 수강생에게 제공합니다.
사례는 각 조직이 공개한 자료를 교육용으로 해설한 것이며, 해당 조직의 심사 결과나 평가가 아닙니다.
기존 심사 경험은 출발점이지만,
AI 경영시스템에는 새로운 판단 관점이 필요합니다
ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001 등에서 축적한 프로세스·리스크·Evidence 심사 경험은 중요한 기반입니다. 그러나 ISO/IEC 42001 심사는 AI 기술의 성능만을 평가하는 과정이 아닙니다. 조직이 AI를 개발·제공·사용하는 과정에서 책임, 감독, 영향평가와 운영 통제가 실제로 작동하는지를 확인해야 합니다.
AI 책임 구조
누가 결정하고 승인하며, 결과와 사고에 누가 책임지는지 확인합니다.
Human Oversight
사람의 검토·개입·중지 권한이 선언이 아니라 절차와 기록으로 작동하는지 확인합니다.
Digital Evidence
로그, 승인 이력, 변경 기록과 모니터링 결과의 추적성과 충분성을 판단합니다.
근거 기반 판단
인터뷰 답변과 Evidence를 요구사항에 연결하여 적합성과 부적합 가능성을 판단합니다.
AI 도입기업과 차세대 AI 심사원을 연결하는 GAON
GAON은 AI 도입기업이 스스로 거버넌스 수준을 진단하고, 부서와 이해관계자 사이의 책임공방을 책임 구조로 정리하며, ISO/IEC 42001 운영에 필요한 문서와 질문을 준비할 수 있도록 지원하는 전문 AI 챗봇입니다. 심사원에게는 교육과 자격 취득 이후에도 질문 설계, Evidence 확인과 책임 공백 탐색을 지속적으로 지원합니다.
기존 심사 경험에 AI 이해를 더하고 요구사항과 실무를 연결합니다
ISO/IEC 42001 자격 확대 과정은 기존 ISO 19011 심사 기초를 갖춘 분들을 위한 과정입니다. 온라인 인공지능 개요 16강에서 AI의 기본 원리와 업무 활용, 책임과 거버넌스를 살펴봅니다. 이후 대면 교육에서 ISO/IEC 42001 조항별 요구사항을 이해하고, 워크숍에서 심사 질문·증거 확인·판단 근거 정리를 연습합니다.
온라인 총 16강 + 대면 요구사항·워크숍 14시간
※ 세부 순서와 사례는 교육 운영 및 학습자 구성에 따라 조정될 수 있습니다.
온라인 학습 · 인공지능 개요
인공지능 개요 — 한눈에 보는 16강
AI의 기본 원리부터 업무 활용과 책임까지 살펴봅니다. 각 강의에서 무엇을 배우는지 확인해 보세요.
2강AI가 바꾸는 산업 지형
산업과 업무의 변화를 살펴보고 AI 활용 지점을 찾습니다.
- 4강
인공지능의 역사와 발전 ①
규칙 중심 접근에서 데이터 학습으로 이어진 발전을 살펴봅니다.
- 5강
인공지능의 역사와 발전 ②
생성에서 도구 실행으로 확장되는 흐름을 이해합니다.
- 6강
머신러닝의 학습 방법
데이터의 패턴을 학습하는 방식과 결과 확인 방법을 살펴봅니다.
- 7강
딥러닝의 특징과 결과 판단
신경망의 특징을 이해하고 학습 결과를 검토합니다.
- 9강
파운데이션 모델과 LLM
파운데이션 모델과 LLM의 역할 및 활용 조건을 이해합니다.
- 10강
멀티모달 AI의 기본 원리
서로 다른 정보를 함께 다루는 방식을 살펴봅니다.
- 11강
신경망 구조: CNN과 RNN
CNN과 RNN의 공간적 패턴·순서 학습을 이해합니다.
- 12강
어텐션과 트랜스포머
어텐션과 트랜스포머의 문맥 처리 원리를 살펴봅니다.
- 13강
AI 에이전트와 업무 위임
AI에 맡길 업무와 사람의 승인 범위를 정합니다.
- 14강
내 업무 AI 활용 계획
자신의 업무를 분석하고 AI 활용 계획을 정리합니다.
- 15강
AI 책임과 윤리
편향·공정성과 책임을 조직의 관리체계에 연결합니다.
1·3·8·16강은 썸네일·강의명 또는 무료 공개 표시를 누르면 Vimeo에서 바로 시청할 수 있습니다(새 탭). 나머지 강의는 상품의 강의 커리큘럼 탭에서 수강하세요. 썸네일은 AI로 생성한 교육용 가상 이미지입니다.
Requirement → Question → Evidence → Judgment
요구사항과 조직의 AI 운영 맥락을 이해한 뒤 확인 질문을 설계하고 객관적 Evidence를 검토하여 근거 있는 판단으로 연결합니다.
요구사항과 맥락
AI 시스템의 사용과 결과에 대한 사람의 감독 및 책임 구조가 정의되고 운영되는가?
확인 질문
중대한 AI 결과는 누가 검토·승인하며, 언제 개입하거나 사용을 중지합니까?
객관적 증거
역할·권한 문서, 승인 이력, 예외 기록, 운영 로그, 모니터링 결과와 담당자 인터뷰
근거 기반 판단
절차의 존재만 보지 않고 책임과 감독 구조가 일관되게 실행되며 추적 가능한지 판단합니다.
ISO/IEC 42001 실제 강의 일부 보기
이 영상은 교육 방식과 설명 수준을 확인하기 위한 강의 일부입니다. 단순 조항 암기보다 AI 운영 상황을 질문으로 전환하고, 확인할 Evidence와 판단 기준을 연결하는 데 초점을 둡니다.
ISO/IEC 42001 전문 AI 가온(GAON) 연계 실습
GAON은 국제AI교육원이 개발한 ISO/IEC 42001 전문 AI 챗봇입니다. AI 도입기업의 자가진단과 책임공방 분석, 책임 구조 정리 및 경영시스템 문서 준비를 지원하며, 차세대 AI 심사원에게는 자격 취득 이후에도 심사 질문 설계, Evidence 확인과 책임 공백 탐색을 지원합니다. GAON의 응답은 분석과 업무를 돕는 자료이며, 최종적인 적합성 판단과 전문적 결정은 사용자가 확인된 Evidence를 근거로 수행합니다.
GAON 심사 연습 확인하기ISO/IEC 42001 전문위원
ISO 심사, AI 거버넌스 및 산업 프로젝트 경험을 교육과 실습에 연결합니다.
OFFICIAL INSTRUCTOR
전병선 전문위원
- ✔ISO/IEC 42001 · ISO/IEC 27001 · ISO/IEC 27701 심사원
- ✔ISO 9001 · ISO 14001 · ISO 45001 심사원
- ✔CISA(국제공인정보시스템감사사)
- ✔국내외 공공 IT 프로젝트 및 ISP 컨설팅 수행
OFFICIAL INSTRUCTOR
이무건 전문위원
- ✔CMC · AI공학자 · AI산업컨설턴트
- ✔한양대 경영학 박사
- ✔ISO/IEC 42001 · ISO/IEC 27001 · ISO/IEC 27701 심사원
- ✔ISO 9001 · ISO 14001 · ISO 45001 심사원
- ✔ICT 산업 32년 경력 및 대형 프로젝트(PMO) 수행
- ✔저서: 『중소기업을 위한 AI경영』
심사 사고를 확장하는 학습자료
글로벌 AI 거버넌스 흐름과 산업 운영 구조를 심사 질문 및 Evidence 관점으로 이해할 수 있도록 국제AI교육원의 공개 자료를 함께 제공합니다.
No.001 AI Governance Guide
글로벌 규제 흐름과 AI 거버넌스 관점에서 책임 체계와 운영 Evidence를 확인하는 자료입니다.
No.002 Executive Guide
AI 산업 구조와 운영 리스크를 바탕으로 Human Oversight와 통제 흐름을 살펴보는 자료입니다.
교육 이수부터 IQCS 자격 등록까지
온라인 선행학습과 대면 실무교육을 이수한 후, 대면교육 둘째 날 마지막 시간에 ISO/IEC 42001 심사원보 자격시험을 진행합니다. 시험은 100점 만점 기준 70점 이상이면 합격이며, 합격자는 IQCS 자격 등록 절차를 거쳐 자격증과 ID카드를 발급받습니다.
교육과정 이수
온라인 16시간과 대면 실무교육 14시간을 이수합니다.
둘째 날 자격시험
대면교육 둘째 날 마지막 시간에 자격시험을 진행합니다.
70점 이상 합격
100점 만점 기준 70점 이상을 취득하면 합격입니다.
IQCS 등록·발급
합격자 자격 등록 후 자격증과 ID카드가 발급됩니다.
자격 등록 및 발급 안내
자격시험 합격자는 IQCS 등록 절차를 거쳐 ISO/IEC 42001 심사원보 자격증과 ID카드를 발급받습니다. 아래 이미지는 발급 문서를 이해하기 위한 안내이며, 실제 기재사항과 디자인은 등록 내용 및 발급 시점에 따라 달라질 수 있습니다.
경력 심사원을 위한 과정 FAQ
이미 다른 규격 심사원인데, 조항 설명부터 다시 듣나요?
아닙니다. 온라인 16시간은 인공지능 개요로 AI 이해를 더하는 데 쓰고, ISO/IEC 42001 요구사항은 대면 교육에서 조항별로 짧게 정리한 뒤 남은 시간을 사례 기반 판단 연습에 씁니다. 기존 규격에서 익힌 심사 절차와 경험은 그대로 출발점이 됩니다.
기존 심사 경험 중 무엇이 그대로 쓰이고, 무엇이 새로운가요?
위험평가, 변경 관리, 공급자 관리, 기록 대조 같은 심사 방식은 그대로 씁니다. ISO/IEC 42001에서는 여기에 AI 결과의 오류·편향과 개인·집단 영향, 모델·데이터 변경 후 재검증, AI 공급자의 인증 범위, 사람의 승인과 실행 로그 같은 판단 지점이 더해집니다.
대면 워크숍에서는 어떤 심사 실습을 하나요?
공개된 ISO/IEC 42001 인증 사례 10편을 응용한 심사 상황에서 질문을 설계하고, 증거를 대조하고, 관찰사항·경부적합·중부적합·적합을 판단한 뒤 보고서 문장을 작성합니다. 실습에 쓰는 실전 판단 워크북은 PDF와 제본본으로 제공합니다.
ISO/IEC 42001 심사원보 과정과 무엇이 다른가요?
대면 워크숍 14시간은 두 과정이 같은 날 함께 진행합니다. 차이는 대상과 온라인 선행학습입니다. 심사원보 과정은 ISO 심사가 처음인 분을 위한 온라인 26시간이고, 자격확대 과정은 기존 심사 경험을 전제로 한 온라인 16시간입니다.
어떤 ISO 심사원 자격 보유자가 신청할 수 있나요?
기존 ISO 경영시스템 심사원 자격 보유자를 대상으로 합니다. 현재 보유 자격이 과정 대상에 해당하는지 불확실한 경우 결제 전에 교육원에 확인해 주세요.
온라인 학습을 완료해야 대면교육에 참여할 수 있나요?
대면 워크숍은 온라인 선행학습에서 익힌 AI의 기본 원리와 조직의 책임·관리감독 관점을 바탕으로 진행됩니다. 원활한 실습 참여를 위해 대면교육 전 온라인 학습을 완료해야 합니다.
자격시험은 언제 진행되고 합격 기준은 무엇인가요?
자격시험은 대면교육 둘째 날 마지막 시간에 진행하며, 100점 만점 기준 70점 이상을 취득하면 합격입니다.
시험 합격 후 자격 등록과 발급은 어떻게 진행되나요?
시험 합격자를 대상으로 IQCS 자격 등록 절차를 진행하며, 등록이 완료되면 ISO/IEC 42001 심사원보 자격증과 ID카드가 발급됩니다.
AI 시대의 심사는 새로운 Evidence를 읽는 능력에서 시작됩니다
기존 심사 경험을 AI Governance, Human Oversight와 Digital Evidence 판단 역량으로 확장하십시오. 대상 요건과 일정을 확인한 후 상품 상단의 구매 영역에서 신청할 수 있습니다.
ISO/IEC 42001 AI 심사 교육, 교재로 먼저 확인해 보세요
국제AI교육원 42001 과정에서 쓰는 교재 세 가지를 조금씩 발췌했습니다. 이메일 입력 없이 바로 내려받을 수 있습니다.
- AI 심사 인터뷰 프레임워크인터뷰 구조, PLCE 보고서 공식, Q1 전체
- 실제 사례집식품안전정보원 사례 전체
- 실전 판단 워크북UiPath 사례의 판정과 보고서 예시
ISO/IEC 42001, 실제로는 어떻게 확인할까요?
ISO/IEC 42001은 조직이 AI를 어떤 책임 구조와 운영 통제 아래에서 다루는지를 확인하는 AI 경영시스템(AIMS) 국제표준입니다. 가온 심사원은 이 표준이 요구하는 책임 구조, Human Oversight, 운영 Evidence가 실제 조직에서 어떻게 나타나는지 구체적인 사례로 확인합니다.
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