카카오톡 채널 1:1 채팅 버튼

ISO/IEC 42001 심사원보

5.00개 고객 평가를 기준으로 5점 만점에 11점으로 평가됨
(11개 고객 상품평)

990,000₩

IQCS 국제인증
심사원보 자격
입문 과정
ISO 심사가 처음인 분을 위한 ISO/IEC 42001 심사원보 과정입니다.
  • 교육 구성

    온·오프 하이브리드 교육

    대면:2027. 01. 09(토) ~ 10(일) (10:00~18:00)
    총 40시간(온라인 26h + 대면 14h)
  • 대상자

    ISO 심사가 처음인 분

    AI·품질·보안·컴플라이언스 담당자
  • 교육 장소

    삼경교육센터 5층 용산구 한강대로 391

    서울역 14번 출구
  • 실습 자료

    42001 인증 사례 10편 응용 실습

    실전 판단 워크북 수강생 제공
  • 준비물
    개인 노트북 지참 필수
    (워크숍 실습용)
최신 규격 반영
ISO 변화 검토
Audit Thinking
질문→Evidence→판단
리소스 공개
PDF·영상 제공

 

바로구매
REAL CASE PRACTICE

공개된 ISO/IEC 42001
인증 사례로 심사 판단을 연습합니다

국내외에서 ISO/IEC 42001 인증을 받은 조직들이 공개한 자료를 바탕으로, 심사원이 무엇을 질문하고 어떤 증거를 확인하는지 연습합니다. 조항 설명에서 멈추지 않고, 사례를 응용한 심사 상황에서 판단과 보고서 작성까지 이어 갑니다.

STEP 01 · 공개 사례 읽기

인증 범위와 공개 사실을 나눠 읽습니다

인증 범위, 공개된 운영 방식, 공개 자료로 확인할 수 없는 부분을 구분합니다.

STEP 02 · 응용 심사

같은 유형의 가상 조직을 심사합니다

질문과 증거를 따라가며 관찰사항, 경부적합, 중부적합, 적합을 구분하는 판단을 연습합니다.

STEP 03 · 보고서 작성

요구사항과 증거를 연결해 기록합니다

요구사항, 객관적 증거, 충족되지 않은 내용을 연결한 보고서 문장을 직접 작성합니다.

사례 10편에서 연습하는 심사 판단

AI 위험·영향평가 사람이 확인할 조건 공급자 인증과 이용 조직의 책임 기능별 위험과 시험 변경 후 재검증 위험등급과 사용 결정 데이터 용도와 적용선언서 AI 에이전트와 사람의 승인 AI 사용 관리대장 심사 증거와 원본 기록
수강생 제공 자료

ISO/IEC 42001 실전 판단 워크북

공개 인증 사례 10편의 응용 심사, 판정별 보고서 작성 예시, 학습 방법을 담은 워크북을 수강생에게 제공합니다. 과정 중 실습과 수료 후 복습에 활용할 수 있습니다.

ISO 42001 실제 사례 10선 먼저 살펴보기 →

사례는 각 조직이 공개한 자료를 교육용으로 해설한 것이며, 해당 조직의 심사 결과나 평가가 아닙니다.

Next Schedule

ISO/IEC 42001 심사원보 과정 다음 일정

국제AI교육원의 ISO/IEC 42001 과정은 정기적으로 운영합니다. 일정에 맞춰 미리 계획하실 수 있습니다.

모집 중
● NEXT
대면 실무 워크숍
2027년 1월 9일(토) – 10일(일)
10:00–18:00 · 서울역 삼경교육센터 5층
온라인 선행학습 26시간 + 대면 14시간

이후 일정은 확정되는 대로 이 페이지에서 안내합니다.

Location & Access

서울역 삼경교육센터 (14번 출구 앞)

서울특별시 용산구 한강대로 391 | 서울역과 가까워 지방에서 오시는 분도 이동이 편리합니다.
강의실 층수는 일정마다 다를 수 있으니 위 일정 카드의 층수를 확인해 주세요.

📍 네이버 지도로 위치 확인하기
ISO/IEC 42001 심사원보 양성과정 핵심 요약

ISO/IEC 42001 AI 경영시스템 심사원보 과정 핵심 안내

42001 심사원보 과정 핵심 정의

ISO/IEC 42001 심사원보 과정은 AI 시스템 자체를 평가하는 과정이 아니라, AI 경영시스템(AIMS)의 운영 구조와 AI 거버넌스, 사람의 감독(Human Oversight), 위험관리, 증거(Evidence)를 기준으로 조직의 AI 운영체계를 심사하는 방법을 배우는 과정입니다. 총 40시간(온라인 26시간 + 대면 실습 14시간)의 하이브리드 과정으로 운영되며, 수료하면 IQCS의 ISO/IEC 42001 심사원보 시험 응시 자격이 주어집니다.

온라인 선행학습 26시간에는 ISO 19011 기반 심사 원칙·절차와 ISO/IEC 42001 심사에 필요한 AI 이해, 조직의 책임과 사람의 관리·감독 관점이 포함됩니다. 대면 실무 워크숍 14시간에서는 ISO/IEC 42001 요구사항을 심사 질문·증거 확인·판단으로 연결합니다.

01

무엇을 배우나요?

ISO 19011 기반 심사 기초와 AI의 원리·한계, 조직의 책임·관리감독을 온라인으로 학습하고, 대면 워크숍에서 ISO/IEC 42001 요구사항과 실제 심사 흐름을 연결합니다.

02

무엇을 심사하나요?

ISO/IEC 42001 심사는 AI 기능 평가가 아니라, AI 정책·책임 구조·승인 권한·운영 통제가 실제 업무 절차 안에서 연결되어 작동하는지를 증거로 확인하는 과정입니다.

03

어떻게 심사 역량을 훈련하나요?

강의를 듣는 데서 그치지 않고, 심사 질문 설계, 인터뷰, 증거 확인, 사람의 감독 확인, AI 위험 판단의 흐름을 직접 실습합니다.

04

왜 하이브리드 과정으로 운영되나요?

온라인에서는 심사 원칙과 AI 운영을 이해하는 토대를 쌓고, 대면 워크숍에서는 ISO/IEC 42001 요구사항을 바탕으로 질문 설계, 증거 해석, 판단을 훈련합니다.

05

누가 교육을 진행하나요?

국제AI교육원은 ISO 심사, AI 거버넌스, 심사 실무 경험을 바탕으로 교육을 운영합니다. 학습자는 AI 운영 책임 구조를 심사의 언어로 설명하고 확인하는 연습을 합니다.

06

수료 후 어디에 활용할 수 있나요?

AI 거버넌스, 내부심사, AI 위험 관리, 컴플라이언스, ISO/IEC 42001 인증 준비 업무에서 질문·증거·판단 중심의 심사 사고를 활용할 수 있습니다.

ISO/IEC 42001 교육 신청하기 →
ISO/IEC 42001 AI Governance Audit Training

국제AI교육원 ISO/IEC 42001 심사원보 과정의 교육 목적

ISO/IEC 42001은 AI 기술 자체를 평가하는 규격이 아닙니다. 조직이 AI를 어떻게 운영하고, 누가 책임지며, 위험이 생겼을 때 어떤 통제 구조가 실제로 작동하는지를 다루는 AI 경영시스템 국제표준입니다.

그래서 심사에서는 모델 성능보다 AI 거버넌스, 사람의 감독, 책임 구조, 증거에 기반한 판단이 중요한 확인 대상이 됩니다. 조항을 이해하는 것과 함께, 심사 인터뷰와 부적합 판단을 연습하는 과정이 필요합니다.

교육의 목적은 자격 취득에서 끝나지 않습니다.

수강생이 AI 거버넌스 운영 구조를 확인하고, 증거를 해석하며, 심사 상황에서 부적합 여부를 판단하는 연습을 통해 심사 사고(Audit Thinking)의 기초를 갖추도록 돕는 데 있습니다.

40시간 하이브리드 실무 과정

ISO 19011 심사 학습을 포함한 온라인 선행학습 26시간과 대면 실무 워크숍 14시간을 결합해, 질문 구조, 증거 확인, 부적합 보고서(NCR) 작성 논리를 단계적으로 훈련합니다.

GAON AI 심사원 프레임워크

국제AI교육원이 자체 개발한 GAON은 심사 인터뷰, 증거 확인, 부적합 판단 과정을 반복해서 연습할 수 있도록 만든 AI 기반 심사 연습 도구입니다.

심사원은 규정을 설명하는 사람이 아니라, 증거를 통해 운영 구조를 판단하는 사람입니다.

ISO/IEC 42001 AUDIT PRINCIPLE

ISO/IEC 42001 AI 거버넌스와 예비 심사원의 판단 구조

본 과정은 ISO/IEC 42001 AI 경영시스템(AIMS)의 거버넌스 구조와 운영 흐름을 이해하고, 심사에 필요한 위험 기반 사고, 증거 판단, 사람의 감독 검토를 인터뷰와 운영 기록 관점에서 학습하는 데 초점을 둡니다.

AI 위험과 통제 항목 이해: 특정 AI 도구나 기술에 치우치지 않고, 조직의 AI 활용 과정에서 생길 수 있는 위험, 통제 항목, 운영 증거를 살펴봅니다.

사람의 감독에 기반한 검토·승인 구조 판단: 사람의 감독은 추상적인 개념이 아니라, AI 결과에 대한 검토·승인·개입·책임 흐름이 실제 운영 기록 안에서 관리되는지를 확인하는 일입니다.

운영 증거에 기반한 심사 판단: 체크리스트에 그치지 않고 운영 기록, 승인 절차, 변경관리, 책임 구조를 바탕으로 AI 경영시스템(AIMS)이 실제로 작동하는지를 판단하는 관점을 학습합니다.

하이브리드 과정 구성

ISO/IEC 42001 심사원보 과정이 온라인 학습 + 실무 워크숍으로 운영되는 이유

ISO/IEC 42001 심사는 AI 기술 이해만이 아니라, AI 거버넌스·사람의 감독·증거에 기반한 판단 구조를 확인하는 일입니다.

심사에서는 조항 내용과 함께 운영 구조, 책임 권한, AI 위험 통제 흐름을 연결해서 설명할 수 있어야 합니다. 그래서 온라인에서 기초를 쌓고, 대면 워크숍에서 인터뷰와 증거 확인을 직접 연습하도록 구성했습니다.

STEP 01

온라인 선행학습 26시간

ISO/IEC 42001 심사에 필요한 심사 기초와 AI 운영 관점을 학습합니다.

  • ISO 19011 기반 심사 기초심사 원칙·계획·인터뷰·관찰·증거 확인·부적합 및 보고의 흐름
  • AI의 원리와 한계생성형 AI·멀티모달·신경망·어텐션·트랜스포머의 이해와 결과 검토
  • AI 에이전트와 업무 실행답변과 실행의 차이, 도구 사용, 실행 권한·중단 조건·결과 확인
  • 조직의 책임과 사람의 관리·감독AI 동향·규제 관련 학습과 함께 조직이 정할 역할·승인·개입·기록의 관점

위 항목은 온라인 학습의 주요 주제를 묶어 안내한 것으로, 개별 강의명이나 강의 수를 뜻하지 않습니다.

STEP 02

대면 실무 워크숍 14시간

  • AI 심사 사례 분석
  • 인터뷰 질문과 증거 확인
  • 심사 판단 연습
온라인에서 쌓은 기초를 워크숍에서 AI 책임 구조 확인, 증거 해석, 심사 판단으로 이어서 연습합니다.
ISO/IEC 42001 심사원 과정 실무 가이드 ISBN 바코드 979-11-998377-1-3
ISBN 979-11-998377-1-3 발행: 2026. 04. 02
국제AI교육원 교육 교재

조항 암기보다 ‘심사 흐름’을 익히는 ISO/IEC 42001 심사원 과정 실무 가이드

본 과정은 국제AI교육원이 발행한 ISBN 등록 교재를 바탕으로, ISO/IEC 42001 요구사항과 통제 구조를 심사 질문·증거·판단의 흐름에 연결해 학습합니다.

  • 요구사항을 심사 질문·증거·판단으로 연결하는 구성
  • 부속서 A 38개 통제의 실무적 해석과 심사 포인트 정리
  • 적용성 보고서(SoA)로 위험과 통제의 연결을 읽는 방법

국제AI교육원 ISO/IEC 42001 심사원보 과정 강사진

심사 현장 경험과 AI 경영 실무를 바탕으로,
심사 질문·증거 확인·판단을 함께 연습합니다.

ISO/IEC 42001 심사원보 과정 강사 구준교 검증심사원
OFFICIAL INSTRUCTOR

구준교 검증심사원

  • ✔SDG솔루션즈 대표 · 한국ESG인증협회 전문위원
  • ✔IQCS Technical Advisor
  • ✔전) TÜV Rheinland Korea 심사원 · KMR 전문위원
  • ✔전) 자동차 부품 기업 QA·EHS 실무 10년
  • ✔ISO/IEC 42001·27001·27701, ISO 9001·14001·45001·22000·37001·37301·13485, ISO/UNDP 53001 등 검증심사원
  • ✔EG·IQCS·MCL 선임심사원(Lead Auditor) 과정 강사
ISO/IEC 42001 심사원보 과정 강사 이무건 박사
OFFICIAL INSTRUCTOR

이무건 박사

  • ✔한양대 경영학 박사 · AI공학사
  • ✔CMC · AI산업컨설턴트
  • ✔ISO/IEC 42001·27001·27701, ISO 9001·14001·45001 심사원
  • ✔ICT 산업 32년 경력 및 대형 프로젝트(PMO) 수행
저서
『중소기업을 위한 AI경영』
『김경영 이야기: 서른 명의 공장, AI를 만나다』
『김경영 이야기』 1화 읽기 →
INTERNATIONAL CERTIFICATION SYSTEM

수료·시험·심사원보 자격 발급 안내

과정 수료 및 시험 합격 시, IQCS(International Quality Certification Service)가 승인하는
공식 영문 인증서와 휴대용 심사원 자격 카드가 발급됩니다.

IQCS는 ISO/IEC 17024 기반 국제 개인 자격 인증 체계를 운영하는 국제 인증기관이며,
AI Governance · Audit Thinking · Evidence 기반 심사 역량 검증 체계와 연계됩니다.

IQCS 발급 ISO/IEC 42001 심사원보 자격증 샘플
OFFICIAL CERTIFICATE

ISO/IEC 42001 심사원보 자격증

ISO/IEC 42001 기반 AI 경영시스템 심사 역량을 검증하는 공식 영문 인증서입니다.
AI Governance, Human Oversight, 운영 Evidence 검증 역량을 국제 기준 기반으로 증명합니다.

발급기관: IQCS (International Quality Certification Service)
인증 체계: ISO/IEC 17024 기반 국제 개인 자격 인증
ISO/IEC 42001 심사원 ID 카드 샘플
AUDITOR ID CARD

휴대용 심사원 자격 ID 카드

실제 심사 현장과 인터뷰 상황에서 바로 제시할 수 있는 카드형 인증입니다.
자격 번호, 인증 스킴, 유효기간 등 주요 인증 정보가 담겨 있습니다.

검증 기준: ISO/IEC 17024 국제 개인 자격 체계
심사 범위: AI Governance · Evidence · Audit Thinking
CAREER PATH & PRACTICAL APPLICATION

ISO/IEC 42001 심사원보 과정 이후
활용 가능한 커리어 방향

ISO/IEC 42001 심사원보 과정은 자격 취득 자체보다, 조직의 AI 시스템을
리스크 · 책임 · Evidence · Human Oversight 관점에서 이해하는 출발점에 가깝습니다.
실제 현장에서는 "AI를 어떻게 사용할 것인가"보다, "AI 결과를 어떻게 검토하고 통제할 것인가"가 더 중요해지고 있습니다.

ASSOCIATE AUDITOR

AI 경영시스템 심사원보

ISO/IEC 42001 기반 심사 구조와 Audit Thinking 흐름을 이해하며, 향후 심사원 승급 및 실무 심사 역량의 기초를 준비할 수 있습니다.

AI GOVERNANCE

AI 거버넌스 담당자

조직 내 AI 활용 정책, 승인 절차, 운영 기준 및 Human Oversight 체계를 이해하는 역할과 연결될 수 있습니다.

RISK MANAGEMENT

AI 리스크 관리 담당자

생성형 AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 리스크와 검토 체계를 운영 관점으로 이해하는 역할과 연결될 수 있습니다.

COMPLIANCE & INTERNAL AUDIT

내부심사 및 컴플라이언스 담당자

AI 운영 기록, 책임 구조, 내부통제 흐름을 Evidence 기반으로 검토하는 실무 관점에 도움이 될 수 있습니다.

AI POLICY SUPPORT

AI 활용 정책 수립 지원

조직 내 AI 사용 기준, 승인 절차, 운영 가이드라인을 이해하고 지원하는 역할과 연결될 수 있습니다.

CERTIFICATION PREPARATION

ISO/IEC 42001 인증 준비 실무

AI 경영시스템 요구사항과 운영 구조를 이해하며, 향후 ISO/IEC 42001 인증 준비 및 내부 대응 업무와 연결할 수 있습니다.

앞으로 중요한 것은
"AI를 사용하는 능력"만이 아닙니다.

AI 결과를 어떻게 검토하고, 어떤 기준으로 승인하며,
어떤 Evidence를 통해 책임 구조를 판단할 것인가가
AI Governance 시대에 필요한 역량이 되고 있습니다.

WHO THIS COURSE IS FOR

ISO 심사가 처음인 분을 위한
ISO/IEC 42001 심사원보 과정

본 과정은 AI Governance 심사 구조를 처음 배우는 학습자를 대상으로,
Human Oversight, Evidence, Audit Thinking을
기초부터 실무 워크숍까지 연결해 학습하는 입문형 심사원보 과정입니다.

ISO 심사가 처음인 분

  • ISO/IEC 42001 심사원보 자격을 처음 준비하는 분
  • ISO 심사 흐름과 Audit Thinking을 처음 배우는 분
  • AI Governance 심사의 전체 구조를 체계적으로 이해하고 싶은 분

AI Governance 구조를 이해해야 하는 실무자

  • AI Governance와 AI 리스크 관리 구조를 배우고 싶은 분
  • 생성형 AI 사용 기준과 운영 통제를 이해해야 하는 담당자
  • AI 운영 책임 구조와 Human Oversight를 이해하고 싶은 분

품질·보안·컴플라이언스 담당자

  • 품질, 정보보안, 개인정보, 내부통제 담당자
  • AI 사용 기록과 승인 절차를 Evidence 관점에서 이해해야 하는 분
  • AI 리스크와 책임 구조를 심사 관점에서 보고 싶은 분

AI 심사·거버넌스 분야로 확장하고 싶은 분

  • AI Governance 실무와 심사 구조를 배우고 싶은 분
  • AI 거버넌스 컨설팅 및 관리 역할을 준비하는 분
  • 향후 AI 심사원 활동을 목표로 하는 분

ISO/IEC 42001 심사는 AI 기술 자체보다
검토·승인·운영 책임 구조가 실제로 관리되는지를 확인하는 과정입니다.

본 과정은 Risk-based Thinking, Evidence, Human Oversight 관점에서
AI Governance 심사 흐름을 처음부터 이해하는 출발점입니다.

ISO/IEC 42001 심사원보 과정 주요 정보

ISO 심사가 처음인 학습자를 위한 과정 요약

과정명ISO/IEC 42001 심사원보 과정
대상자ISO 심사가 처음인 학습자, AI Governance 심사 구조를 처음 배우는 실무자
교육 목적AI Governance, Human Oversight, Evidence 기반 심사 판단 구조를 기초부터 실무까지 학습
교육 구성총 40시간 · 온라인 이론 26시간 + 오프라인 실무 워크숍 14시간
학습 초점조항 암기보다 질문 구조, 운영 Evidence 해석, Human Oversight 검증, 심사 판단 흐름 이해
오프라인 실습인터뷰 질문 설계, Evidence 확인, Observation 및 부적합 판단 근거 작성 실습
구분 기준기존 ISO 심사원 자격이 있다면 자격확대과정, ISO 심사가 처음이라면 본 심사원보 과정 권장

ISO/IEC 42001 심사원보 과정은 조직의 AI 운영 책임 구조를 심사 관점에서 이해하고, Evidence를 기반으로 판단하는 과정입니다.

FAQ · ISO/IEC 42001 FOUNDATION AUDITOR COURSE

ISO/IEC 42001 심사원보 과정
자주 묻는 질문

ISO 심사가 처음인 학습자를 위한 AI Governance, Human Oversight, Evidence 기반 심사 구조와 국제 자격 체계 관련 FAQ입니다.

Q. ISO 심사가 처음이어도 수강할 수 있나요?

가능합니다. 본 과정은 ISO 심사 경험이 없는 학습자를 대상으로 설계된 입문형 심사원보 과정입니다. 온라인 이론과 오프라인 워크숍을 통해 AI Governance 심사 흐름을 단계적으로 학습합니다.

Q. AI 전공자나 개발자만 수강할 수 있나요?

아닙니다. 본 과정은 AI 모델 개발 교육이 아니라 AI Governance, Human Oversight, 운영 통제 구조를 심사 관점에서 이해하는 과정입니다. 품질, 보안, 컴플라이언스, 내부통제 담당자도 학습할 수 있습니다.

Q. 자격확대과정과 무엇이 다른가요?

본 과정은 ISO 심사가 처음인 학습자를 위해 ISO 19011 기반 심사 학습을 포함합니다. 자격확대과정은 기존 ISO 심사원 자격 보유자를 대상으로, 기존 심사 경험을 AI 경영시스템의 책임 구조·운영 증거·판단으로 연결하는 과정입니다.

Q. 온라인 26시간 과정은 왜 필요한가요?

ISO 심사를 처음 배우는 분에게 필요한 ISO 19011 기반 심사 원칙·절차를 포함하기 때문입니다. 여기에 AI의 원리와 한계, AI 에이전트의 업무 실행, 조직의 책임과 사람의 관리·감독을 함께 학습합니다. 온라인 선행학습 26시간을 토대로 대면 워크숍 14시간에서 ISO/IEC 42001 요구사항을 심사 질문·증거 확인·판단으로 연결합니다.

Q. 오프라인 워크숍에서는 무엇을 하나요?

실제 심사 상황을 기반으로 인터뷰 질문 구조, 운영 Evidence 확인, Human Oversight 검증, Observation 및 부적합 판단 근거 작성 흐름을 실습합니다. 조항을 외우기보다 실제 심사 사고(Audit Thinking)를 훈련합니다.

Q. ISO/IEC 42001 심사는 무엇을 검증하나요?

ISO/IEC 42001 심사는 AI 모델 성능 자체보다, 조직의 AI Governance 구조, 책임 권한, 운영 통제, Human Oversight, Evidence 기반 판단 흐름이 실제로 작동하는지를 검증합니다.

국제AI교육원 · ISO/IEC 42001 심사원보 입문 과정

온라인 기초 학습에서 대면 요구사항·워크숍으로

온라인에서 심사 기초와 인공지능의 기본 원리를 익힌 뒤, 대면 교육에서 ISO/IEC 42001 요구사항을 조직의 운영과 연결하고 워크숍으로 적용합니다.

  1. 01 · 온라인 심사 기초

    ISO 19011 심사 스킬

    11강으로 심사 계획·질문·증거 확인·판단·보고의 흐름을 익힙니다. 조직의 운영을 확인하고 판단 근거를 정리하는 기초를 다집니다.

  2. 02 · 온라인 인공지능 이해

    인공지능 개요

    16강으로 AI의 기본 원리와 업무 활용, 책임과 거버넌스를 살펴봅니다. AI가 수행하는 일과 사람이 검토하고 판단할 일을 구분합니다.

  3. 03 · 대면 요구사항·실습

    ISO/IEC 42001 요구사항과 워크숍

    조항별 요구사항을 조직의 AI 운영과 연결합니다. 워크숍에서는 질문을 설계하고 증거를 대조하며 판단 근거를 정리하는 연습을 합니다.

아래에서 온라인 기초 학습의 중심이 되는 ISO 19011 심사 스킬 11강과 인공지능 개요 16강을 순서대로 살펴보세요. 무료 공개로 표시된 강의는 클릭하면 바로 시청할 수 있습니다.

공통 심사 기초 · ISO 19011 Audit Skills

ISO 19011 심사 스킬 — 한눈에 보는 11강

계획을 세우고, 현장에서 질문하며, 확인한 증거를 판단과 보고로 연결합니다. 각 강의에서 무엇을 배우는지 살펴보세요.

  1. 두 전문가가 책상 위 계획서를 함께 검토하는 ISO 19011 심사 기획 교육용 가상 장면
    1강 무료 공개 ↗

    심사 기획·계획 수립

    심사 목적·범위·기준을 정하고 계획을 구성합니다.

  2. 심사원이 담당자의 설명을 듣고 노트에 기록하는 ISO 19011 인터뷰 교육용 가상 장면
    2강

    인터뷰·질문 기법

    질문하고 경청하며 답변을 증거와 대조합니다.

  3. 심사원이 작업자의 금속 부품 측정 과정을 관찰하며 기록하는 교육용 가상 장면
    3강

    관찰 기법

    실제 작업을 관찰하고 문서·인터뷰와 연결합니다.

  4. 심사원이 종이 문서와 모니터의 기록을 대조하는 교육용 가상 장면
    4강

    증거 수집·기록 검토

    문서·로그·기록이 판단을 뒷받침하는지 확인합니다.

  5. 심사원이 참고 자료를 펼쳐 놓고 문서를 대조하며 부적합 보고서를 작성하는 교육용 가상 장면
    5강

    부적합 작성의 기술

    사실·기준·증거를 연결해 부적합을 작성합니다.

  6. 두 전문가가 나란히 펼친 기록을 검토하며 시정조치의 효과를 확인하는 교육용 가상 장면
    6강

    부적합 개선 지도

    원인 분석·시정조치·효과 확인의 흐름을 익힙니다.

  7. 두 전문가가 책상 위 프로세스 도식을 검토하는 ISO 19011 심사 절차 교육용 가상 장면
    7강 무료 공개 ↗

    심사 절차와 원칙

    HS·PDCA·리스크 기반 사고로 심사 구조를 이해합니다.

  8. 심사원이 펼친 보고서를 보여 주며 참석자들에게 심사 결과를 설명하는 교육용 가상 장면
    8강

    통합심사 보고의 기술

    근거와 결론을 명확하게 정리해 전달합니다.

  9. 심사원이 문서를 신중하게 검토하는 전문성과 윤리 교육용 가상 장면
    9강

    심사원의 전문성과 윤리

    공정성·객관성·기밀유지를 판단과 행동에 적용합니다.

  10. 심사원이 상황 기록과 색인 탭이 있는 참고 자료를 대조하는 교육용 가상 장면
    10강 무료 공개 ↗

    조항 내비게이션

    심사 상황에서 확인할 요구사항과 조항을 찾아갑니다.

  11. 두 전문가가 디지털 자료가 표시된 모니터 옆에서 문서를 함께 검토하는 교육용 가상 장면
    11강 무료 공개 ↗

    차세대 심사환경 대응 전략

    디지털 증거·ESG·AI 리스크를 살펴봅니다.

1·7·10·11강은 썸네일·강의명 또는 ‘무료 공개’를 누르면 Vimeo에서 바로 시청할 수 있습니다(새 탭). 나머지 강의의 수강 안내는 상품의 ‘강의 커리큘럼’ 탭에서 확인하세요. 썸네일의 인물과 배경은 AI로 생성한 교육용 가상 장면입니다.

온라인 학습 · 인공지능 개요

인공지능 개요 — 한눈에 보는 16강

AI의 기본 원리부터 업무 활용과 책임까지 살펴봅니다. 각 강의에서 무엇을 배우는지 확인해 보세요.

  1. 인공지능 개요 1강, 담당자가 노트북과 서류를 대조하며 업무 결과를 검토하는 장면.
    1강 무료 공개 ↗

    AI 에이전트 시대, 사람이 배워야 할 것

    AI의 수행과 사람의 검토·판단 역할을 구분합니다.

  2. 인공지능 개요 2강, 생산 현장을 배경으로 담당자가 산업 관련 자료를 검토하는 장면.
    2강

    AI가 바꾸는 산업 지형

    산업과 업무의 변화를 살펴보고 AI 활용 지점을 찾습니다.

  3. 인공지능 개요 3강, 담당자가 사진과 서류를 분류하며 AI 활용 방식을 비교하는 장면.
    3강 무료 공개 ↗

    인공지능의 종류와 관계

    머신러닝·딥러닝·생성형 AI·에이전트의 관계를 이해합니다.

  4. 인공지능 개요 4강, 계산 장치와 종이 자료에서 노트북으로 이어지는 개념적 사물 구성.
    4강

    인공지능의 역사와 발전 ①

    규칙 중심 접근에서 데이터 학습으로 이어진 발전을 살펴봅니다.

  5. 인공지능 개요 5강, 담당자가 보고서와 업무 목록을 비교하며 실행 범위를 검토하는 장면.
    5강

    인공지능의 역사와 발전 ②

    생성에서 도구 실행으로 확장되는 흐름을 이해합니다.

  6. 인공지능 개요 6강, 담당자가 카드를 분류하며 데이터의 패턴을 살펴보는 장면.
    6강

    머신러닝의 학습 방법

    데이터의 패턴을 학습하는 방식과 결과 확인 방법을 살펴봅니다.

  7. 인공지능 개요 7강, 담당자가 컵과 태블릿의 사진을 대조하며 결과를 확인하는 장면.
    7강

    딥러닝의 특징과 결과 판단

    신경망의 특징을 이해하고 학습 결과를 검토합니다.

  8. 인공지능 개요 8강, 담당자가 노트북 옆에서 생성된 초안과 자료를 검토하는 장면.
    8강 무료 공개 ↗

    생성형 AI의 기본 원리

    내용을 생성하는 원리와 결과 검토를 익힙니다.

  9. 인공지능 개요 9강, 담당자가 여러 업무 자료를 펼쳐 놓고 활용 방식을 검토하는 장면.
    9강

    파운데이션 모델과 LLM

    파운데이션 모델과 LLM의 역할 및 활용 조건을 이해합니다.

  10. 인공지능 개요 10강, 담당자가 사진과 태블릿, 문서를 비교하며 서로 다른 정보를 확인하는 장면.
    10강

    멀티모달 AI의 기본 원리

    서로 다른 정보를 함께 다루는 방식을 살펴봅니다.

  11. 인공지능 개요 11강, 사진의 공간적 패턴과 카드의 순서를 함께 배치한 개념적 사물 구성.
    11강

    신경망 구조: CNN과 RNN

    CNN과 RNN의 공간적 패턴·순서 학습을 이해합니다.

  12. 인공지능 개요 12강, 담당자가 문서의 서로 떨어진 부분을 대조하며 문맥을 살펴보는 장면.
    12강

    어텐션과 트랜스포머

    어텐션과 트랜스포머의 문맥 처리 원리를 살펴봅니다.

  13. 인공지능 개요 13강, 담당자가 노트북과 업무 자료를 검토하며 위임 범위를 판단하는 장면.
    13강

    AI 에이전트와 업무 위임

    AI에 맡길 업무와 사람의 승인 범위를 정합니다.

  14. 인공지능 개요 14강, 담당자가 노트북 옆에서 업무 활용 계획을 작성하는 장면.
    14강

    내 업무 AI 활용 계획

    자신의 업무를 분석하고 AI 활용 계획을 정리합니다.

  15. 인공지능 개요 15강, 두 담당자가 평가 자료를 함께 검토하며 책임과 공정성을 논의하는 장면.
    15강

    AI 책임과 윤리

    편향·공정성과 책임을 조직의 관리체계에 연결합니다.

  16. 인공지능 개요 16강, 담당자가 관리 문서와 노트북을 대조하며 조직의 대응을 검토하는 장면.
    16강 무료 공개 ↗

    AI 거버넌스와 글로벌 규제

    AI 거버넌스와 규제 동향을 조직의 대응 관점에서 살펴봅니다.

1·3·8·16강은 썸네일·강의명 또는 무료 공개 표시를 누르면 Vimeo에서 바로 시청할 수 있습니다(새 탭). 나머지 강의는 상품의 강의 커리큘럼 탭에서 수강하세요. 썸네일은 AI로 생성한 교육용 가상 이미지입니다.

ISO/IEC 42001 AI 심사 교육 교재 미리보기 무료 PDF — 인터뷰 프레임워크, 실제 사례집, 실전 판단 워크북 발췌
무료 PDF · 36쪽

ISO/IEC 42001 AI 심사 교육, 교재로 먼저 확인해 보세요

국제AI교육원 42001 과정에서 쓰는 교재 세 가지를 조금씩 발췌했습니다. 이메일 입력 없이 바로 내려받을 수 있습니다.

  • AI 심사 인터뷰 프레임워크인터뷰 구조, PLCE 보고서 공식, Q1 전체
  • 실제 사례집식품안전정보원 사례 전체
  • 실전 판단 워크북UiPath 사례의 판정과 보고서 예시
PDF 내려받기 (3.8MB)
원본 그대로의 공유는 자유롭게 하셔도 됩니다.
ISO/IEC 42001과 가온 심사원

ISO/IEC 42001, 실제로는 어떻게 확인할까요?

ISO/IEC 42001은 조직이 AI를 어떤 책임 구조와 운영 통제 아래에서 다루는지를 확인하는 AI 경영시스템(AIMS) 국제표준입니다. 가온 심사원은 이 표준이 요구하는 책임 구조, Human Oversight, 운영 Evidence가 실제 조직에서 어떻게 나타나는지 구체적인 사례로 확인합니다.

CORPORATE TRAINING

찾아가는 기업 맞춤형 방문 교육

5인 이상 기업 신청 시, 국제AI교육원 전문 심사팀이 직접 방문합니다. 불필요한 이동 없이, 귀사의 비즈니스 환경에 맞춘 실무 중심의 고효율 검증 교육을 진행하십시오.

* 교육 일정 및 커리큘럼은 기업별 요구사항에 따라 맞춤 설계가 가능합니다.

ISO/IEC 42001심사원보

TRACK 01

ISO 19011 기반 심사 스킬

조항을 암기하는 과정이 아니라, 심사 흐름을 이해하고 사실과 근거를 바탕으로 판단하는 역량을 만드는 과정입니다.

ISO 19011의 심사 원칙과 절차를 바탕으로 심사를 기획하고, 질문·관찰·증거 검토를 통해 객관적인 결론을 도출하는 방법을 학습합니다. 부적합 작성, 개선지도, 심사보고서 작성과 전문성·윤리까지 실제 심사 업무의 전체 흐름으로 연결합니다.

이 트랙의 심사 흐름
심사 기획 → 질문과 관찰 → 증거 수집 → 판단과 부적합 → 보고와 개선
심사 기획 목적과 범위를 이해하고 심사계획을 수립합니다.
현장 질문 인터뷰와 관찰을 통해 필요한 사실을 확인합니다.
근거 판단 사실과 기준을 구분하고 객관적 증거로 판단합니다.
보고와 개선 부적합과 심사결과를 명확하게 기록하고 전달합니다.
이 트랙의 핵심 역량
  1. 무엇을 확인했는가 — 사실
  2. 왜 그렇게 되었는가 — 원인과 맥락
  3. 어떤 기준으로 판단했는가 — 객관적 근거
ISO 19011:2026 Audit Skill
1 1.심사 기획·계획 수립 무료공개
2 2. 인터뷰 & 질문 기법 구매필요
3 3. 관찰(Observation) 기법 구매필요
4 4. 증거 수집 & 기록 검토 구매필요
5 5. 부적합(NC) 작성의 기술 구매필요
6 6. 부적합(NC) 개선지도 구매필요
7 7.심사 절차와 원칙(HLS 구조 이해) 구매필요
8 8. 통합심사 보고의 기술 (Audit Reporting Skill) 구매필요
9 9.심사원의 전문성과 윤리 구매필요
10 10. 조항 네비게이션 구매필요
11 11. ISO 19011:2026 차세대 심사환경 대응 전략 무료공개

디지털과 ESG 시대, 심사의 본질은 무엇이 달라지고 무엇은 그대로일까요?
ISO 19011:2026 관점에서 차세대 심사원의 Audit Thinking을 살펴봅니다.

첨부파일 : 19011-2026.pdf
AI 에이전트 시대의 조직 운영과 휴먼 오버사이트
1 AI가 답변에서 행동으로 이동한 시대 — 2026 AI 에이전트와 인간의 판단 무료공개

AI가 질문에 답하는 도구를 넘어, 문맥을 연결하고 계획을 세우며 도구와 파일을 활용해 행동하는 단계로 이동하고 있습니다.

그렇다면 AI가 더 많은 업무를 수행할수록, 조직과 사람은 무엇을 준비해야 할까요?

이 영상은 특정 AI 서비스의 기능이나 사용법을 소개하지 않습니다. AI 에이전트 시대에 조직이 정해야 할 역할과 책임, 업무 범위, 검증과 승인, 사람의 개입과 운영 통제를 실제 사례를 통해 살펴봅니다.

영상에서는 다음 내용을 다룹니다.

- AI가 답변하는 단계에서 행동하는 단계로 이동했다는 의미
- AI의 행동 범위가 넓어질수록 사람의 판단과 감독이 중요해지는 이유
- 같은 AI도 목적·역할·지침·자료·권한에 따라 다르게 일하는 원리
- 여러 AI의 역할을 업무 목적에 따라 나누고 연결하는 방법
- AI의 제안과 결과를 그대로 채택하지 않고 근거를 확인해야 하는 이유
- 사람이 확인·수정·승인·보류·중단해야 하는 지점
- AI 운영 과정과 판단 근거를 기록하고 다시 개선해야 하는 이유
- 도구의 기능보다 조직의 목적과 책임 기준이 먼저인 이유

영상에 등장하는 몽데·코다·노부장·제부장·오부장은 실제 직원이나 특정 AI 제품을 의미하지 않습니다. 서로 다른 AI에게 맡긴 역할과 협업 방식을 이해하기 쉽게 표현한 교육용 사례입니다.

AI를 잘 활용한다는 것은 많은 도구를 사용하거나 버튼을 빠르게 누르는 것만을 의미하지 않습니다.

무엇을 맡길 것인지,

어떤 정보와 권한을 허용할 것인지,

어떤 근거와 결과를 검토할 것인지,

언제 사람이 개입하고 승인할 것인지,

어떤 결과를 채택·보류·중단할 것인지,

운영 과정에서 발견한 문제를 어떻게 기록하고 개선할 것인지를 정해야 합니다.

국제AI교육원은 이 과정을 다음 흐름으로 설명합니다.

**Question → Evidence → Judgment → Action → Review & Improve**

AI는 제안하고 수행할 수 있습니다.

하지만 AI의 목적과 업무 범위, 승인 조건과 사용 기준을 정하고 운영 결과를 검토하며, 조직의 책임 기준 안에서 지속적으로 개선하는 일은 사람과 조직의 역할입니다.

이 영상은 ISO/IEC 42001의 개별 조항이나 인증 절차를 직접 해설하는 자료가 아닙니다. AI 관리체계에서 다루는 역할과 책임, 운영 통제, 휴먼 오버사이트와 지속적 개선이 실제 AI 업무에서 어떻게 나타나는지를 이해하기 위한 사례 영상입니다.

※ 이 영상은 2026년 AI 에이전트 교육과정 및 ISO/IEC 42001 실무 이해 과정의 도입 자료입니다. AI 서비스의 기능과 화면, 비용 및 사용 조건은 업데이트에 따라 달라질 수 있습니다.

2 AI 에이전트 도입 전, 조직 리더가 먼저 정해야 할 것들 무료공개

역할·권한·승인·휴먼 오버사이트와 ISO/IEC 42001-
AI 에이전트를 조직에 도입한다는 것은 새로운 도구를 구매하거나 직원들에게 사용을 허용하는 것만으로 끝나지 않습니다.

AI가 자료를 찾고, 결과를 만들고, 도구와 파일을 활용해 다음 작업까지 수행한다면 조직은 그 전에 목적과 역할, 권한과 책임, 검토와 승인 기준을 먼저 정해야 합니다.

이 영상은 실제 45초 AI 세미나 영상 제작 사례를 통해 여러 AI의 역할을 어떻게 나누고, 결과를 어떤 기준으로 검토했으며, 어디에서 사람의 승인을 받고 다음 단계로 넘겼는지를 보여드립니다.

영상에서는 다음 내용을 살펴봅니다.

AI를 도입하기 전에 업무의 목적과 사용 대상을 정해야 하는 이유

AI에게 맡길 업무와 맡기지 않을 업무를 구분하는 방법

AI가 스스로 진행할 수 있는 범위와 다시 사람에게 가져와야 할 경계

결과를 누가 검토하고 다음 담당자에게 무엇을 인계할 것인지

비용·크레딧·외부 전송·중요한 결정 전에 사람의 승인을 두는 방법

실제 실행에 앞서 계획과 필요한 자원을 먼저 확인하는 이유

실패·수정·승인 결과를 다음 업무의 기준과 조직 자산으로 남기는 방법

AI 도구와 업무 환경의 변화에 맞춰 지침과 승인 기준을 개선하는 역할

이 사례에서 AI끼리 자동으로 업무를 넘기거나 결과를 승인하지는 않았습니다. 코다가 다음 검토와 담당 역할을 정리하면 사람이 내용을 확인해 해당 AI에게 전달했고, 여러 검토 의견 가운데 실제로 사용할 결과도 사람이 결정했습니다.

이 과정에서 중요했던 것은 AI를 몇 개 사용했느냐가 아니었습니다.

누가 무엇을 맡는지,

어떤 자료와 권한을 사용할 수 있는지,

어떤 결과를 누가 검토하는지,

어디에서 AI가 멈추고 사람의 승인을 받아야 하는지,

그 판단과 결과를 어떻게 기록하고 개선하는지가 더 중요했습니다.

ISO/IEC 42001은 조직이 AI를 책임 있고 효과적으로 개발·제공·사용하기 위해 AI 관리체계를 수립하고, 실행하고, 유지하며, 지속적으로 개선하도록 요구하는 국제표준입니다.

이 영상은 ISO/IEC 42001의 개별 조항이나 인증 절차를 직접 설명하는 자료가 아닙니다. 실제 AI 프로젝트 사례를 통해 다음과 같은 AI 관리체계의 핵심 관점을 이해하기 위한 교육자료입니다.

조직의 목적에 맞는 AI 사용

명확한 역할·책임·권한

위험과 영향을 고려한 업무 위임

데이터와 정보의 사용 범위

운영 과정의 검토와 통제

사람의 개입과 승인 지점

기록을 바탕으로 한 지속적 개선

AI 에이전트 시대의 휴먼 오버사이트는 마지막에 승인 버튼만 누르는 역할이 아닙니다.

AI가 어디까지 일해도 되는지 정하고, 중요한 판단 지점에서 사람이 개입하며, 운영 결과와 문제를 확인해 조직의 기준을 계속 개선하는 역할입니다.

AI가 더 많은 일을 하게 하려면, 어디까지 알아서 해도 되는지를 조직이 먼저 정해야 합니다.

※ 이 영상은 2026년 AI 에이전트 교육과정 및 ISO/IEC 42001 실무 이해 과정의 사례 자료입니다. 적용 범위와 통제 방법은 조직의 목적, 업무 환경, 위험 수준 및 관련 요구사항에 따라 별도로 검토해야 합니다.


3 ISO 42001 조항 구조 이해하기– 구조로 본 핵심 7단계 구매필요
4 AI 경영시스템, 어떻게 심사할 것인가? 구매필요
5 AI규제와 AI심사 이해 구매필요
6 AI 시대의 심사원은 무엇을 보는가? | GAON AI 거버넌스 심사 시뮬레이션 무료공개
첨부파일 : GAON_Coach_Guide_v0_2.pdf
TRACK 03

인공지능 개요 및 도메인 이해

AI를 개발하기 위한 코딩 과정이 아니라, AI를 심사하고 관리하기 위해 필요한 공통 언어를 만드는 과정입니다.

AI 시스템을 심사하려면 기술 용어를 암기하는 것보다, AI가 어떤 데이터와 규칙을 바탕으로 결과를 만들고, 그 과정에서 어떤 위험과 관리 지점이 발생하는지를 이해해야 합니다. 이 트랙에서는 AI의 기본 개념부터 데이터·프라이버시·윤리·규제까지 ISO/IEC 42001 심사에 필요한 도메인 지식을 하나의 흐름으로 학습합니다.

AI 도메인 이해의 기본 흐름
AI 개념 → 데이터와 모델 → 결과와 영향 → 위험과 통제 → 규제와 관리
AI 기본 개념 AI·머신러닝·생성형 AI의 차이와 시스템의 기본 구조를 이해합니다.
데이터와 프라이버시 AI가 사용하는 데이터의 품질·출처·권한·개인정보 이슈를 살펴봅니다.
윤리와 영향 편향·공정성·투명성·설명가능성과 이해관계자 영향을 이해합니다.
규제와 관리 AI 관련 법·표준·정책이 조직의 역할과 통제에 어떻게 연결되는지 확인합니다.
주요 학습 내용
  • AI 시스템과 머신러닝의 기본 개념
  • 생성형 AI와 대규모 언어모델의 작동 원리
  • AI 생애주기와 조직의 역할
  • 데이터 품질·출처·권한·프라이버시
  • 편향·공정성·투명성·설명가능성
  • AI 위험과 기회, 영향과 통제의 관계
  • AI 관련 법규·표준·내부 정책의 연결
이 트랙의 학습 목표

AI 기술에 대한 설명을 들었을 때 그것이 무엇을 의미하는지 이해하고, 해당 기술에서 발생할 수 있는 위험 요소와 조직이 확인해야 할 관리 포인트를 구분할 수 있는 수준의 도메인 이해력을 확보합니다.


인공지능 개요
1 1. AI 에이전트 시대, 사람이 배워야 할 것 | 일을 맡기고 결과를 확인하는 법 무료공개
2 2. AI는 산업과 업무를 어떻게 바꾸고 있는가 구매필요
3 3. 인공지능의 종류와 관계 | 머신러닝부터 AI 에이전트까지, 무엇이 다른가 무료공개
4 4 인공지능의 역사와 발전① 규칙에서 학습으로, 학습에서 생성으로 구매필요
5 5. 인공지능의 역사와 발전 ② 생성에서 행동으로, 위임에서 책임으로 구매필요
6 6. AI는 어떻게 데이터에서 배우는가 | 머신러닝의 학습 방법과 결과 확인 구매필요
7 7. 신경망이 깊어지면 무엇이 달라지는가 | 딥러닝 이해하기 구매필요
8 8. 생성형 AI는 어떻게 새로운 내용을 만드는가 무료공개
첨부파일 : 08_생성형_AI.pdf
9 9. 파운데이션 모델과 LLM — 하나의 모델을 여러 업무에 활용하려면 구매필요
10 10. 멀티모달 AI — 서로 다른 정보를 어떻게 함께 다루는가 구매필요
11 11. 사진의 모양과 말의 순서, AI는 어떻게 배우는가 | CNN·RNN 구매필요
12 12. 멀리 떨어진 말의 관계, AI는 어떻게 연결하는가|어텐션과 트랜스포머의 기본 원리 구매필요
13 13.답하는 AI에서 일하는 AI로, 어디까지 맡길까? 구매필요
14 14. AI를 이해한 다음, 내 업무는 어떻게 바꿀까? 구매필요
15 15. AI 책임과 윤리 — 조직의 관리체계와 편향·공정성 구매필요
16 16. AI 거버넌스와 글로벌 규제 동향 — ISO/IEC 42001과 조직의 실무 적용 무료공개

ISO/IEC 42001 심사원보에 대한 11개 상품평

  1. 5 중에서 5로 평가됨

    KUAN SUNG KUN (인증된 구매자) –

    저는 공기업 퇴직 후 제 2의 인생으로 AI 교육에 관심을 갖게 되었고, 체계적인 교육이 필요할 것 같아서 인공지능지도사 과정과 ISO/IEC 42001 심사원 과정을 함께 수강했습니다. 처음에는 꼭 심사원을 하려고 시작한 건 아니었고, AI 윤리나 AI 관련 법규까지 함께 이해해 두면 앞으로 교육할 때도 훨씬 도움이 되겠다고 생각해서 공부를 시작했습니다.

    실제로 교육을 듣고 자격을 취득한 뒤 현장에서 느낀 건, 이 과정이 단순히 자격증 취득으로 끝나는 게 아니라는 점이었습니다. 기업에서 AI 활용 교육을 진행하다 보면, 이제는 단순한 활용 방법만이 아니라 AI 윤리, 법적 이슈, 관리체계, 그리고 나아가 컨설팅까지 연결해서 질문하는 경우가 생깁니다. 그런 상황에서 ISO/IEC 42001 심사원 과정에서 배운 내용이 굉장히 유용했습니다.

    특히 중소기업 현장에서는 외국인 근로자 문제나 인력 부족으로 인해 AI 도입과 활용에 대한 관심이 높아지고 있고, 정부 지원사업과 연결되는 경우도 많습니다. 이런 흐름 속에서 단순히 AI를 소개하는 교육만 하는 것과, AI 관리체계와 심사 기준까지 이해한 상태에서 교육하는 것은 확실히 다르다고 느꼈습니다.

    저는 현재 AI 교육에 집중하고 있지만, 42001 과정을 통해 교육의 깊이가 더 생겼고, 실제 현장에서 기업들이 요구하는 수준에 더 가깝게 접근할 수 있게 되었습니다. AI 교육을 하고 있거나, 앞으로 기업 대상 교육이나 컨설팅까지 넓혀가고 싶은 분들에게는 충분히 도움이 되는 과정이라고 생각합니다.

  2. 5 중에서 5로 평가됨

    Juwan Lee (인증된 구매자) –

    기존에 ISO 관련 교육 몇 번 들어봤는데, 이번 과정은 확실히 다르게 느껴졌습니다. 단순히 조항 설명이 아니라 실제 심사 사례를 중심으로 설명해 주셔서 이해가 훨씬 수월했어요. 그리고 PDF 자료를 USB로 정리해서 주신 부분도 실무적으로 활용도가 높을 것 같아서 좋았습니다. 소규모로 진행돼서 질문도 편하게 할 수 있었던 점도 개인적으로 만족스러웠습니다

  3. 5 중에서 5로 평가됨

    LEE HYUN SOO (인증된 구매자) –

    처음에는 AI 쪽 배경지식이 많지 않아서 ISO/IEC 42001 교육이 부담스럽지 않을까 걱정했는데, 온라인으로 AI 도메인 내용을 먼저 선행학습하고 대면 교육에서 42001을 들을 수 있어서 훨씬 합리적이라고 느꼈습니다. 직장인 입장에서는 주말에 참여할 수 있는 점도 좋았고요.

    온라인 강의도 한 번 듣고 끝나는 게 아니라 반복해서 들을 수 있어서, 처음에는 어렵게 느껴졌던 AI 기술이나 개념들이 점점 익숙해졌습니다. 이런 구조가 개인적으로는 정말 도움이 많이 됐습니다.

    그리고 USB에 PDF 자료들을 담아주신 부분도 좋았습니다. 교육 끝나고 나서도 다시 찾아보면서 복습할 수 있고, 실무적으로 참고하기에도 유용했습니다. 단순히 강의만 듣고 끝나는 과정이 아니라, 이후에도 계속 활용할 수 있는 자료를 함께 제공해 주는 점이 만족스러웠습니다.

    전체적으로 접근성이나 구성 면에서 현실적으로 잘 짜여 있는 과정이라고 느꼈고, AI 도메인 지식이 많지 않은 상태에서 42001을 준비하는 분들에게 도움이 될 수 있는 교육이라고 생각합니다.

  4. 5 중에서 5로 평가됨

    이무건 (인증된 구매자) –

    AI자격증 중 끝판왕인 국제표준 AI자격증에 대해 배울 수 있어서 너무 좋았아요. 강추합니다.

  5. 5 중에서 5로 평가됨

    진현성 (인증된 구매자) –

    주말에 진행돼서 좋았습니다.
    온라인으로 먼저 듣고 오프라인 참여하는 구조도 괜찮았습니다.
    시간 효율 면에서 도움이 됐습니다.

  6. 5 중에서 5로 평가됨

    전지인 (인증된 구매자) –

    ISO 관련 교육은 처음이었는데 온라인 강의로 먼저 이론 듣고 오프라인 강의 수강하니 효율적이었습니다.
    전병선 위원님께서 실제 사례와 보고서 보여주시며 수업해주셔서 좋았고 수강 이후에 심사 방식의 흐름을 이해할 수 있게 되었습니다.
    참조 자료들도 USB에 담아주신 점이 특히 좋았고 교육원에서 강의 진행되는 내내 전반적으로 수강생들을 많이 챙겨주셔서 감사했습니다.

  7. 5 중에서 5로 평가됨

    최순희 (인증된 구매자) –

    AI 경영시스템 인증은 이제 시작입니다. ISO/IEC 42001 과정은 향후 정부, 민간 기관이 모두 취득해야 할 인증입니다. 무엇보다 강의가 디테일하고 심사원의 자질을 갖추도록 많은 양의 정보제공과 더불어 친절하고 귀에 쏙쏙 들어오는 강의로 핵심을 파악하도록 가이드합니다. 강추합니다.

  8. 5 중에서 5로 평가됨

    박현철 (인증된 구매자) –

    AI 서비스가 다양화되면서 AI 관련된 자격 및 교육의 필요성이 크게 증가하였습니다. 이와 관련된 교육을 찾던 중 해당 강의를 듣게 되었고 이를 통해 인공지능 시스템이 갖추어야할 요소에 대해 확실히 알게 되었습니다. 강사님도 단순 요구사항 설명 뿐만 아니라 실제 심사를 위해서는 어떻게 해야 하는지 자세히 알려주셨습니다. 인공지능 시대에 꼭 들어야할 강의인것 같습니다.

  9. 5 중에서 5로 평가됨

    김영광 (인증된 구매자) –

    온라인 선행학습과 대면 실습이 결합된 하이브리드 구조 덕분에 시간 효율적으로 심사원 역량을 확보할 수 있었습니다. 특히 전병선 심사원님께서 실제 심사 사례와 보고서 작성법을 상세히 가이드해주신 점이 실무 이해에 큰 도움이 되었습니다. 단순히 규격을 암기하는 교육이 아닌, 실제 심사 현장에서의 ‘Audit Thinking’을 체득할 수 있는 과정으로, AI 전문가를 꿈꾸는 분들께 추천합니다.

  10. 5 중에서 5로 평가됨

    송오성 (인증된 구매자) –

    저는 대학에서 ai 교육을 전파하기 위해 이번에 수강하였습니다. 42001이 생소하고 아직 초기였지만 국제ai교육원의 온라인강의와 주말교육 스케쥴이 바쁜 일정에도 큰 도움이 되었습니다. 소중한 토요일/일요일 교육투자가 전혀 아깝지않았습니다. 많이 얻어가게 교육에 힘써주신 강사님과 원장님 감사드려요^^

  11. 5 중에서 5로 평가됨

    남양섭 (인증된 구매자) –

    AI로 대전환 시대에 대비한 국제적인 관리 기준을 처음으로 ‘체계’로 만나본 시간이었습니다. 리스크 기반 사고와 AI 경영시스템 요구사항을 실무 관점에서 짚어주신 덕분에, 막연했던 개념이 검증 가능한 또 다른 관점에서의 체크포인트로 정리가 될 수 있을 것 같습니다. 개인적으로도 무척 흥미로웠고 앞으로 계속 역량을 키워 나가 회사가 목표로 하고 있는 바에도 든든한 기준점이 될 것 같습니다. 다시 한번 감사드립니다.

상품평 추가하기
YouTube Instagram