1.워크샵 미션 참여 안내

1. 미션 개요
본 워크샵의 주된 목적은 생성형 AI(Large Language Models, LLM)를 활용하여 프롬프트 설계 능력을 평가하는 데 있습니다. 주어진 주제를 바탕으로 2,000자 이상의 블로그 포스팅 초안을 작성해 나가는 프롬프트를 디자인하는 과정(AI와의 효율적 대화)에 중점을 둡니다. 여러분은 AI와의 대화(프롬프트 최적화)를 통해 필요한 정보를 수집하고,  대화 과정에서 블로그 포스팅에 적합한 정보를 얻는 능력을 평가받게 됩니다.

🚨 꼭 확인하세요! 생성형 AI 블로그 작성 가이드 필독

이 워크샵 미션을 성공적으로 수행하려면, 아래의 “생성형 AI를 활용한 블로그 작성 가이드”를 반드시 먼저 읽어야 합니다.

  • ✅ 어떤 방식으로 GPT에게 질문할지 알 수 있습니다.
  • ✅ 서론–본론–결론 구조 분할 방식과 이미지 생성법이 소개되어 있습니다.
  • ✅ 제목 생성, alt 텍스트 작성법, 최종 점검 요청까지 포함되어 있습니다.

📎 [생성형 AI 블로그 작성 가이드 바로가기]

👀 위 내용을 확인하셨나요?


2. 미션 설명 및 예시

예시 주제: ‘AI와 지속 가능한 미래’
일괄형 프롬프트 예시:
주제: AI와 환경 보호
형식:  2,000자이내의 블로그 포스팅
요청1: 블로그 구조 (서론, 본론, 결론) 설계
요청2: 각 구조에 맞는 내용 작성
요청3: 블로그 내용에 적합한 이미지 개수와 삽입 위치를 제안
요청4:시각적 효과를 극대화할 수 있는 아이디어 제공

챗GPT와의 대화 기록을 확인해 보세요
대화 내용을 통해 주제의 흐름을 이해하고 싶다면, 아래 링크를 클릭하여 챗GPT와의 대화 내용을 확인하세요.

👉 대화 기록 링크

추가 정보 및 확장된 내용을 보고 싶다면 PDF 파일을 다운로드하세요
더욱 상세한 설명과 함께 추가 자료를 포함한 PDF 파일을 아래에서 다운로드하실 수 있습니다.
[👉  PDF파일 다운로드 ]

📝 서술형 프롬프트 예시와 활용 방법

1️⃣ 첫 번째 프롬프트

프롬프트: “저는 ‘AI와 환경 보호’라는 주제로 블로그 포스팅을 작성하려고 합니다. 이 주제에 대해 서론, 본론, 결론의 구조로 블로그 초안을 설계해 주세요.”

👉 블로그 기본 틀을 AI에게 요청하는 시작 단계입니다.

2️⃣ 두 번째 프롬프트

프롬프트: “서론에서는 AI가 환경 보호에 어떤 방식으로 기여할 수 있는지에 대한 간단한 설명을 포함해 주세요. 또한, 독자의 관심을 끌 수 있는 도입부를 작성해 주세요.”

👉 서론에 도입부와 흥미 요소 강조

3️⃣ 세 번째 프롬프트

프롬프트: “본론에서는 AI가 재생 가능한 에너지 관리, 폐기물 처리 시스템 개선, 기후 변화 예측 등의 구체적인 사례를 중심으로 설명해 주세요. 각 사례에 대해 구체적인 데이터를 제공해 주시면 좋겠습니다.”

👉 본론 구성 시 구체적인 사례 + 데이터 요청

4️⃣ 네 번째 프롬프트

프롬프트: “결론에서는 AI 기술이 환경 보호에 지속적으로 기여할 수 있는 방향에 대해 요약하고, 미래 전망을 제시해 주세요.”

👉 결론 요약과 미래 지향적 마무리 요청

🖼 이미지 생성 프롬프트

프롬프트: “본 블로그에 포함될 이미지로, ‘AI가 재생 가능한 에너지를 관리하는 모습을 시각화한 그림’을 생성해 주세요.”

대체 텍스트 예시: ‘AI가 재생 가능한 에너지 관리를 돕는 모습을 나타낸 그림’

→ 웹 접근성을 위해 alt text 반드시 포함

❓ AI의 대답이 모호하거나 부족할 때

  • “이 부분에 대한 설명이 모호합니다. 구체적인 출처나 참조 자료를 포함해 설명해 주세요.”
  • “추가 데이터를 제공해 주시거나, 관련된 공식적인 자료를 제안해 주시면 좋겠습니다.”

👉 명확하고 깊이 있는 정보를 위해 AI에 보완 요청

📝 제목 제안 프롬프트

프롬프트: “AI와 환경 보호’라는 주제로 5개의 블로그 제목을 제안해 주세요. 각 제목은 독자의 흥미를 끌 수 있도록 해 주세요.”

👉 AI의 제목 제안 중에서 가장 적합한 것을 선택

✅ 최종 평가 및 피드백

프롬프트: “최종 블로그 초안을 검토해 주세요. 글의 구성, 시각 데이터의 적절한 분포, 문법과 맞춤법, 띄어쓰기가 적절한지 확인하고 수정해 주세요.”

→ 전반적인 완성도를 높이기 위한 검토 요청

3. 제출 방식 안내

• ChatGPT 또는 다른 LLM과의 대화 내용을 모두 복사합니다.
• 프롬프트 작성 과정과 AI와의 대화 내용이 포함된 상태에서 마우스 우클릭 → ‘인쇄’를 선택합니다.
• 프린터 옵션에서 ‘PDF로 저장’을 선택하여 대화 내용을 PDF 파일로 저장합니다.
• 워크샵 게시판에 접속하여 글을 작성합니다. 작성한 글에 설명과 함께 PDF 파일을 첨부할 수 있습니다.
• ‘파일 선택’ 버튼을 클릭하여 저장한 PDF 파일을 첨부하세요.

4. 평가 요소

  • 프롬프트의 창의성 및 명확성: AI 도구를 활용하여 질문이나 지시사항(프롬프트)을 얼마나 창의적이고 명확하게 작성했는지 평가합니다.
  • 창작 과정의 완성도: AI와의 대화를 통해 얻은 자료를 바탕으로 생성된 이미지, 텍스트 등 창작 과정의 결과물을 평가합니다. 각 요소들이 어떻게 유기적으로 연결되었는지 확인합니다.
  • 멀티모달 자료의 활용: AI를 통해 생성한 이미지, 인포그래픽 등의 자료가 작품에 얼마나 적절하게 활용되었는지, 그리고 이러한 요소들이 작품의 품질을 얼마나 높였는지를 평가합니다.

5. 실전 사례 및 참조 자료

이 자료는 조현주 교수님(Grace Mission University 교수)의 실제 워크샵 참여 사례입니다. 교수님은 ISO 인공지능지도사/프롬프트 엔지니어 자격증 프로그램을 통해 AI를 활용한 교육, 목회, 선교의 혁신적 접근을 연구하고 있습니다. 이 자료는 조현주 교수님의 허락하에 제공되며, 학습자들에게 프롬프트 설계 및 AI 활용 방식을 이해하고 응용할 수 있는 실제적 지침을 제공합니다.

미션 과제   PDF 보기
👉 [참조 사례 보기 (PDF)]

미션 작성 과정  PDF 보기
👉 [참조 사례 보기 (PDF)]