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ISO/IEC 42001 및 ISO 19011 기반 가온·오디 플랫폼 운영 시작
[공지] 국제AI교육원, ODI 및 GAON 통합 운영 시작
등록일: 2026년 6월 11일
AI가 조직의 품질, 환경, 안전, 고객 대응, 인사, 의사결정 프로세스에 활용되면서 기존 경영시스템도 AI Governance 관점에서 함께 검토할 필요가 커지고 있습니다.
국제AI교육원은 조직의 책임 구조, 운영 증거, 인간의 감독 체계를 실무적으로 확인하기 위해 GAON과 ODI의 통합 운영을 시작합니다.
통합 운영 일정
2026년 6월 1일
GAON 가동
AI 거버넌스 및 책임성 진단 도구 운영 시작
2026년 6월 8일
ODI 가동
Audit Thinking 기반 심사 훈련 도구 운영 시작
2026년 6월 11일
통합 운영 공지
GAON과 ODI를 연계한 AI Governance 실무 체계 공식 운영
1. GAON|AI 거버넌스 및 책임성 진단 도구
가동일: 2026년 6월 1일
GAON은 AI 운영 과정에서 책임 구조와 개입 권한이 실제로 설계되어 있는지 점검하는 진단 프레임워크입니다.GAON은 AI 시스템 운영 과정에서 의사결정의 책임이 누구에게 있는지, 위험 발생 시 개입할 수 있는 통제 권한이 명확히 설계되어 있는지를 진단합니다. 이를 통해 조직 내 책임 공백(Accountability Gap)을 식별하고 AI Governance가 실무적으로 작동하도록 지원합니다.
2. ODI|Audit Thinking 기반 심사 훈련 도구
가동일: 2026년 6월 8일
ODI는 문서 확인을 넘어 실제 운영 증거를 추적하고 심사 판단 구조를 훈련하는 Assessment Engine입니다.ODI는 문서의 존재 여부를 확인하는 수준을 넘어 실제 운영 증거(Evidence Level 2)를 기반으로 통제 구조의 실효성을 판단하는 심사 사고(Audit Thinking)를 훈련합니다. 현장의 로그, 모니터링 기록, 승인 이력 등 디지털 증거를 추적하여 조직의 통제 구조가 실제로 작동하는지 확인하는 데 목적이 있습니다.
실무 사례로 보는 점검 포인트
예를 들어 AI 품질검사 시스템이 제품 판정을 수행하는 경우, 조직은 다음 사항을 확인해야 합니다.
AI 판정 결과를 최종 승인하는 책임자는 누구인가?
AI 판단에 대한 검토와 개입 권한은 어떻게 운영되는가?
이상 상황 발생 시 수동 절차로 전환할 기준이 있는가?
운영 기록과 변경 이력은 추적 가능한가?
국제AI교육원은 이러한 질문이 단순한 기술 문제가 아니라 조직의 책임 구조와 운영 통제에 관한 문제라고 보고 있습니다. GAON은 책임 구조와 통제 권한을 점검하고, ODI는 실제 운영 증거를 기반으로 통제 실효성을 판단하는 심사 사고를 지원합니다.
국제AI교육원의 운영 방향
AI가 조직의 의사결정에 활용될수록 기술 자체보다 책임 구조, 운영 기록, 개입 권한을 함께 검토하는 것이 중요합니다.
국제AI교육원은 GAON과 ODI의 통합 운영을 통해 AI Governance, Human Oversight, Evidence 기반 심사 사고를 실무적으로 확산해 나가겠습니다.
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국제AI교육원 학습 콘텐츠 설계 및 데이터 무결성 원칙
본 과정의 모든 교안과 실습 시나리오는 편향된 AI 정보에 의존하지 않고, 국제 표준(ISO)에 근거한 엄격한 품질 통제를 거쳐 제작되었습니다.
- 환각(Hallucination) 리스크 원천 차단: AI가 생성한 초안은 반드시 해당 분야 선임 심사원급 전문가의 크로스체크를 거쳐 사실 관계가 검증된 후 교육 자료로 채택됩니다.
- 투명한 데이터 출처 관리: 학습 이해도를 높이기 위해 제한적으로 사용된 AI 시각 자료 및 구조화 데이터는 그 활용 범위와 목적이 투명하게 통제됩니다.
- 인간 중심의 지식 구조화: 단편적인 AI 검색 결과를 배제하고, 실무에 즉시 적용 가능한 시스템적 사고(System Thinking)를 배양하도록 커리큘럼이 설계되었습니다.
