AI 크리에이터

5.00개 고객 평가를 기준으로 5점 만점에 4점으로 평가됨
(4개 고객 상품평)

660,000

AI 크리에이터 (ISO/IEC 17024)

AI는 콘텐츠를 생성하지만, 방향과 품질을 판단하는 것은 인간입니다.
본 과정은 AI 결과물을 비교·검증하고, 창작 기준을 설계하는 교육입니다.

수강 기간 | 6개월

  • ● AI 결과물의 방향·품질 판단
  • ● 이미지·영상 콘텐츠 검증 구조
  • ● 창작 포트폴리오 기준 설계
Creative Audit Thinking
만드는 사람이 아니라, 판단하는 창작 디렉터를 훈련합니다.
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PREVIEW CLASS

“AI는 결과를 만듭니다.
창작의 방향은 사람이 결정합니다.

이 강의는 이미지나 영상을 생성하는 기능 설명이 아닙니다.
AI가 만든 결과 중 무엇을 선택하고, 어떤 방향으로 발전시킬지 결정하는 AI 창작 디렉션의 흐름을 보여줍니다.

창작 디렉션 샘플
VIEW POINT

결과보다 먼저, 선택 기준을 보십시오.

영상 속 도구는 Midjourney와 Runway입니다. 그러나 핵심은 도구가 아니라, 결과를 비교하고 방향을 정하는 프롬프트 기반 창작 판단입니다.

  • AI 결과물의 방향 설정
  • 이미지·영상 결과의 선택 기준
  • 프롬프트 기반 창작 디렉션
📥 창작 디렉션 자료 확인

※ 수강 전, 영상과 자료로 AI 창작 디렉션의 흐름을 먼저 확인하십시오.

AI CREATIVE DIRECTION

AI는 생성합니다.
창작의 방향과 기준은 사람이 결정합니다.

AI 크리에이터 과정은 이미지와 영상을 만드는 기능 교육이 아닙니다.
AI가 만든 결과물 중 무엇을 선택하고, 어떤 방향으로 발전시킬지 판단하는 창작 디렉션 교육입니다.

프롬프트는 단순한 명령어가 아닙니다. 창작 의도, 시각적 방향, 결과 선택 기준을 AI에게 전달하는 창작 설계 언어입니다.

이 과정은 AI 결과물을 많이 만드는 사람이 아니라, AI 결과를 판단하고 선택할 수 있는 창작 디렉터를 훈련합니다.

국제AI교육원 교육 철학 확인하기 →
STEP 01

🧠 입력 설계 (Prompt)

AI는 입력에 따라 결과가 달라집니다.
이 단계에서는 단순한 명령이 아니라, 창작 의도와 방향을 설계하는 프롬프트 구조를 만듭니다.

  • • 창작 의도 정의
  • • 스타일 및 방향 설정
  • • 결과 변수 통제 구조
  • • 프롬프트 설계 구조
WHY THIS STEP? 입력이 없으면 결과는 통제되지 않습니다.
STEP 02

🎨 생성 & 비교

AI는 항상 여러 개의 결과를 만듭니다.
중요한 것은 많이 만드는 것이 아니라, 결과 간의 차이를 이해하는 것입니다.

  • • 결과 다양성 생성
  • • 스타일 차이 비교
  • • 결과 패턴 이해
  • • 반복 생성 전략
WHY THIS STEP? 비교하지 않으면 선택할 수 없습니다.
STEP 03

🧭 판단 & 선택

결과는 AI가 만들지만 선택은 인간이 합니다.
이 단계에서는 어떤 결과가 더 적합한지 판단 기준을 적용합니다.

  • • 결과 선택 기준 설정
  • • 방향성과 메시지 판단
  • • 결과 수정 및 재설계
  • • 최종 결과 결정
WHY THIS STEP? AI는 책임지지 않습니다. 선택한 사람이 결과를 만듭니다.
SPECIAL LECTURE

“AI가 만든 결과를,
어떤 기준으로 선택할 것인가

이 강의는 더 많이 생성하는 방법이 아닙니다.
감성적 발상과 논리적 구조를 조율해 결과의 방향을 결정하는 AI 창작 디렉션 전략을 다룹니다.

ADVANCED : 창작 디렉션
AI DIRECTION FLOW
Diverge 발상·확장·변형
Decide 선택·정리·방향화

당신이 훈련할 AI 창작 디렉터 역량

  • 방향 설정: 결과물이 향해야 할 창작 의도 정의
  • 결과 비교: 여러 생성물 중 적합한 결과 선택
  • 디렉팅: 초안을 콘텐츠 방향에 맞게 재구성
FINAL MISSION

나만의 창작 기준을 정리한 AI 디렉터 플레이북을 완성합니다.

* 수강생 전용 템플릿 제공
CREATOR DECISION JOURNEY

AI 창작 디렉터로 성장하는 6단계

AI가 만든 결과를 단순히 사용하는 것이 아니라,
비교하고 선택하며 방향을 결정하는 창작 기준을 훈련합니다.

01
INPUT DESIGN

창작 의도 설계

무엇을 만들 것인지보다 먼저, 어떤 방향과 기준으로 AI에게 요청할지 정의합니다.

02
OUTPUT GENERATION

결과 생성과 비교

AI가 만든 여러 결과물을 비교하며, 차이와 가능성을 읽어내는 기준을 익힙니다.

03
SELECTION CRITERIA

선택 기준 설정

결과가 마음에 드는지보다, 왜 이 결과를 선택해야 하는지 설명할 수 있어야 합니다.

04
CREATIVE DIRECTION

창작 방향 조정

선택된 결과를 그대로 쓰지 않고, 의도와 메시지에 맞게 다시 지시하고 조정합니다.

05
PORTFOLIO DECISION

포트폴리오 완성

결과물을 모으는 것이 아니라, 선택의 이유와 방향성이 보이는 포트폴리오로 정리합니다.

06
FINAL CERTIFICATION

국제 자격증 발급

ISO/IEC 17024 기반 AI 크리에이터 자격 취득으로 창작 디렉션 역량을 증명합니다.

“AI 크리에이터는 결과물을 많이 만드는 사람이 아니라, 결과의 방향과 선택 기준을 설계하는 창작 디렉터입니다.”

AI 크리에이터 창작 디렉션 교육
 


AI CREATOR × CREATIVE DIRECTION

AI가 만든 결과,
당신의 의도와 맞게 설계할 수 있습니까?

지금은 AI가 만든 콘텐츠가 넘쳐나는 시대입니다.
중요한 것은 더 많이 생성하는 것이 아니라,
무엇을 선택하고 어떤 방향으로 발전시킬지 결정하는 기준입니다.


AI 윤리는 창작자의 기준입니다

AI가 만든 결과가 사실처럼 보일수록, 창작자는 결과의 진위와 사용 맥락을 판단해야 합니다.


창작 디렉션은 선택의 이유입니다

좋은 결과는 우연히 남는 것이 아니라, 의도와 메시지에 맞는 기준으로 선택됩니다.

AI는 결과를 생성합니다.
하지만 그 결과의 방향과 책임은 선택한 사람에게 남습니다.

AI가 만든 결과, 당신은 어떤 기준으로 판단하십니까?

이 과정은 더 많은 콘텐츠를 빠르게 만드는 교육이 아닙니다. AI 결과의 방향과 품질을 판단하고, 나만의 창작 기준으로 결과물을 완성하는 AI 창작 디렉터 과정입니다.

이 과정은 모든 AI 사용자에게 필요한 과정이 아닙니다. AI 결과를 선택하고, 방향을 결정해야 하는 사람에게 의미가 있습니다.

🎨

국제AI교육원 AI 창작 윤리 및 투명성 원칙 (AI Creative Ethics)

본 교육 과정은 AI 도구를 활용한 콘텐츠 창작 시 발생할 수 있는 리스크를 방지하고 책임 있는 AI 크리에이터를 양성하기 위해 설계되었습니다. 국제AI교육원은 창작물의 신뢰성을 보장하기 위해 다음 원칙을 이행 및 교육합니다.

  • 창작 투명성 확보: AI를 활용하여 생성된 텍스트, 이미지, 영상 결과물에 대해 AI 활용 사실을 명확히 인지하고 고지하는 투명한 작업 프로세스를 지향합니다.
  • 저작권 및 데이터 윤리 준수: 타인의 지적 재산권을 침해하지 않으며, 편향되거나 유해한 콘텐츠가 생성되지 않도록 안전한 프롬프트 엔지니어링 가이드라인을 제공합니다.
  • 인간 주도적 책임 (Human-driven Creation): AI는 창작의 보조 도구일 뿐, 최종 결과물에 대한 윤리적 가치 판단과 책임은 창작자 본인(인간)에게 있음을 명확히 규정합니다.

인공지능지도사/AI크리에이터

ISO 인공지능지도사( 필수과목)
1 인공지능의 정의와 분류 무료공개

인공지능이란 무엇인가요? 왜 중요한가요? 그리고 인공지능은 어떻게 분류될 수 있나요? 이 영상에서는 인공지능의 기본적인 정의와 그에 따른 분류, 그리고 이 기술이 어떻게 우리 삶과 산업에 적용되고 있는지에 대해 설명합니다.

**학습목표**
① 인공지능의 정의를 명확히 이해한다.
인공지능이란 기계가 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력, 그리고 자연어 처리 능력을 가지게 하는 기술입니다. 이러한 능력을 어떻게 기계에 부여하는지를 살펴봅니다.

② 약한 인공지능과 강한 인공지능의 분류를 안다.
약한 인공지능은 특정 작업에 특화된 기능을 수행합니다. 강한 인공지능은 인간의 모든 지능적 행동을 모방하려고 노력합니다.
이 두 분류의 차이와 적용 예시를 알아봅니다.

③ 인공지능이 현재 적용되고 있는 주요 분야와 그 특징을 이해한다.
인공지능 기술이 어떤 산업에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 예를 들어 설명합니다.

④ 인공지능을 구현하기 위한 기초 지식과 도구를 알아본다.
인공지능을 구현하기 위해 필요한 기초 수학, 통계 지식과 주요 프로그래밍 도구, 프레임워크에 대해 간략하게 소개합니다.

**핵심요약**
인공지능은 기계에 인간의 지능을 부여하는 기술로, 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력, 자연어 처리 능력 등을 포함합니다. 이 강의에서는 인공지능의 두 주요한 분류인 '약한 인공지능'과 '강한 인공지능'에 대해 다룹니다. 약한 인공지능은 특정 작업에 집중된 인공지능으로, 일반적으로 넓은 범위의 지능을 가지지 않습니다. 강한 인공지능은 인간의 모든 지능적 능력을 모방하려는, 아직은 이론적인 형태의 인공지능입니다. 이 강의를 통해 인공지능의 기본 개념과 분류, 그리고 실생활과 산업에 어떻게 적용되고 있는지에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.

→ 이 영상을 시청하시면 인공지능의 정의와 분류에 대한 명확한 이해를 갖출 수 있으며, 인공지능이 실제로 어떻게 적용되고 있는지에 대한 실질적인 인사이트를 얻을 수 있을 것입니다.

첨부파일 : AI-industry.pdf
2 인공지능의 역사와 발전 구매필요
3 인공지능의 주요분야와 특징 (기계학습 • 딥러닝) 구매필요
4 자연어 처리 + 프로그래밍 언어 및 API 구매필요
5 인공지능 이해에 필요한 기본 수학 및 통계 지식 구매필요
6 인공지능을 구현하기 위한 도구(코드.프로그래밍언어.라이브러리.프레임워크,데이터셋,하드웨어 ) 구매필요
2장. 인공지능과 윤리
1 인공지능의 책임과 법적 문제 구매필요
2 인공지능의 도덕적 가치 + AI 편향 구매필요
3 데이터 프라이버시와 AI 구매필요
4 인공지능의 규제와 관리 구매필요
3장. 인공지능 기술의 원리와 방법
1 AI 핵심 기술① - 자연어 처리 컴퓨터비전 및 이미지 인식 구매필요
2 AI 핵심기술②: 음성인식.기계학습.딥러닝 구매필요
3 AI핵심기술 ③강화학습.로보틱스.이머시브테크놀로지. 감정인식 구매필요
4 인공지능 학습방법 구매필요
5 AI 기술의 적용-문제 유형에 따른 선택 구매필요
6 신경망 총정리 구매필요
제4장. 인공지능 기술의 응용과 사례
1 AI 기술 주요 응용분야 구매필요
2 산업별 AI혁신 동향 및 AI기술 선택 방법 구매필요
제5장. 인공지능 프로젝트 구현과 운영
1 AI 프로젝트의 전체적인 프로세스 구매필요
2 데이터 수집과 정제 - AI 프로젝트를 위한 필수 가이드 구매필요
3 딥러닝 모델 학습 및 최적화 - 성능 향상을 위한 전략과 기술 구매필요
4 모델 평가와 배포 - 성능 측정부터 실제 서비스까지 구매필요
AI크리에이터(자격증 종목)
1 크리에이터의 개요 구매필요
2 디지털 크리에이터의 개요 구매필요
3 AI 크리에이터의 개요 구매필요
제2장. 크리에이터를 위한 온라인 플랫폼
1 크리에이터를 위한 온라인 플랫폼 구매필요
2 협업 플랫폼과 네트워킹 구매필요
제3장. AI와 창조성
1 AI와 창조성 구매필요
제4장. AI 글쓰기: 기본 이론 & 도구 활용
1 AI 글쓰기: 미래의 글쓰기 방식을 바꾸는 기술 구매필요
2 크리에이터를 위한 프롬프트 엔지니어링 입문 무료공개
3 프롬프트의 유형과 기술① : 페르소나 설정. 반복적 루프 구매필요
4 프롬프트의 유형과 기술 ②: 롤플레잉, 휴먼 피드백, 퓨샷 러닝 구매필요
5 크리에이터를 위한 효율적인 프롬프트 설계 전략 ① 구매필요
6 크리에이터를 위한 효율적인 프롬프트 설계전략 ② 구매필요
제5장. AI를 이용한 음성 처리: 이론 및 도구 활용
1 AI 음성처리: 인간과 기계가 음성으로 소통하는 미래 구매필요
제6장. AI와 미술 제작 이론 및 툴 사용법
1 AI와 미술 제작: 혁신, 한계, 그리고 미래 구매필요
제7장. AI와 영상 제작 이론 및 툴 사용법
1 AI와 영상제작: 혁신과 실용성 구매필요
2 디자인 사고와 창조적 AI 구매필요
실전 심화 (실기)
1 1. 챗GPT를 활용한 창의적 글쓰기 구매필요
2 2.AI를 활용한 시각 창작 및 편집 구매필요
3 3.AI를 활용한 음성 창작 마스터 구매필요
4 AI를 활용한 영상 창작 마스터 구매필요
5 AI 크리에이터를 위한 웹툰 제작 및 배포 전략 무료공개
6 6. AI크리에이터:프롬프트로 창작의 날개를 달다 구매필요
7 7. AI 크리에이터: 이미지와 영상으로 창작의 가능성을 확장하다 구매필요
8 8.나만의 크리에이터 비서 만들기 구매필요
9 9. 당신의 아이디어가 '작동하는 AI'가 되는 과정 (Google AI Studio 실전) 무료공개
10 10.《AI 큐레이터: 감성과 논리를 조율하는 창작 실험실 무료공개
AI크리에이터: 창의적 AI 활용

AI크리에이터 자격증 이수자들에게 지속적인 학습 기회를 제공하고, 창의적인 역량을 확장할 수 있도록 제공되는 무료강의

AI 크리에이터에 대한 4개 상품평

  1. 5 중에서 5로 평가됨

    장의현 (인증된 구매자)

    제가 제일 잼있게 들었던 파트입니다. 하면 할 수록 아이디어 생기고 더 잘 하고 싶은 마음이 많이 생겼습니다. 처음에 만든 자료는 생각 보다 빨리 만들었지만 부족한 점이 많습니다. 아이디어 자꾸 생겨서 더 보완해서 만들어야 겠다는 욕심이 생겼습니다.! 혹시 망설이는 분들이 있으시면 미루지 마시고 바로 시작해 보세요!

  2. 5 중에서 5로 평가됨

    지예승 (인증된 구매자)

    인공지능개요(전공필수)는 비전공자에게 다소 어려운 면도 있지만 지금 추세에 반드시 알아야 할 내용인 것 같고 이전에는 이해하지 못했던 내용을 이 강의를 통해 이해할 수 있어서 좋았습니다.
    종목 파트인 AI크리에이터는 상대적으로 쉬운 내용으로 무엇보다 다양한 아이디어를 얻을 수 있어 좋았습니다.
    실제 영상제작에 사용된 자료를 모은 실습대비 참고자료를 통해 영감도 얻고 무엇보다 내가 웹툰을 만들 수 있다는 것. 처음에는 내가 스스로 작품을 만들었다는 것에 뿌듯함을 느끼다 이젠 조금만 실력을 보완하면 완성도 높은 작품을 만들 수 있을 것 같은 기대감과 자신감을 얻게 되었습니다.

  3. 5 중에서 5로 평가됨

    정유나 (인증된 구매자)

    AI 기술이 빠르게 발전하는 이 시대에 꼭 필요한 자격증이라고 생각합니다. 단순히 AI활용기술을 배우는 것뿐만 아니라, 처음에는 어려웠지만 필수적으로 알아야 할 인공지능 개요와 실제 응용 사례를 체계적으로 강의해 강의를 들을수록 자신감이 생겨 쉽게 배울 수 있어 역시 국제자격증은 다르다는 느낌을 받았습니다. 특히 최신 트렌드를 반영한 무료 업데이트된 강의가 유용하고 내 스스로 AI영상을 만들 수 있게 되 만족도가 높네요. 창작에 관심있는 분이나 강사를 희망하는 분들께 강추드립니다!

  4. 5 중에서 5로 평가됨

    박은석 (인증된 구매자)

    “AI 리터러시”라는 신조어가 나올 정도로 인공지능은 우리의 일상 곳곳에 담겨있습니다. 내 나이 54세. 시류에 뒤쳐지지 않는 것은 물론, 대학에서 학생들에게 인공지능에 대한 기초적인 소양을 교육하기 위해 인공지능지도사 과정을 시작했습니다. 생소한 용어나 개념, 다양한 인공지능 관련 프로그램들을 배우고 익히느라 제공된 강의 영상을 몇 번씩 시청하였습니다. 강의자료는 이미지와 동영상을 포함한 자세한 설명, 핵심 개념에 대한 강조와 반복 등 정성스럽게 작성되어 있었고, 꾸준히 학습한 결과 인공지능에 대한 전반적인 개념을 그릴수 있었고, 자신감이 생겼습니다. 문제는 웹툰제작 실습… 그러나, 문현정 원장님께서 귀한 시간을 내어 정성스럽게 지도해 주신 덕분에 서툴지만 한편의 웹툰도 제작할 수 있었습니다. 유튜브에 탑재 했더니 아이들이 더 좋아합니다… 국제AI교육원에서 진행하는 인공지능지도사 크리에이터 과정에 꼭 도전해 보시기를 격하게 추천 드립니다^^

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