💡 수강생 여러분, 안녕하세요!
ISO/IEC 17024 인공지능지도사 CBT 시험을 대비하기 위해, 시험의 출제 방식, 문제 유형 및 출제 비율을 안내드립니다.
시험 준비에 도움이 되도록 꼭 참고하시길 바랍니다. 🚀
1. 시험 개요 및 출제 방식
✅ 1차 시험 (객관식) – AI 개념 및 원리 이해 평가
✅ 2차 시험 (주관식) – 응용 및 문제 해결 능력 평가
| 시험 단계 | 시험 방법 | 문항 수 | 시험 시간 |
|---|---|---|---|
| 1차 시험 (객관식) | 4지 선다형 | 40문항 | 40분 |
| 2차 시험 (주관식) | 서술형 및 응용 문제 | 20문항 | 40분 |
📌 1차 시험(객관식)은 AI 개념과 원리를 평가하는 문제로 출제됩니다.
📌 2차 시험(주관식)은 응용력과 논리적 사고를 평가하는 문제로 구성됩니다.
📌 2. 1차 & 2차 시험 출제 범위
시험 출제는 4개의 주요 카테고리로 구성되며, 각 카테고리별로 1차 객관식 & 2차 주관식 출제 비율이 다릅니다.
| 카테고리 | 1차 시험 (객관식) 출제 비율 | 2차 시험 (주관식) 출제 비율 |
|---|---|---|
① 인공지능 개요 & AI응용 | 22.5% | 40% |
| ② GPT개요 | 17.5% | 20% |
| ③ 프롬프트 활용 | 50% | 20% |
| ④ 인공지능 윤리 | 10% | 20% |
📌 1차 시험(객관식)은 기본 개념 및 원리를 중심으로 평가
📌 2차 시험(주관식)은 실제 AI 응용 및 문제 해결 능력 평가
📌 3. 시험 문제 형식 안내 (객관식 & 주관식 포함)
| 문제 유형 | 설명 |
|---|---|
| 객관식 (4지 선다형) | AI 개념, 원리, 기본 지식을 평가하는 문제. 사례 기반 문제 및 응용력 평가 문제 포함. 특히 프롬프트 이론 및 실제 프롬프트 활용 사례 중심의 문제 출제 비중이 높음. |
| 주관식 – 단답형 | AI의 핵심 개념과 용어를 정확히 알고 있는지 확인. |
| 주관식 – 빈칸 채우기 | 주요 개념 및 정의를 이해하고 있는지 평가. |
| 주관식 – 서술형 | AI 응용 사례, 문제 해결 능력 및 윤리적 고려 사항을 설명하는 문제. |
✅ 객관식 문제는 AI의 개념과 원리를 이해하는 데 초점을 맞추며, 단순 암기형 문제뿐만 아니라 사례 기반 질문을 포함하여 응용력을 평가합니다. 특히 프롬프트 이론 및 실제 프롬프트 활용 사례에 대한 문제가 다수 포함됩니다.
✅ 주관식 문제는 개념 정의, AI 응용, 문제 해결 능력, 윤리적 판단 등을 종합적으로 평가하는 방식으로 출제됩니다. 특히 프롬프트 엔지니어링 원리, 최적화 기법, 실제 적용 사례에 대한 서술형 문제가 포함될 수 있습니다.
📌 4. 문제 출제 예시
📌 다음은 실제 출제 문제가 아닌 예시 문제입니다. 시험 스타일을 이해하는 데 참고하세요!
🔹 (1) 1차 시험 (객관식) 문제 예시 (4지 선다형)
💬 Q: 인공지능(AI)의 주요 목표는 무엇인가요?
① 인간 행동을 정확히 복제하는 것
② 인간처럼 사고하고 행동하는 기계를 개발하는 것
③ 스스로 학습하고 자각하는 시스템을 만드는 것
④ 단순히 계산 효율성을 향상시키는 것
✅ 정답: ②
💬 Q: AI가 금융 분야에서 사기 탐지에 효과적인 이유는 무엇인가요?
① 정적 규칙을 사용하여 이상 현상을 식별한다.
② 대규모 데이터를 분석하여 실시간으로 패턴과 이상 현상을 감지한다.
③ 수동 검증을 완전히 대체한다.
④ 과거의 사기 사례를 감지하는 데만 설계되었다.
✅ 정답: ②
🔹 (2) 2차 시험 (주관식) 문제 예시 (서술형 & 응용형)
💬 Q: AI 기반 의료 진단 시스템이 환자의 X-ray 영상을 분석하여 폐 질환을 예측할 수 있도록 개발 중입니다. 이 시스템을 학습시키기 위해 적절한 AI 학습 방법을 선택하고, 그 이유를 설명하시오.
✅ A:
- 지도학습(Supervised Learning) 방식이 적절함.
- 이유: 환자의 X-ray 영상(입력)과 실제 폐 질환 여부(정답 데이터)가 존재하며, 이를 통해 모델이 질병 예측을 학습할 수 있음
💬 Q: 당신은 AI 개발자로서 새로운 AI 서비스 개발을 담당하게 되었습니다. 다음 세 가지 AI 적용 사례를 보고, 각각 어떤 학습 방식(지도학습, 비지도학습, 강화학습)이 적절한지 선택하고 이유를 설명하시오.
📌 ① AI 챗봇이 고객과의 대화를 분석하여, 고객의 감정 상태를 예측하는 기능
📌 ② AI가 새로운 디자인 스타일을 자동으로 생성하는 기능
📌 ③ AI가 온라인 게임에서 점점 더 강한 상대가 되도록 학습하는 기능
✅ A:
- ① 지도학습: 고객 감정 데이터를 학습하여, 특정 감정(긍정/부정)을 예측하는 모델을 훈련함.
- ② 비지도학습: 정답이 없는 상태에서 다양한 디자인 패턴을 분석하고 새로운 스타일을 생성하는 AI.
- ③ 강화학습: 게임 내 보상 시스템을 통해 AI가 플레이어의 전략을 분석하고 최적의 행동을 학습함.
📌 5. 시험 준비 방법
📌 시험 대비 팁
✅ AI 개념을 단순 암기하기보다 실제 사례와 연결하여 이해하는 것이 중요합니다. 사례 기반 문제가 다수 포함되므로 AI 기술이 실제로 어떻게 적용되는지 고민해보세요.
✅ AI 학습 방법(지도학습, 비지도학습, 강화학습)의 차이를 이해하고, 실생활 응용 사례와 연결해 학습하세요. 예를 들어, 자율주행차가 어떤 학습 방법을 사용하는지 설명할 수 있어야 합니다.
✅ 프롬프트 엔지니어링 개념과 실제 활용 방안을 익히세요. 단순한 개념 정의가 아니라, 어떤 프롬프트가 더 효과적인지 분석하는 문제 유형이 포함됩니다.
✅ AI의 윤리적 문제(데이터 편향, 프라이버시, AI 의사결정의 공정성)에 대한 개념을 익히세요. AI가 인간에게 미치는 사회적 영향을 고민하는 문제도 출제될 수 있습니다.
✅ 주관식 문제에서는 간결하고 핵심적인 답변을 작성하는 연습을 하세요. 특히 빈칸 채우기, 서술형 문제에서는 핵심 용어를 정확히 기입하는 것이 중요합니다.
