1. AI 윤리 시험 대비 핵심 개념 정리
📌 출제 범위
✅ AI 윤리 개념 및 원칙: AI의 공정성, 투명성, 책임성
✅ AI 편향(Bias) 문제: 데이터 편향, 알고리즘 편향
✅ 프라이버시 & 보안: 개인정보 보호, AI 감시 기술 문제
✅ AI 법적 & 규제 이슈: 책임 소재, AI 윤리 법안(EU AI Act)
✅ AI의 사회적 영향: 자동화, 직업 변화, 윤리적 딜레마
2. CBT 시험 문제 유형 분석
🔹 객관식 문제 유형 (선택형 문제)
✅ AI 윤리 개념 이해 문제: AI 윤리 원칙, 법적 규제 개념
✅ AI 편향 & 프라이버시 문제: 차별 방지, 개인정보 보호
✅ AI 사회적 영향 문제: 자동화, 윤리적 문제
📌 객관식 예제 문제
Q. AI 시스템이 특정 인종, 성별, 연령층에 대해 차별적인 결과를 제공하는 것은 어떤 문제로 간주되는가?
① 공정성 문제 ② 편향 문제 ③ 데이터 투명성 문제 ④ 프라이버시 문제
✅ 정답: ② 편향 문제
🔹 주관식 문제 유형 (빈칸 채우기 & 서술형 문제)
✅ 빈칸 채우기 문제: AI 윤리 개념 및 법안 복습
✅ 서술형 문제: AI 윤리적 딜레마, AI 규제 법안 분석
📌 주관식 예제 문제
Q. AI 시스템이 자동으로 의사결정을 내릴 때, 사용자는 AI의 결정 과정을 이해하기 어려울 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 시스템은 (________)을 강화해야 한다.
✅ 정답: 설명 가능성(Explainability)
Q. AI 윤리 교육이 일반 사용자에게도 필요한 이유를 한 가지 이상 작성하고, 해당 이유를 뒷받침할 수 있는 핵심 키워드를 괄호 안에 기입하시오.
✅ 정답 예시: AI 윤리 인식 제고 (미디어 리터러시, 정보 분별력)
3. 효과적인 시험 대비 전략
📌 ① 핵심 개념 정리 & 암기법 활용
✅ AI 윤리 개념, 법적 규제 내용 중심으로 정리
✅ AI 편향 문제 & 해결책 비교 분석
📌 ② 기출 유형 연습하기
✅ 객관식 문제 풀이: AI 윤리 개념, 법적 규제 내용 복습
✅ 빈칸 채우기 문제 연습: 핵심 개념을 빠르게 복습
📌 ③ 주관식 대비 연습 (서술형 문제 연습법)
✅ 주요 개념을 2~3문장으로 요약하는 연습
✅ AI 윤리 문제 해결 방법 정리
📌 ④ 실제 사례 분석
✅ AI 편향 사례 (아마존 AI 채용, 구글 얼굴 인식 오류)
✅ AI 프라이버시 문제 (이루다 챗봇, Tay 챗봇 사례)
✅ AI 법적 책임 & 규제 (EU AI Act, 미국 AI 법안)
4. 시험 직전 체크리스트
✅ 객관식 문제 대비: AI 윤리 개념, 법적 규제 복습 완료
✅ 주관식 문제 대비: 빈칸 채우기 & 서술형 문제 연습 완료
✅ AI 윤리적 딜레마 & 해결 방법 분석 완료
✅ 최신 AI 윤리 사례 학습 완료
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